语真课程

标签： 大语言模型

  • 深入学习：用Python构建基于Claude 3 API的AI智能代理

    课程链接: https://www.udemy.com/course/how-to-build-ai-agents/

    在人工智能快速发展的今天，掌握前沿的AI模型已成为开发者的重要技能。Udemy推出的《How to build AI Agents with Claude 3 API in Python》课程，为希望深入了解和应用Anthropic的最新Claude 3模型的开发者提供了极佳的学习平台。该课程不仅介绍了基础的AI概念，如大语言模型（LLMs）、Transformer、多模态、RAG（检索增强生成）等，还特别强调如何设计和优化AI代理，提升应用的智能化水平。

    课程亮点包括：

    1. 核心AI概念的全面理解，帮助你打下坚实的理论基础。
    2. 高级Prompt Engineering技巧，确保API调用的精准有效。
    3. 深入掌握Claude 3的多模型架构（Opus、Sonnet、Haiku），以及API的管理和调用技巧。
    4. 构建稳健的AI应用架构，解决实际开发中的延迟、限流等挑战。
    5. 实战导向的RAG管道设计与优化，提升内容的相关性和上下文利用效率。
    6. 代理设计模式探索，理解开源与闭源模型的不同应用场景。

    通过学习本课程，你将不再只是简单调用API，而是能够设计出具有高度智能和可扩展的AI系统。无论你是构建高级聊天机器人、内容生成工具，还是复杂的数据分析引擎，这门课程都将助你一臂之力。赶快报名，开启你的AI代理开发之旅，迎接未来的无限可能！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/how-to-build-ai-agents/

  • 深入了解JavaScript开发者的生成式AI：LangChain与RAG课程点评与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/genai-langchain-for-javascript-developers/

    随着人工智能技术的不断发展，生成式AI已成为科技行业的热点话题。对于JavaScript开发者而言，传统上AI与机器学习主要由Python主导，但现在，使用JavaScript也能轻松构建强大的生成式AI应用。本次我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Generative AI for Javascript Developers – LangChain, RAG》。

    这门课程专为拥有JavaScript和Node.js基础的开发者设计，涵盖了从环境搭建到实际应用开发的全流程。课程内容丰富，涵盖了LangChain在JavaScript中的应用、对大规模语言模型（LLMs）的操作、RAG（检索增强生成）、向量数据库（如Pinecone）、提示工程、链式调用等核心技术。

    课程采用项目驱动的教学方式，帮助学习者通过实战项目巩固所学知识。例如，课程中涉及构建可检索的知识库、聊天机器人和复杂应用场景，让你边学边用，快速掌握核心技能。

    除了理论讲解，课程还提供了丰富的代码资源和社区支持，学习过程中遇到问题可以在Discord社区中交流。此外，课程的持续更新和无限制的终身访问，使得知识保持最新状态，适应行业快速变化。

    总体来说，这门课程对于希望在生成式AI领域拓展技能的JavaScript开发者来说，是一份难得的宝藏课程。无论你是想提升自己的职业竞争力，还是希望在AI应用方面有所突破，都值得一试！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/genai-langchain-for-javascript-developers/

  • 深入学习：Udemy《使用Python和FastAPI的生成式AI与大语言模型》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-with-llms/

    近年来，人工智能的发展突飞猛进，尤其是在生成式AI和多模态应用方面。本次我为大家推荐一门极具实用性的Udemy课程——《使用Python和FastAPI的生成式AI与大语言模型》。这门课程由浅入深，涵盖了从基础到高级的知识，帮助开发者、数据科学家以及AI爱好者掌握构建多模态生成式AI解决方案的技能。

    课程亮点主要包括：

    1. 大语言模型（LLMs）的实战应用：学习如何使用OpenAI的模型，连接和控制生成式AI。
    2. FastAPI框架实战：打造快速、安全、可扩展的API，为AI应用提供后台支持。
    3. 多模态应用开发：实现文本、语音、图像等多种模态的结合，如聊天机器人、图像生成和语音转文本等。
    4. 真实项目实践：通过实际项目，解决真实世界的问题，助力职业发展。

