标签: 广告效果分析

  • 全面了解Web页面分析:Coursera《Web页面分析》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/analiticas-paginas-web

    在数字化营销的时代,掌握网站分析技能变得尤为重要。最近我参加了Coursera上的《Web页面分析》(Analíticas en Páginas Web)课程,收获颇丰。这门课程全面介绍了网站分析的基础知识,涵盖了从网站参数评估到营销活动的效果分析,帮助我更深入理解如何优化网站和推广策略。课程内容分为四个主要部分:

    第一部分是网站分析,教授如何通过定量和定性的方法分析网站参数,从而提升用户体验和技术兼容性;
    第二部分则专注于数字营销中的搜索引擎排名和流量提升策略,深入讲解搜索引擎算法和优化技巧;
    第三部分讲解了展示广告和电子邮件营销的效果分析,包括广告点击率、受众反应和ROI评估;
    最后一部分介绍了数字营销中的客户关系管理系统,帮助理解如何利用大数据个性化服务,提高客户满意度和忠诚度。

    我强烈推荐这门课程,尤其适合想要提升网站运营和数字营销能力的学生和从业者。课程内容丰富,实用性强,通过实际案例帮助理解复杂的分析方法。无论你是初学者还是已有一定基础的营销人员,都能从中获得提升。开始学习,掌握网站分析的核心技能,为你的数字营销之路添砖加瓦吧!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/analiticas-paginas-web

  • 【Excel+Python】マーケティング・ミックス・モデリング完全ガイド

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-excel-mmm/

    在现代数据驱动的市场环境中,理解和应用营销组合模型(MMM)变得尤为重要。今天推荐一门由Udemy推出的日语课程【エクセル+Python】マーケティング・ミックス・モデリングのロジックを理解,专为希望掌握MMM基础逻辑的学员设计。该课程结合Excel和Python,详细讲解了在无Cookie时代下的营销科学核心技术——营销组合模型的实现流程。课程内容涵盖了利用简单模型理解MMM的整体流程,特别适合对复杂包和软件感到困惑的从业者和初学者。课程还介绍了在Excel中实现的基础方法,以及如何用Python进行リッジ回归,帮助学员理解变量间的相互关系,构建更精准的模型。无论你是想将MMM应用到实际业务中,还是希望理解背后的逻辑,都能在本课程中获得宝贵的知识储备。课程目标是帮助学员打下坚实的基础,逐步提升数据建模能力,为后续使用R或Python进行高级分析打好基础。强烈推荐给广告投放、市场分析、数据分析相关的从业者,特别是初学者和希望深化理解的业务人员。让我们一起用数据驱动决策,开启营销新纪元!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-excel-mmm/