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标签： 实时监控

  • 全面提升Android开发：Udemy课程《Telemetria Android Formação Developer além do Log e LogCat》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/formacao-developer-telemetria-android-alem-do-log-e-logcat/

    在当今移动应用飞速发展的时代，数据监控与实时分析成为提升应用性能与用户体验的关键。Udemy推出的《Telemetria Android Formação Developer além do Log e LogCat》课程，正是帮助开发者掌握先进监控技术的绝佳选择。该课程不仅超越传统的Log和LogCat日志管理，更深入讲解如何实现对WiFi、内存、USB、CPU等关键硬件指标的实时监控与数据采集。课程内容丰富，由实际项目经验出发，教授如何在Android项目中集成Telemetry控制架构，自动采集网络状态、设备信息、存储情况等关键参数，并以TXT文件存储和Web Service传输，支持后续的分析与处理。通过实例演示，从数据采集到存储、再到远程分析，完整覆盖了Telemetry在实际开发中的应用场景。无论你是希望提升调试效率，还是需要为应用加入预警机制，这门课程都能提供实用的技术方案。课程采用行业标准的SLF4J API，确保代码兼容性和可维护性，为开发者打造一套专业级的监控工具。学习完毕后，开发者不仅可以为客户提供更优质的技术支持，也能在应用上线后主动监控应用运行状态，及时发现潜在问题。这门课程适合所有Android开发者，尤其是希望强化应用性能监控和远程数据管理能力的技术人员，值得每位追求技术卓越的开发者深入学习。强烈推荐给希望在移动开发领域拓展技能、实现高效数据管理的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/formacao-developer-telemetria-android-alem-do-log-e-logcat/

  • 深入学习：2024年《Raspberry Pi与Python的物联网终极指南》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/internet-of-things-using-raspberry-pi-and-python-2023/

    如果你对物联网（IoT）充满兴趣，并希望通过Raspberry Pi实现各种创新项目，那么Udemy的《The Ultimate Guide to IoT with Raspberry Pi and Python -2024》课程绝对不容错过。这门课程专为初学者设计，无需任何电子或编程基础，就能带你一步步掌握Raspberry Pi的强大功能，开启你的物联网之旅。

    课程内容丰富，涵盖了从Raspberry Pi的基础设置、操作系统安装到网络配置的每一个环节。你将学习如何利用Thingspeak平台实时采集和分析传感器数据，掌握Python编程技巧，包括变量、循环和条件语句，轻松编写控制硬件的程序。

    硬件交互部分尤为精彩，你会操作LED、蜂鸣器、DHT11温湿度传感器和PIR运动传感器，完成一系列有趣的互动项目。此外，课程还深入讲解了云平台的应用，比如AWS和IOT Core，帮助你实现云端数据管理与远程控制。通过集成IFTTT、Twitter、SMTP等工具，课程还能实现实时报警和通知功能，增强你的项目实用性。

    特别值得一提的是，课程中的运动检测与报警功能，能够让你体验到智能安全系统的魅力。无论你是科技爱好者、学生还是开发者，都可以通过这门课程建立坚实的物联网基础，培养工程师思维。最棒的是，课程提供30天无条件退款保障，让你无后顾之忧。推荐给所有想要探索物联网世界、提升技能的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/internet-of-things-using-raspberry-pi-and-python-2023/

  • 教你用Python和AI打造自动车牌识别系统——Udemy课程全面评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/anpr-alpr-number-plate-recognition-python-ai-project/

    近年来，智能交通和安防领域的发展对车牌识别技术提出了更高的要求。Udemy推出的《ANPR/ALPR: Automatic Number Plate Detection with Python & AI》课程为学习者提供了一个实用且全面的解决方案。课程内容涵盖了利用YOLOv8进行车辆检测、 Florence-2实现车牌文字识别，以及使用Tkinter构建直观的图形界面，帮助用户实现实时的车牌识别系统。课程适合零基础和中级开发者，无需先前的AI或Tkinter经验，逐步引导你从环境搭建到系统部署，掌握关键技术。通过动手实践，你将能够开发出适用于交通监控、停车场管理、自动收费等多种场景的智能系统。课程讲师讲解细致，案例丰富，配合详细的代码演示，非常适合希望提升实战能力的学习者。无论是AI爱好者还是行业从业者，都值得一试。立即报名，开启你的智能交通解决方案之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/anpr-alpr-number-plate-recognition-python-ai-project/