    无论你是开发者、数据科学家还是AI技术爱好者，这门课程都能帮你打下坚实的基础，开启多模态生成式AI的新篇章。如果你希望在AI领域脱颖而出，抓住未来的机遇，不妨立即行动，学习这门课程，走在技术的前沿！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-with-llms/

  • 深入学习Large Language Models（LLMs）：用Python和LangChain打造智能AI应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-large-language-models-llms-with-python-and-langchain/

    随着人工智能技术的飞速发展，Large Language Models（LLMs）正逐渐成为推动创新的核心力量。Udemy上的《Learn Large Language Models (LLMs) with Python and LangChain》课程为初学者提供了一个全面而实用的学习平台，帮助你从零开始掌握Transformer架构、编码器与解码器模型，以及最新的Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术。课程内容丰富，涵盖BERT、RoBERTa、GPT和LLaMA等主流模型，深入讲解它们的原理和训练方法，让你理解每一个模型背后的技术细节。此外，课程特别强调实战技能，包括如何进行微调、应用Prompt Engineering以及结合向量数据库实现知识增强，使你的AI项目更具智能和实用性。无论你是Python开发者，还是对AI技术感兴趣的学习者，这门课程都能为你提供坚实的理论基础和丰富的实践经验。学习完毕后，你将能够自信地构建聊天机器人、企业搜索引擎和智能助手，掌握未来AI发展的关键技术。赶快加入课程，开启你的AI探索之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-large-language-models-llms-with-python-and-langchain/

  • 深入掌握生成式AI安全：风险、威胁与防御的终极指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-security-masterclass-risks-threats-defense/

    在人工智能快速发展的今天，生成式AI工具如ChatGPT、Bard、Claude以及Midjourney，正在深刻改变我们的工作、沟通与创新方式。然而，伴随这些强大工具而来的安全风险也日益凸显。为此，我强烈推荐Udemy上的《Generative AI Security Masterclass: Risks, Threats & Defense》课程。这门课程不仅系统介绍了生成式AI和大语言模型（LLMs）的基本工作原理，还详细分析了各种潜在的安全威胁，如数据泄露、模型幻觉、提示注入、深度伪造等。课程内容丰富，涵盖了威胁建模（如STRIDE和DREAD）、模型选择、安全策略制定以及实战操作演示，非常适合技术人员、企业管理者以及对AI安全感兴趣的学习者。课程最大的亮点在于它的实用性，学员可以通过实际案例和动手项目，学习如何评估和应对AI系统的安全风险，制定切实可行的安全策略，确保AI工具的安全使用。无论你是AI开发者、企业安全负责人、还是风险合规专家，这门课程都能助你一臂之力，让你在快速变化的AI环境中保持领先，保障企业和个人的安全。强烈推荐给每一位希望掌握AI安全防护技能的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-security-masterclass-risks-threats-defense/

  • 深入学习谷歌云端机器学习：序列与文本模型课程详细评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-on-google-cloud-sequence-and-text-models/

    在人工智能的快速发展中，自然语言处理（NLP）成为了一个极具潜力的分支。今天，我为大家带来一门极具实用价值的Udemy课程——《Machine Learning on Google Cloud: Sequence and Text Models》。这门课程由具有伦敦牛津和剑桥学术背景的讲师精心打造，旨在帮助学员掌握如何利用Google云端平台（GCP）进行高效的文本数据分析与应用。课程内容全面，涵盖了从文本提取、预处理，到深度学习模型的应用，以及大型语言模型（LLMs）如OpenAI和Hugging Face的介绍。无论你是数据科学初学者，还是希望提升自然语言处理技能的专业人士，这门课程都提供了实用的操作指南和持续的技术支持。通过学习，你将能够掌握利用Python工具进行文本分析的核心技能，理解先进的NLP技术，并能在实际项目中灵活应用。尤其是在ChatGPT等大型语言模型日益普及的背景下，这门课程为你的职业发展提供了强有力的技术支撑。强烈推荐给对AI、数据分析、自然语言处理感兴趣的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-on-google-cloud-sequence-and-text-models/

  • 全面解析Udemy课程：RAG——让ChatGPT与定制知识无缝连接的必备指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rag-raising-the-potential-of-chatgpt-llms-to-the-next-level/

