标签: 大规模计算

  • 深入了解企业计算:Coursera上的《Introduction to Enterprise Computing》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-enterprise-computing

    在数字经济时代,企业计算的基础设施扮演着至关重要的角色。《Introduction to Enterprise Computing》是一门由Coursera提供的精彩课程,专为希望了解大型企业计算架构的学习者设计。该课程深入介绍了大型企业计算的核心技术——主机(Mainframe),详细讲解了硬件架构、操作系统、安全措施以及启动流程,让学习者对IBM Z等主机技术有全面的认识。课程内容丰富,从主机环境基础到基础设施,再到安全策略,循序渐进,适合系统管理员、IT专业人士以及对企业技术感兴趣的学生学习。成功完成课程后,学员还将获得相关证书,增强职业竞争力。无论你是IT领域的新手,还是希望拓展知识的行业从业者,这门课程都值得一试。现在就开始学习,掌握企业计算的核心技能,为未来职业发展打下坚实基础!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-enterprise-computing

  • 深入探索Python高性能计算:Udemy课程推荐与评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/high-performance-computing-with-python-3x/

    在现代科技飞速发展的今天,高性能计算(HPC)已成为数据科学、人工智能和工程模拟等领域的核心需求。为了帮助学习者掌握在Python环境下进行高效大规模计算的技能,Udemy推出了一门精彩课程——《High-Performance Computing with Python 3.x》。这门课程由经验丰富的数据科学家Mohammed Kashif授课,内容涵盖从基础工具到高级优化技术,全面提升你的HPC能力。

    课程亮点包括:
    – 利用NumPy、SciPy和Cython加速数值计算
    – 通过工具优化关键代码块,提升性能
    – 使用Numba实现代码即时编译优化
    – 掌握Dask进行大规模分布式计算
    – 构建响应式、健壮的应用程序

    无论你是数据工程师、科研人员还是开发者,这门课程都为你提供了实用的技能和工具,让你在Python中轻松应对高性能计算的挑战。作者Mohammed Kashif凭借其在图数据分析、数据工程和Python开发方面的丰富经验,为学员传授了宝贵的实战技巧。

    强烈推荐给希望提升Python HPC技能的学习者,赶快加入学习,实现你的高性能计算梦想!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/high-performance-computing-with-python-3x/