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标签： 大模型

  • 全面解读：Udemy《Generative AI Professional Introduction》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-2024-beyond-chat-gpt-llms/

    随着人工智能技术的不断进步，生成式AI（Generative AI）已成为科技和商业界的热点话题。近期我参加了一门在Udemy平台上开设的课程《Generative AI Professional Introduction》，内容丰富，覆盖面广，非常适合从零开始学习甚至是行业内专业人士深入了解。 这门课程由浅入深讲解了生成式AI的基础模型、生态系统以及实际应用场景，无论是技术新手还是企业管理者，都能从中获益匪浅。课程特别适合希望了解生成式AI如何推动产业变革、开拓新商机的人员。 通过系统学习，你不仅可以掌握如ChatGPT和大型语言模型（LLMs）等技术，还能理解生成式AI在AI、云计算和数字化转型中的实际应用路径。对于未来打算在AI领域深耕，或希望将生成式AI融入业务流程的你，这门课程无疑是一个极佳的起点。 强烈推荐给所有对生成式AI感兴趣的朋友们，让我们共同迎接AI引领的未来！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-2024-beyond-chat-gpt-llms/

  • 全面解析Udemy《测试机器学习（AI）模型》课程：提升AI系统测试技能的最佳选择

    课程链接: https://www.udemy.com/course/introduction-to-testing-ai-models-llms-and-chatbots/

    在当今人工智能高速发展的时代，确保AI模型的可靠性、安全性与效果至关重要。Udemy推出的《测试机器学习（AI）模型》课程，正是为希望掌握AI测试核心技能的专业人士量身定制的一门精品课程。无论你是开发者、数据科学家，还是AI爱好者，都能在课程中收获宝贵的知识。

    课程内容丰富，涵盖了从基础到高级的测试技术。首先，课程介绍了AI测试的重要性及伦理考量，帮助学员建立正确的测试观念。接着，讲解了各种测试方法，包括单元测试、集成测试和系统测试，特别针对基础模型（如LLMs）和聊天机器人等进行了深入剖析。

    一个亮点是关于数据折叠（Data Folding）技术的讲解，教你如何有效利用训练、验证和测试数据，提升模型的泛化能力。同时，课程提供了大量的实战案例，帮助学员理解实际应用中的挑战与解决方案。

    特别值得一提的是，关于对抗性AI测试（Adversarial AI）和伦理AI的内容，让你更全面地了解AI安全性与道德责任。通过API测试ChatGPT和集成到MLOps流程中，课程还让你掌握了实用的工具和技巧。

    课程采用生动的视频讲解，配合实操任务和测验，确保学习效果。此外，终身访问学习资料和活跃的社区讨论，帮助你持续提升技能。无论你是刚入门还是已具一定基础，这门课程都能为你打开AI测试的新视野。

    立即报名，掌握AI系统测试的核心技术，为未来AI的安全与可靠性保驾护航！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/introduction-to-testing-ai-models-llms-and-chatbots/

  • 全面解析：OpenAI API的Prompt工程课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/discover-chatgpt-api/

    随着人工智能技术的快速发展，Large Language Models（大型语言模型）在自然语言处理领域掀起了巨大变革。特别是OpenAI推出的ChatGPT，其强大的API接口为开发者和企业提供了无限可能。近日我参加了Udemy上的《Prompt Engineering with OpenAI API》课程，收获颇丰，特此分享这门课程的亮点与心得。

    这门课程主要面向对AI应用感兴趣的开发者和企业人士，内容涵盖了从API基础知识、模型介绍，到实际操作与项目实践，内容丰富且实用。课程讲师详细讲解了API的工作原理，介绍了GPT 3.5 Turbo之前的模型演变，帮助学员理解不同模型的差异。

    更令人激动的是，课程安排了三个实战项目，包括在Jupyter Notebook中用Python操作API，以及通过OpenAI提供的免费Playground进行实验。这些实践项目让学习变得生动有趣，也极大提升了实际操作能力。

    通过学习，我不仅掌握了如何利用JSON文件进行API调用，还学会了如何在不同场景下实现文本生成、摘要、翻译等多种应用。课程内容深入浅出，即使没有深厚编程基础的朋友也能轻松跟上。

    如果你对AI、NLP和大模型感兴趣，特别是希望能将这些技术应用到实际工作中，这门课程绝对值得一试。它不仅帮你理解了ChatGPT的API，更教会你如何用它创造价值。推荐给所有想要走在AI前沿的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/discover-chatgpt-api/

  • 全面评测：Udemy《Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/prompt-engineering-in-python-with-gpt-and-the-openai-api/

    近年来，人工智能特别是大规模语言模型（LLM）的兴起，催生了对prompt工程师的巨大需求。为了抓住这个黄金机遇，Udemy推出了一门非常实用的课程——《Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API》。我亲自体验并深入分析了这门课程，觉得它具有极高的性价比和实用价值。

    课程由具有丰富行业经验的专家Slava Razbash授课，他在AI和机器学习领域已有十余年经验，专注于prompt工程，并在实际工作中应用LLM解决复杂问题。这门课程最大的亮点在于：