    近年来，随着大规模语言模型（LLMs）的快速发展，如何提升其应用的精准性和实用性成为行业关注的焦点。Udemy推出的《RAG: Enabling ChatGPT & LLM to Access Customized Knowledge》课程，正是为此提供了系统的解决方案。课程内容丰富，从生成式AI基础、LLMs的深入理解，到RAG（Retrieval Augmented Generation）技术的实战应用，无一不体现出其专业与实用。特别是课程强调无需编程经验，采用No-Code平台，让更多技术非专业人士也能轻松入门。通过丰富的实验和项目实践，学员将掌握如何利用Flowise、LangChain等工具，开发高效的RAG系统，为医疗、金融等行业带来创新变革。无论你是AI从业者、技术开发者，还是对AI应用感兴趣的行业人士，这门课程都值得一试，助你在智能时代抢占先机！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/rag-raising-the-potential-of-chatgpt-llms-to-the-next-level/

  • 快速掌握NLP与大语言模型：打造你的AI聊天机器人课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/the-nlp-llm-crash-course-build-an-ai-chatbot-in-2-hours/

    近年来，人工智能的发展日新月异，尤其是在自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）方面的突破，极大地推动了AI应用的创新。为了帮助广大学习者快速入门并掌握这些前沿技术，Udemy推出了《The NLP & LLM Crash Course – Build your AI Chatbot Quickly》课程。这门课程以简洁高效的教学方式，带领学员从零开始，深入理解GPT等大模型的架构，学习如何利用Python快速构建自己的聊天机器人。课程内容覆盖了Transformer模型、情感分析、实体识别、问答系统、UI设计以及模型部署等实用技能，无论你是AI初学者还是有一定基础的开发者，都能在短时间内获得实质性提升。课程配备丰富的实战项目，让你边学边做，轻松实现自己的智能聊天机器人。强烈推荐给对AI感兴趣、希望快速掌握大型语言模型应用的技术爱好者和开发者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/the-nlp-llm-crash-course-build-an-ai-chatbot-in-2-hours/

  • 全面解析：Udemy优质课程《Generative AI Mastery：From ChatGPT to LangChain in Python》推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-mastery-langchain/

    随着人工智能的快速发展，掌握生成式AI已成为科技行业的热点。今天给大家推荐一门极具价值的Udemy课程——《Generative AI Mastery：From ChatGPT to LangChain in Python》。这门课程由浅入深，适合从AI初学者到高级开发者的全阶学习者。课程内容丰富，包括生成式AI的基本原理、Prompt工程技巧、大型语言模型（LLMs）的应用、以及如何利用LangChain构建智能应用。通过实际项目操作，学员可以掌握从数据预处理、模型训练到部署的完整流程，并学会优化模型性能。课程由行业专家授课，配备强大的社区支持，帮助学员解决学习中的疑问，快速成长为AI领域的高手。不论你是数据科学家、软件开发者，还是AI爱好者，这门课程都能为你提供坚实的技能基础，助你在AI行业中脱颖而出。快来加入我们，一起探索生成式AI的无限可能吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-mastery-langchain/

  • 全面解析：Udemy《LangChain 101 for Beginners》入门指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/langchain-python/

    如果你对自然语言处理和大型语言模型（LLMs）充满兴趣，那么《LangChain 101 for Beginners（OpenAI / ChatGPT / LLMOps）》是你绝佳的入门课程。这门课程由Udemy提供，旨在帮助初学者快速掌握LangChain的核心技能，打造属于自己的Python应用。课程内容丰富，涵盖了如何使用OpenAI和HuggingFace的不同LLMs，学习调用提示、创建模板、链式调用等实用技巧，让你轻松应对对话系统和记忆机制的设计。同时，课程采用生动有趣的讲解方式，融合多种网络流行梗和比喻，使学习过程充满乐趣。无论你是Python开发者，还是对AI应用感兴趣的技术爱好者，《LangChain 101 for Beginners》都将为你提供一份快速入门的实用指南。课程时间紧凑，一小时内带你全面了解LangChain的基础知识，助你开启下一步的AI创新之旅。立即加入，让我们一起探索语言技术的未来吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/langchain-python/