课程链接: https://www.coursera.org/learn/random-models-nested-split-plot-designs
在科研和工程实践中，设计合理的实验方案至关重要。今天为大家推荐一门来自Coursera平台的优秀课程——《随机模型、嵌套与分块设计》（Random Models, Nested and Split-plot Designs）。这门课程特别适合统计学、工程、科研人员以及对实验设计感兴趣的学习者。课程内容丰富，涵盖了随机因素的实验设计、嵌套设计和分块设计等现代方法。通过系统学习，你将掌握如何分析涉及随机因素的实验，理解测量系统的能力评估，以及应对难以更改因素的复杂设计。此外，课程还介绍了多种设计与分析技巧，帮助你在实际工作中提升实验的科学性和效率。无论你是数据分析新手还是经验丰富的研究者，这门课程都值得一试。快来Coursera学习，深入理解实验设计的核心思想，提升你的科研水平吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/random-models-nested-split-plot-designs
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在科学研究和工业生产中，设计合理的试验方案至关重要。本次我为大家推荐一门来自Coursera平台的优质课程：《Random Models, Nested and Split-plot Designs》（随机模型、嵌套与分裂-试验设计）。该课程特别适合想要深入理解随机因素在试验中的应用，掌握嵌套设计和分裂设计方法的学者与工程师。课程内容丰富，涵盖了随机因素试验设计、嵌套和分裂-试验设计的原理与实践，以及其他相关的设计和分析技术。通过学习这门课程，大家可以在测量系统分析、复杂试验设计等方面获得实用技能，提升科研与工程项目的试验设计水平。
课程结构共分为三个单元：
1. 随机因素试验
2. 嵌套与分裂-试验设计
3. 其他设计与分析主题
课程采用理论结合实践的方式，配合丰富的案例分析，非常适合对试验设计感兴趣的学者和工程技术人员。强烈推荐希望在实验优化、数据分析方面获得提升的朋友们参加！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/random-models-nested-split-plot-designs