课程链接: https://www.coursera.org/learn/iot
随着物联网（IoT）的快速发展，这一技术正逐步改变我们的生活方式。Coursera平台上的《物联网与嵌入式系统导论》是一门非常值得学习的入门课程，特别适合对物联网设计、硬件和软件开发感兴趣的学生和工程师。课程由基础概念开始，详细介绍了物联网的定义、社会影响以及未来趋势，帮助学员建立全面的认知。
课程的亮点在于它深入讲解了嵌入式系统的结构，包括传感器、执行器以及微控制器的角色，让学员理解物联网设备如何与现实世界交互。此外，课程还涵盖硬件与软件的结合、操作系统的作用，以及网络连接的基础知识，包括互联网协议和局域网技术。这些内容对实际开发物联网产品具有极强的指导意义。
我个人非常推荐这门课程，尤其是对初学者来说，它不仅提供了理论基础，还配合丰富的实例和实操建议，帮助学习者快速入门并应用到实际项目中。不论你是学生、工程师或是对未来科技感兴趣的爱好者，这门课都将为你打开物联网的神奇世界！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
随着物联网和智能硬件的快速发展，嵌入式机器学习正成为科技前沿的重要方向。近期我发现了一门非常实用的Coursera课程——《Introduction to Embedded Machine Learning》，它为学习者提供了从基础到实践的全面指导。如果你对如何在微控制器和单板计算机上实现机器学习感兴趣，这门课程绝对值得一试。
课程内容丰富，涵盖了机器学习的基本概念、神经网络的工作原理，以及在嵌入式系统中的应用。例如，课程通过Edge Impulse工具，带领学员实践制作“魔法棒”动作识别系统，学习如何采集运动数据、提取特征（如RMS、傅里叶变换、功率谱密度），以及训练神经网络进行动作分类。不仅如此，课程还深入介绍了音频分类和关键词检测，说明了如何从音频中提取MFCC特征，训练卷积神经网络，并部署到微控制器上。
这门课程操作性强，适合硬件爱好者、AI工程师以及希望将AI技术应用到实际硬件中的开发者。通过项目实战，你可以掌握在低功耗设备上运行深度学习模型的方法，为未来的智能硬件开发打下坚实基础。强烈推荐给所有希望提前布局嵌入式AI的朋友们！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-embedded-systems
近年来，嵌入式系统在智能设备、工业自动化和物联网中的应用日益普及，掌握嵌入式软件开发技能成为许多技术爱好者和工程师的必修课。Coursera推出的《Introduction to Embedded Systems Software and Development Environments》课程，正是为学习者提供了一个实践与理论兼备的绝佳平台。
课程由基础入门到高级应用，涵盖了嵌入式系统的核心组成部分、软件配置管理、ARM微控制器的实际编程，以及使用GNU工具链和Git进行版本控制的方法。通过丰富的项目任务，如创建构建系统、使用虚拟机进行开发，学习者能够获得宝贵的实战经验。
课程内容结构合理，首先介绍硬件与软件的基础组成，辅以C语言复习，为后续学习打下坚实基础。接着深入讲解GNU Make和GCC的应用，帮助学员理解软件的编译流程。之后，课程涉及嵌入式系统中的内存管理，帮助学习者理解存储器类型及其在硬件设计中的作用。最后，学员将完成一项综合项目，通过编写内存操作软件，构建自己的嵌入式开发环境，并进行代码评审，全面提升软件开发能力。
我个人非常推荐这门课程，特别适合有一定编程基础，想深入了解嵌入式系统开发的学习者。课程采用实际操作为导向，让你在动手中学习技术，快速实现项目。此外，课程提供的虚拟机环境和项目任务，能够帮助你在没有高端硬件的情况下，也能高效学习嵌入式开发技能。无论你是学生、工程师还是技术爱好者，这门课程都值得一试！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-embedded-systems
课程链接: https://www.coursera.org/learn/internet-of-things-capstone-version2
