标签: 実践演習

  • 日本語で学ぶTensorFlow入門コースレビューとおすすめ

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/intro-tensorflow-jp

    最近、Courseraで提供されている『Intro to TensorFlow 日本語版』を受講しました。このコースは、TensorFlow 2.xとKerasを使った機械学習モデルの作成からデプロイまでを日本語で丁寧に解説しており、初心者から中級者まで幅広く役立つ内容になっています。特に、実践演習を通じて、tf.data.Datasetによるデータ読み込みや、Sequential APIとFunctional APIを用いたモデル構築の方法を学べる点が魅力的です。私はこのコースを通じて、データパイプラインの設計や複雑なモデルの構築方法を理解し、実務にすぐに活かせるスキルを身につけることができました。TensorFlowの最新のAPIやクラウドへのデプロイ方法も解説されているため、これから機械学習に本格的に取り組みたい方に特におすすめです。学習内容は実践重視で、Jupyter Notebookを使った演習も多く、自習しやすい環境が整っています。ぜひこのコースを受講し、最新のディープラーニング技術を身につけてみてはいかがでしょうか。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/intro-tensorflow-jp

  • 【YOLOv8】ディープラーニングによる初めての物体検出(Python/Keras/Colab) — 実践的なAIスキルを身につけよう!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python_yolov8/

    このブログでは、Udemyの人気コース【YOLOv8】ディープラーニングによる初めての物体検出を詳しくレビューし、その内容と魅力についてご紹介します。ディープラーニングを使った物体検出は、AI技術の中でも注目度が高まっています。本コースは、Python、Keras、Google Colaboratoryを活用し、初心者でもわかりやすくYOLOv8を学べる内容となっています。コースは、ディープラーニングの基礎からスタートし、物体検出の仕組みや基本原理、そして実際の演習を通じて実践的なスキルを身につけることができます。特に、マスクやメガネの物体検出演習は、実用的な応用例として非常に参考になります。2024年2月にYOLOv9がリリースされたため、YOLOv8は最新モデルではなくなっていますが、基本的な理解とスキルの習得には十分役立ちます。AIに興味がある方、物体検出を始めたい方にとって、非常におすすめのコースです。ぜひ挑戦してみてください!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python_yolov8/