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标签： 大语言模型

  • 深入学习：使用大语言模型构建生产就绪应用的Coursera课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/building-production-ready-apps-with-large-language-models

    随着人工智能（AI）技术的迅速发展，掌握大语言模型（LLMs）的实际应用变得尤为重要。最近我参加了一门在Coursera上开设的课程——《Building Production-Ready Apps with Large Language Models》，这门课程为我提供了宝贵的实战经验。课程内容覆盖了从基础的提示工程，到构建FAQ聊天机器人，再到生产环境中的部署、监控与安全措施，非常实用。本课程通过实操演示，教会学员如何利用HuggingFace、Python和Gradio等工具开发稳定可靠的对话式AI应用。无论你是AI开发新手，还是希望提升实际应用能力的开发者，这门课程都值得一试。强烈推荐给对人工智能感兴趣的朋友们，让我们一同迎接AI的未来！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/building-production-ready-apps-with-large-language-models

  • 深入学习：Coursera上的《Introduction to Generative AI with Snowflake》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/intro-generative-ai-course-snowflake

    随着人工智能技术的迅猛发展，生成式AI成为了行业关注的焦点。近期我体验了一门非常实用的Coursera课程——《Introduction to Generative AI with Snowflake》，这门课程由浅入深地介绍了如何在Snowflake平台上实现各种AI应用。课程内容丰富，实操性强，非常适合想要提升AI技能的从业者和学习者。

    课程首先带领我们了解生成式AI的核心概念，并指导我们搭建开发环境，从零开始构建一个简单的AI应用。通过实际操作，我们学习了如何加载AWS S3中的数据，利用Snowflake分析未结构化文本，比如电话转录内容的摘要和情感分析，极大地提高了学习的实用性。

    接下来，课程深入介绍了Snowflake Cortex的LLM（大语言模型）功能，包括如何使用各种任务特定的函数实现文本分类、翻译、摘要等常见用例。课程还讲解了模型选择技巧，以及如何利用提示工程优化模型效果，这对于实际应用非常有帮助。

    更为精彩的是，课程还涉及了模型的微调（Fine-Tuning）。你将学习到如何用较少的训练数据对基础模型进行定制，使其在特定任务中表现更优。通过不用代码即可操作的Snowflake AI/ML Studio，你可以轻松完成模型训练、测试与部署，极大地降低了技术门槛。

    总结而言，这门课程内容全面，实用性强，特别适合希望在生成式AI领域深造的技术人员。无论你是数据分析师、AI工程师，还是对AI感兴趣的学习者，都能从中获益匪浅。强烈推荐给所有希望在Snowflake平台上打造AI解决方案的朋友们！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/intro-generative-ai-course-snowflake

  • 深度评测：Coursera《Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-prompt-injection-vulnerabilities

    随着人工智能技术的不断发展，尤其是大型语言模型（LLM）的广泛应用，Prompt Injection（提示注入）攻击成为企业不得不重视的安全隐患。本次我为大家带来Coursera上的《Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities》课程，旨在帮助企业和开发者深入理解这一新兴攻击手法及其防范措施。

    课程内容丰富，从基础介绍到实际案例分析，涵盖了Prompt Injection攻击的原理、危害以及应对策略。通过学习，你将了解如何识别潜在的风险点，掌握保护AI系统安全的实用技巧，避免因提示注入导致的数据泄露、系统崩溃或用户信息被篡改等严重后果。

    此外，课程采用案例驱动教学，深入剖析真实发生的攻击事件，增强学员的实战能力。无论你是AI开发者、企业安全负责人，还是对AI安全感兴趣的技术爱好者，都值得一试。强烈推荐此课程，为你的AI应用安全护航！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-prompt-injection-vulnerabilities

  • 深入学习Coursera的《Llama for Python Programmers》课程：开启AI生成的新时代

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/llama-for-python-programmers

    随着人工智能技术的飞速发展，开源的大型语言模型（LLM）正逐渐成为行业的核心驱动力。近日，我发现了一门非常值得一试的Coursera课程——《Llama for Python Programmers》，它专为希望利用Llama 2模型进行AI开发的程序员设计。这门课程系统介绍了Llama 2的架构、训练方法以及在实际应用中的操作技巧，非常适合想要深入了解开源LLM并将其应用到Python项目中的开发者。

    课程内容丰富，分为几个核心模块。首先是关于Llama 2的基础介绍，让学习者了解这款高质量开源模型的底层原理。接下来，课程深入讲解了如何在Python环境中使用llama.cpp包实现模型的量化与运行，这对于在自有硬件上部署模型具有重要意义。最后，课程通过实际案例，指导学生从零开始构建Llama 2应用，包括提示技术、模型调控和输出控制，极大地提升了实战能力。

    我强烈推荐这门课程给所有对AI生成内容感兴趣的程序员。不论你是想在个人项目中尝试自托管模型，还是希望在专业领域中开发更智能的应用，它都提供了极具价值的知识和实践经验。课程通俗易懂，配合丰富的示例，非常适合入门和提升。快去Coursera学习吧，开启你的AI创新之旅！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/llama-for-python-programmers