    1. 实战导向：课程内容紧贴行业需求，全部使用OpenAI Python API，模拟真实工作场景。
    2. 系统全面：从基础的prompt技巧到多轮对话、数据抽取，再到安全防护和反prompt hacking，内容层层递进。
    3. 无需编程基础：即便你不懂Python，也可以通过ChatGPT学习，逐步掌握技能。
    4. 实用技巧：掌握提升LLM回答质量的方法，避免“幻觉”问题，增强模型的稳定性与安全性。
    5. 行业前景：提示工程将成为未来AI行业的核心技能，掌握本课程内容，能为你的职业发展带来巨大优势，无论是行业转型还是薪资提升。

    我强烈推荐这门课程给希望在AI领域深造、提升竞争力的学习者，尤其是对数据分析、数据科学、软件开发有一定基础，渴望进入AI行业的人士。课程不仅帮助你掌握技能，更让你理解行业未来趋势，把握职业先机。现在正是学习的最佳时机，千万不要错过！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/prompt-engineering-in-python-with-gpt-and-the-openai-api/

  • 深入了解Udemy课程：FLUID原则——提示工程与设计实战指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fluid-design/

    在当今人工智能快速发展的时代，掌握高效的提示工程技能变得尤为重要。我近期发现了一门非常实用的Udemy课程——《FLUID Principles: Introducing Prompt Engineering & Design》，由经验丰富的AI专家Alexander Salazar主讲，内容丰富、实用性强，特别适合希望提升AI应用能力的专业人士、创业者以及学生。这门课程不仅覆盖了ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini等主流大模型，还通过理论与真实案例相结合的教学方式，帮助学员解决提示中常见的问题，如模糊性、不完整性和偏差等。课程强调如何优化指令，使生成结果达到行业标准的高质量水平，即使没有技术背景的学员也能轻松入门。个人推荐这门课程给希望在AI领域拓展技能的你，无论你是职场新人还是经验丰富的专业人士，都能从中获得实实在在的成长与提升。加入学习，让AI为你的职业发展和生活带来更多可能！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fluid-design/

  • 零基础到专家：Udemy课程《Zero to Hero – ChatGPT & Build LLM Powered Apps in LangChain》全面解析与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/zero-to-hero-chatgpt-build-llm-powered-apps-in-langchain/

    随着大规模语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，掌握相关技术成为AI开发者的重要技能。本文将为大家详细介绍并评测Udemy上的热门课程《Zero to Hero – ChatGPT & Build LLM Powered Apps in LangChain》，帮助你快速入门并提升技能。

    这门课程由行业专家精心设计，旨在带领学员从零开始，逐步掌握构建强大的语言模型应用的核心技术。课程内容丰富，涵盖了LangChain框架的基础与应用、LLMs的原理、数据准备、模型开发与训练、微调与迁移学习、实际项目开发、部署技巧，以及伦理与安全等多个方面。无论你是开发新手还是有一定基础的AI爱好者，都能在这里找到成长的空间。

    课程亮点包括：
    – 深入理解LangChain框架的架构和优势
    – 掌握大模型的基础理论与训练技巧
    – 学会数据预处理与模型微调应用
    – 实战开发聊天机器人、文本生成器等多样应用
    – 掌握模型部署与扩展的实用方法
    – 关注AI伦理与责任，确保模型安全可靠
    – 参与实际项目，培养解决复杂问题的能力

    此外，课程还介绍了多模态学习、对抗性攻击防御以及行业应用案例等前沿内容，帮助学员拓宽视野，了解AI在各行业中的实际应用场景。课程以项目为导向，鼓励学员动手实践，理论结合实际，提升学习效果。

    总的来说，这门课程内容丰富、实用性强，适合任何希望掌握大模型开发与应用的学习者。无论你是想开发智能客服、内容生成工具，还是进行深度学习研究，都能在这里找到宝贵的知识和技能。强烈推荐给所有对AI和自然语言处理感兴趣的朋友们，开启你的AI开发之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/zero-to-hero-chatgpt-build-llm-powered-apps-in-langchain/

  • 全面解析：Udemy上的《Generative AI: A Basic Overview》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-leaders-a-concise-overview/

    近年来，生成式人工智能（Generative AI）成为科技界的热门话题，不仅推动了内容创作的变革，也为企业带来了前所未有的创新机遇。如果你想深入了解这一领域，Udemy上的《Generative AI: A Basic Overview》课程绝对值得一试。 这门课程由浅入深，适合各类学习者，无论你是AI新手还是行业内的专业人士，都会从中收获丰富的知识。课程内容全面，涵盖了机器学习（ML）和深度学习（DL）的基础知识，帮助你理解支撑生成式AI的核心技术。特别值得一提的是，课程详细介绍了大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、DALL-E和Midjourney的架构和应用，让你掌握如何利用这些强大工具解决实际问题。 此外，课程还涉及检索增强生成（RAG）架构，讲解如何通过连接外部数据源提升AI的回答准确性。更为重要的是，课程强调了AI伦理，包括偏见、隐私和虚假信息等问题，帮助学员培养负责任的AI应用意识。 课程采用直观的教学方式，配合丰富的案例分析，使复杂的技术变得易于理解。完成课程后，你不仅可以掌握生成式AI的核心技术，还能理解其在实际中的应用潜力与挑战，为职业发展或企业创新提供强大助力。 如果你希望在AI领域抢占先机，提升自己在生成式AI方面的竞争力，这门课程绝对不容错过。立即报名，开启你的AI探索之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-for-leaders-a-concise-overview/