近年来，物联网（IoT）技术快速发展，应用场景也日益丰富。为了帮助学习者将理论知识转化为实际操作能力，Coursera推出了一门精彩的课程——《物联网毕业设计V2：构建移动监控系统》。这门课程不仅适合物联网的初学者，也非常适合想要提升实践技能的技术爱好者。课程内容丰富，涵盖从系统设计到实际搭建的全过程，让你在动手实践中深入理解物联网技术的核心。同时，课程鼓励学员发挥创造力，设计属于自己的监控系统，无论是安全监控、环境检测还是智能家居，都可以在这里一试身手。课程还包括详细的组件介绍、系统搭建流程和测试调试环节，确保你可以独立完成一个实用的移动监控系统。学习完毕后，你将掌握多传感器集成、通信协议应用以及执行器控制等关键技能，为未来的物联网项目打下坚实基础。强烈推荐对物联网感兴趣的朋友们报名学习，开启你的智能监控之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/internet-of-things-capstone-version2
课程链接: https://www.coursera.org/learn/enseignes-et-afficheurs-led
在现代电子显示技术飞速发展的今天，掌握LED招牌与显示屏的原理与制作已成为电子爱好者和专业人士的重要技能。本文将为大家详细介绍Coursera平台上由EPFL推出的《Enseignes et afficheurs à LED》课程，帮助你全面了解LED招牌与显示器的工作原理、制作过程以及编程技术。
该课程内容丰富，涵盖了从基础电子学到高级数字电路设计的多个方面。课程分为六个周次，逐步引导学习者理解LED的物理原理、驱动电路、微控制器编程、矩阵显示、颜色调控以及使用FPGA等先进技术实现高端显示屏。特别适合对电子硬件、嵌入式系统和显示技术感兴趣的学习者。
课程亮点包括：
– 实用的电子电路基础教学，助你打好基础
– 利用C-Arduino进行微控制器编程，掌握实际操作技能
– 介绍VHDL硬件描述语言，提升硬件设计能力
– 深入了解LED矩阵、色彩管理和多屏幕控制技术
– 探索FPGA的应用，拓展高端显示屏的设计思路
我强烈推荐这门课程给所有电子爱好者、学生及专业工程师，无论你是初学者还是已有一定基础，都能从中获得实用的知识和技能。通过学习，你将能自己设计、制作甚至调试各种LED招牌和显示屏，提升你的电子项目水平。立即加入课程，开启你的LED显示技术之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/enseignes-et-afficheurs-led
课程链接: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow
随着移动设备和嵌入式系统的普及，将机器学习模型部署到实际设备中变得尤为重要。Coursera上的《Device-based Models with TensorFlow Lite》课程为学习者提供了一条完整的路径，从模型转换到在各种设备上运行的实践操作。课程内容丰富，涵盖Android和iOS平台的模型部署，以及在树莓派等嵌入式系统上的应用，极大地拓展了你的机器学习技能边界。
课程首先介绍了TensorFlow Lite的核心技术，让你理解如何优化模型以适应低功耗设备的需求。随后，通过具体的示范，你可以学习在Android和iOS设备上集成和运行机器学习模型的技巧，即使你没有深厚的Android或Swift编程基础，也能跟随课程实现基本的应用。特别值得一提的是，课程还涉及在树莓派等硬件上的模型部署，帮助你了解在实际硬件环境中应用机器学习的可能性。
我强烈推荐这门课程给所有对移动端和嵌入式设备上机器学习感兴趣的开发者和学生。无论是想在智能手机上实现图像识别，还是在硬件设备上部署智能应用，这门课程都能为你提供实用的技能和操作经验。别犹豫了，立即加入，开启你的设备端AI之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow
课程链接: https://www.coursera.org/learn/microcontroleurs