  • 深入探索生成式AI：Coursera《大型语言模型的生成式AI》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

    作为人工智能领域的新兴热点，生成式AI正逐步改变我们的生活和工作方式。最近我参加了Coursera平台上的《Generative AI with Large Language Models》课程，收获颇丰。本文将为大家详细介绍这门课程的内容、亮点以及我的学习体会。

    课程由权威的讲师团队主讲，系统讲解了生成式AI的基本原理、架构及实际应用。课程内容丰富，从基础的模型预训练、微调，到性能评估与部署，循序渐进，适合不同水平的学习者。

    在第一周的学习中，我们了解了生成式AI的各种应用场景，以及模型预训练的流程。第二周则深入探讨了微调和模型评估的方法，使我对模型优化有了更深的理解。第三周内容涵盖强化学习和LLM在实际应用中的落地方式，激发了我对未来应用场景的无限想象。

    课程的最大亮点在于结合理论与实践，提供了丰富的案例分析和实操指导，帮助我快速掌握技术要点。此外，课程结构合理、内容紧凑，非常适合想深入了解生成式AI的技术人员、研究者以及对AI感兴趣的学习者。

    总结来说，这门课程不仅扩展了我的知识视野，也为我未来在AI领域的研究与应用提供了坚实的基础。强烈推荐对生成式AI感兴趣的朋友们报读，相信你会获得意想不到的收获！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

  • 深入了解Google Cloud的AI与机器学习入门课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud

    近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）在科技行业中扮演着越来越重要的角色。为了帮助技术爱好者和专业人士掌握最新的AI技能，Coursera推出了一门极具实用价值的课程——《Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud》。这门课程由Google Cloud官方提供，内容丰富，涵盖了从基础到高级的AI开发知识，非常适合希望在云端构建AI解决方案的学习者。

    课程首先介绍了Google Cloud上的AI基础，包括云基础设施、存储和数据产品，例如BigQuery ML，帮助学员实现从数据到AI的转变。接下来，课程详细讲解了多种AI开发方案，如预训练API、AutoML、以及自定义训练，帮助学员根据需求选择最合适的开发工具。

    特别值得一提的是，课程还涵盖了完整的AI开发流程，从数据准备、模型开发到模型部署，介绍了Vertex AI平台和自动化管道的应用。此外，对于最新的生成式AI和大型语言模型（LLMs）也做了深入介绍，包括Google Cloud的Generative AI Studio和Model Garden，帮助学员了解前沿技术。

    整体而言，这门课程结构清晰，内容结合实际操作，非常适合希望在云端快速掌握AI开发技能的学习者。无论你是数据科学家、AI开发者还是ML工程师，都能从中获得宝贵的知识和实战经验。强烈推荐对AI感兴趣的朋友们报名学习，开启你的AI之旅！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud

  • 全面解析H2O.ai的Large Language Models（LLMs）课程：从入门到高级，助你掌握先进技术

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/large-language-models-learning-path

    近年来，人工智能领域的快速发展带来了大量关于大型语言模型（LLMs）的讨论和应用。作为AI学习者，如果你希望系统掌握LLMs的核心技术和实战技能，H2O.ai推出的Coursera课程系列无疑是一个极佳的选择。本篇博客将对《Large Language Models》系列课程进行详细评测与推荐，帮助你全面了解课程内容、学习路径以及实用价值。

    这套课程由知名的H2O.ai团队打造，分为三个层级：Level 1、Level 2和Level 3，逐步深入，从基础知识到高级应用，适合不同阶段的学习者。

    【课程亮点】
    1. 系统学习：课程内容覆盖了LLMs的基本概念、开发、微调和优化技巧，帮助学员建立完整的知识体系。
    2. 实战导向：结合H2O.ai强大的工具和平台，提供大量实操案例，提升动手能力。
    3. 结构清晰：由浅入深，适合初学者逐步过渡到高级应用，循序渐进学习无压力。
    4. 优质资源：课程配套丰富的学习资料和视频讲解，方便复习和深入研究。

    【课程评测】
    -Level 1：入门基础，适合刚接触LLMs的学习者，帮助理解模型架构和基本操作。
    -Level 2：进阶课程，强化微调和优化技术，适合希望提升模型性能的开发者。
    -Level 3：高级应用，深入复杂场景，适合有一定经验的人士追求卓越。

    【我的建议】
    如果你是AI领域的新人，建议从Level 1开始，打牢基础；有一定经验后，逐步学习Level 2和Level 3，丰富实战技巧。此外，课程链接如下：[H2O.ai Large Language Models (LLMs) – Level 1](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fh2o-ai-large-language-models-llms-level-1)，内容丰富，值得一试！

    总结来说，这个系列课程不仅内容全面，实践性强，而且由行业领先的团队讲授，是提升LLMs技能的绝佳途径。无论你是AI初学者还是希望深入研究的专业人士，都能在这里找到适合自己的学习路径。赶快加入学习，一起探索大型语言模型的奥秘吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/large-language-models-learning-path