  • 深入学习：使用Python和OpenCV实现运动检测的优质Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/motion-detection-using-python-and-opencv/

    随着计算机视觉技术的不断发展，运动检测已成为安全监控、交通分析、人员统计等多领域的重要工具。今天为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Motion Detection using Python and OpenCV》。这门课程由浅入深地介绍了如何利用Python编程结合OpenCV库实现动态场景中的运动检测，适合初学者和有一定基础的开发者学习。课程内容涵盖多种背景减除算法，包括Temporal Median Filter、MOG、GMG、KNN和CNT，帮助学员理解每种算法的原理、优缺点及性能表现。此外，通过丰富的实战项目，学员可以亲手构建运动检测器、社交距离监测以及车辆计数系统，从而掌握实用技能。无论你是希望提升安全监控能力，还是想实现自己的智能视频分析项目，这门课程都能为你打下坚实的基础。强烈推荐给对计算机视觉感兴趣的开发者和学生们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/motion-detection-using-python-and-opencv/

  • Udemy课程推荐：基于YOLOv8、OpenCV和Python的实时人流统计系统

    课程链接: https://www.udemy.com/course/real-time-people-counting-with-yolov8-opencv-and-python/

    如果你对计算机视觉和人工智能感兴趣，想要掌握实际应用技能，那么《Real-Time People Counting with YOLOv8, OpenCV, and Python》这门Udemy课程绝对不容错过。本课程通过详细的项目实操，教授如何利用强大的YOLOv8预训练模型结合OpenCV和Python，构建一个实时的人流统计系统。课程内容丰富，包括环境搭建、模型加载、视频预处理、目标检测与追踪，以及基于Tkinter的可视化界面设计。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都可以从中学到如何解决实际中遇到的遮挡、光线变化、拥挤等挑战，提升检测的准确性和系统的性能。完成课程后，你将拥有一个完整的AI驱动的人流管理工具，适用于零售、活动场馆、公共空间等多种场景。快来加入我们，一起开启智能人流分析的新旅程吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/real-time-people-counting-with-yolov8-opencv-and-python/

  • 全面解析Udemy课程《Python在自动化中的应用：编码、连接与创新》

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-na-automacao-codifique-conecte-e-revolucione/

    近年来，工业自动化和工业4.0成为制造业的核心趋势，而掌握相关技术的人才需求持续增长。Udemy上线的《Python在自动化中的应用：编码、连接与创新》课程，正是为希望在自动化领域深耕的学习者量身打造的实战型课程。课程内容丰富，涵盖了Python与各种工业协议（如Modbus TCP、OPC UA、TCP/IP、MQTT等）的深度集成，帮助学员构建从基础到高级的自动化解决方案。通过实践操作，学员将学习如何使用Python开发具有图形界面、动态图表和数据库交互的程序，甚至实现工业设备的实时监控与报警系统。更令人兴奋的是，该课程还特别介绍如何直接连接西门子、罗克韦尔、B&R等主流工业控制器，助力学员成为工业4.0的创新者。课程采用理论与实践相结合的方式，使学习者不仅掌握编码技巧，更理解自动化背后的系统架构与应用场景。无论你是自动化工程师、Python开发者还是工业管理者，这门课程都将为你打开通往未来工业世界的大门。加入课程，开启你的自动化创新之旅，成为引领行业变革的中坚力量！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-na-automacao-codifique-conecte-e-revolucione/

  • 采用OpenCV、Python和YOLOv11构建智能停车管理系统——全面教程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/smart-parking-management-system-with-opencv-python-yolov7/