近年来，微控制器在各种电子项目和自动化系统中的应用日益普及。为了帮助初学者和电子爱好者掌握微控制器的基础知识与实践技能，Coursera推出了一门极具价值的在线课程《Comprendre les Microcontroleurs》。这门课程不仅系统讲解了微控制器的理论基础，还配备了丰富的实践例子和操作练习，适合使用Arduino或LaunchPad MSP430G的硬件平台。课程内容涵盖电子学基础、逻辑控制、C语言编程、外围设备操作以及实际应用，如机器人控制和显示器调试。无论你是电子新手还是希望提升实际操作能力的工程师，这门课程都能为你提供全面的学习体验。课程采用逐步深入的教学方式，即使没有深厚电子基础的学员也能逐渐掌握核心技能，真正实现理论与实践的结合。推荐给所有想要了解微控制器、提升电子项目实现能力的学习者。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/autonomous-runway-detection
如果你希望将理论知识应用到实际项目中，提升自己的嵌入式系统开发能力，那么《Capstone：自主跑道检测的IoT》课程绝对是不容错过的。这个课程是对前面三门课程——实时系统开发、网络连接与安全、嵌入式硬件与操作系统——的精彩集大成，让你通过一个大型项目，深度理解和实践面向未来航空技术的边缘计算系统。在课程中，你将学习如何设计和实现一个基于嵌入式实时处理设备的自主跑道检测系统，涵盖了算法实现、硬件接口及系统集成。课程强调创新和工程实践，鼓励学员发挥创造力，将所学知识应用到真实的工业项目中。完成这个项目，不仅能提升你的嵌入式软件技能，还能为未来参与智能交通、无人机、自动驾驶等领域打下坚实基础。无论你是嵌入式开发爱好者，还是希望在IoT领域深造的工程师，这门课程都值得一试！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/autonomous-runway-detection
课程链接: https://www.coursera.org/learn/iot-architecture
近年来，物联网（IoT）技术迅速崛起，成为各行各业数字化转型的重要推动力。为了帮助开发者掌握构建智能物联网设备的核心技能，Coursera推出了一门极具实用价值的课程——《Architecting Smart IoT Devices》。这门课程不仅系统介绍了硬件和软件的基础知识，还涵盖了实时操作系统（RTOS）、低功耗设计以及系统最终化等关键环节，非常适合希望深入物联网设备架构的学习者。课程内容丰富，讲解详尽，从零开始带领学员了解各种硬件组件、处理器家族、操作系统、开发板和网络技术，帮助你快速积累实战经验。尤其值得一提的是，课程强调了硬件与软件的集成设计，为开发高效、低功耗、易扩展的物联网设备提供了宝贵的指导。完成课程后，你将拥有独立架构和实现智能物联网设备的能力，为未来的创新之路打下坚实基础。无论你是物联网爱好者，还是行业内的工程师，这门课程都值得一试，助你在物联网领域迈出坚实的一步。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/advanced-armv8-m-features
近年来，随着嵌入式系统应用的不断扩大，ARM架构的Cortex-M系列芯片以其低功耗、高性能的特点，成为物联网、工业控制等领域的首选平台。为了更好地发挥这些芯片的潜力，Coursera推出了一门名为《Advanced Armv8-M Features》的高级课程，专为希望掌握ARM Cortex-M系统高级特性、提升系统安全性与性能的工程师量身打造。本课程涵盖了多个前沿技术模块，包括同步机制、缓存管理、DSP扩展、浮点单元、SysTick定时器、安全扩展（TrustZone）、指针认证（PACBTI）以及M-profile的向量扩展（MVE），内容丰富，实用性强。课程的结构合理，既有基础理论，也有实际配置和应用示例，适合有一定ARM基础的开发者深入学习。通过学习这门课程，你可以了解如何利用这些高级特性优化你的Cortex-M项目，增强系统安全性，提高执行效率。无论是安全敏感的应用，还是对性能有高要求的项目，这门课程都能为你提供宝贵的知识支持。推荐给所有致力于嵌入式系统开发和ARM架构优化的工程师，开启你的技术新篇章！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/advanced-armv8-m-features