  • Oracle Cloud Infrastructure 2024 AI基础入门课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/oracle-cloud-infrastructure2024-ai-foundations-associate/

    随着人工智能技术的快速发展，越来越多的行业开始积极探索AI与云计算的结合。近日，我发现了一门非常适合初学者学习的Udemy课程——《Oracle Cloud Infrastructure 2024 AI Foundations Associate》。这门课程由浅入深，全面介绍了AI和机器学习的基础知识，特别强调其在Oracle云基础设施中的实际应用。课程内容丰富，涵盖了AI与ML的基本概念、深度学习基础、生成式AI和大型语言模型的原理，以及如何在OCI中实现AI解决方案。课程设计非常人性化，适合没有太多技术背景的学习者，配有实操练习，帮助学员巩固所学知识。此外，课程还特别强调AI的伦理问题，培养学员的责任感。无论你是AI新手，还是希望将AI技术应用到云平台的开发者，都能从中受益。强烈推荐大家报名学习，为未来的AI职业打下坚实基础！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/oracle-cloud-infrastructure2024-ai-foundations-associate/

  • 深入学习Azure中的生成式AI API管理课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/azure-api-management-for-generative-ai/

    近年来，生成式人工智能（Generative AI）成为企业数字化转型的重要驱动力。随着Large Language Models（LLMs）如OpenAI的崛起，如何高效、安全地在企业应用中集成和管理这些AI模型，成为许多技术人员关注的焦点。为此，我强烈推荐Udemy上的“Mastering API Management for Generative AI in Azure”这门课程。

    这门课程由浅入深，系统介绍了在Azure平台上管理生成式AI API的实践技巧。课程内容丰富，涵盖了从基础的生成式AI概念，到高级API管理技术，包括负载均衡、身份验证、语义缓存、日志和指标监控、令牌节流，以及重试和断路器等。这些技术对于确保API的高可用性和安全性至关重要。

    特别值得一提的是，课程对安全策略的强调，如私有端点的配置，能有效保护企业的API资源，防止潜在的安全威胁。课程通过丰富的实操案例，帮助学员掌握在实际工作中应用这些技术的能力。

    无论你是API开发者、云方案架构师、AI从业者，还是IT安全专家，这门课程都能为你提供极具价值的知识和技能，加快你在企业中部署和管理生成式AI的步伐。掌握Azure的API管理技巧，助力企业实现AI驱动的创新与效益提升。快来报名，开启你的AI API管理之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/azure-api-management-for-generative-ai/

  • 全面解析：Udemy《Haystack-Build and Evaluate Agentic Generative AI Pipelines》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/haystack-training-course-customizable-llm-pipelines-genai-tools/

    随着人工智能技术的不断发展，构建高效、智能的自然语言处理（NLP）应用成为行业关注的焦点。Udemy平台上的《Haystack-Build and Evaluate Agentic Generative AI Pipelines》课程，为从入门到高级的学习者提供了一个极佳的学习路径。本文将详细介绍该课程的亮点、适用人群，并给出我的学习建议。

    课程简介：
    这门课程围绕Haystack 2.0框架展开，是专为帮助学习者掌握端到端生成式AI管道设计的实用课程。无论你是想实现文档搜索、检索增强生成（RAG）、问答还是答案生成，Haystack都能整合最先进的嵌入模型和大语言模型（LLMs），打造完整的NLP解决方案。

    课程亮点：
    – 基础理论与实践结合：深入讲解Haystack组成部分，配合实例操作，让学习更高效。
    – 实际应用：涵盖文档检索、RAG管道、问答系统的实战项目，增强实战能力。
    – Prompt工程：学习Zero Shot、Few Shot和Chain of Thought等多种提示技巧。
    – 高级检索技术：介绍过滤检索、稀疏关键词检索、稠密嵌入检索（包括SPLADE）等多种优化技术。
    – 进阶主题：Re-Ranker、混合检索器、自我纠错循环、对话/智能代理管道、React Prompt多智能体架构等。
    – 实用工具：通过实操练习，巩固理论知识，提升实际开发能力。

    适用人群：
    – AI开发者、数据科学家
    – 业务负责人、产品经理希望理解和应用生成式AI技术
    – 想要掌握Haystack用于复杂NLP任务的技术人员

    学习建议：
    建议学员结合课程内容，动手实践项目，尤其是多智能体管道和复杂检索策略的实现，将最大化学习效果。完成课程后，您将具备搭建高性能、灵活的AI解决方案的能力，为未来AI项目提供有力支持。

    总结：
    如果你希望系统学习Haystack框架，掌握端到端AI管道设计与优化，这门课程绝对值得一试。它不仅提供了丰富的理论知识，更强调实战能力的培养，是提升AI应用开发水平的绝佳选择。不要犹豫，立即开启你的AI开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/haystack-training-course-customizable-llm-pipelines-genai-tools/