    近年来，随着城市化进程的加快，智能停车管理系统成为了智慧城市建设中的重要环节。今天我想向大家推荐一门非常实用的Udemy课程：《Smart Parking Management System with OpenCV, Python, YOLOv11》。这门课程由浅入深地引导学员使用先进的计算机视觉技术，结合Python和Flask框架，开发一套实时的车辆停车监控系统。

    课程内容丰富，包括环境搭建、模型加载、车辆检测、跟踪以及数据可视化。特别适合对人工智能、计算机视觉感兴趣的初中级学习者。课程采用预训练的YOLOv11 VisDrone模型，能够高效准确地检测停车场中的车辆，并通过Web界面展示实时的停车位占用情况，极大提升停车场管理的智能化水平。

    通过本课程，您将掌握从搭建开发环境、处理视频流、实现车辆检测到构建Web应用的完整流程。无论是智慧城市、商场、机场、活动现场还是私家车场，都能应用此系统，提升空间利用率，改善管理效率。课程不要求有Flask或YOLO的基础，适合初学者逐步学习。快来加入，一起打造你的AI停车管理系统吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/smart-parking-management-system-with-opencv-python-yolov7/

  • Udemy课程推荐：FinOps认证专业实践题库——掌握云成本管理的核心技能

    课程链接: https://www.udemy.com/course/finops-certified-professional-practice-exams/

    在当今云计算快速发展的时代，掌握高效的云成本管理成为企业提升竞争力的重要一环。Udemy推出的“FinOps Certified Professional – Practice Exams”课程，专为希望深入了解FinOps自动化与工具应用的专业人士设计。课程内容丰富，涵盖自动化流程、工具集成、实时成本监控、定制报告以及高级标签策略等实用技能。通过详细的案例分析和实操练习，学员不仅可以巩固理论知识，还能掌握实际操作技巧，为企业实现云成本的优化提供有力支持。

    我个人体验后强烈推荐这门课程，尤其适合FinOps实践者、云财务分析师、IT经理等岗位。课程逻辑清晰，内容紧贴实际需求，帮助学员在短时间内提升云成本管理能力。完成课程后，不仅能增强自身竞争力，还能顺利通过FinOps认证考试，为职业发展加分。无论你是刚入门的初学者还是希望深化技能的从业者，这门课程都值得一试！快来加入，开启你的FinOps自动化之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/finops-certified-professional-practice-exams/

  • 全面提升性能测试技能：Udemy课程《Mastering k6: Performance Testing with K6 Grafana Labs》推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-k6-performance-testing-with-k6-grafana-labs/

    在现代软件开发中，性能测试成为确保应用程序稳定性和用户体验的关键环节。今天，我强烈推荐一门极具价值的Udemy课程——《Mastering k6: Performance Testing with K6 Grafana Labs（精通k6：利用Grafana Labs进行性能测试）》。这门课程由浅入深，系统地介绍了如何使用开源的性能测试工具k6，以及强大的监控平台Grafana Labs，帮助学员成为性能测试的专家。

    课程亮点包括：
    – **基础入门**：从性能测试的基本概念出发，让你理解为什么性能测试如此重要。
    – **k6脚本编写**：掌握k6的脚本编写技巧，学习模拟虚拟用户，设置不同的场景。
    – **高级技能**：深入理解虚拟用户（VUs）、场景管理与自定义指标，提升测试的复杂度和精细度。
    – **Grafana Labs集成**：学习如何将k6测试结果实时推送到Grafana，创建动态仪表盘，从多维度分析性能数据。
    – **实战案例**：通过真实场景演示，如登录验证、数据解析、表单提交等，使学习内容贴近实际工作需求。

    课程不仅提供了丰富的理论知识，还配备了大量实践操作、示范视频和讨论交流区，适合开发者、测试工程师和IT运维人员。掌握这门课程后，你将能高效搭建性能测试环境，编写复杂测试脚本，分析性能指标，并实现持续监控，确保应用始终如一的高性能表现。

    无论你是刚入门的初学者还是希望提升技能的专业人士，这门课程都值得一试。立即加入，开启你的性能测试之旅，让你的应用程序在激烈的市场竞争中脱颖而出！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-k6-performance-testing-with-k6-grafana-labs/