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标签： 大型语言模型

  • 全面掌握生成式AI：构建与部署LLM聊天机器人课程评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-build-and-deploy-a-llm-chatbot/

    在当今人工智能快速发展的时代，掌握生成式AI技术成为职业提升的重要方向。Udemy上的《Generative AI: Build and Deploy a LLM Chatbot》课程为学习者提供了极佳的实战机会，帮助你从零开始构建并部署一个基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人。课程内容涵盖了使用Anthropic的Claude 2在Amazon Bedrock平台上进行模型搭建，结合Langchain和RAG（检索增强生成）技术，打造高效的问答系统。同时，还介绍了如何替换不同的模型（如OpenAI的ChatGPT、GPT-4）以及不同的嵌入模型，确保课程内容的灵活性和实用性。课程中还详细展示了使用Gradio进行模型部署，方便实现快速上线。特别值得一提的是，课程还涉及音视频转录技术，为内容推荐和知识管理提供了多样化的解决方案。该课程适合具有中高级Python和数据科学基础的学习者，无论你是希望提升企业内部智能化水平，还是个人提升AI技能，都能在这里找到宝贵的实操经验。我强烈推荐给所有想在生成式AI领域深耕的人士，开启你的AI创新之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-build-and-deploy-a-llm-chatbot/

  • 从食谱到大厨：零基础掌握大型语言模型的趣味之旅

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llm-engineer/

    如果你对人工智能充满好奇，想要了解大型语言模型（LLMs）的奥秘，却担心没有编程基础，那么《从食谱到大厨：成为LLM工程师》课程绝对是你的理想选择。这门课程用巧妙的食物比喻，将复杂的技术概念变得简单易懂，让你轻松从厨房新手变身AI大厨。

    课程内容丰富而实用，涵盖了从模型的构建、训练、到部署和评估的全过程。你将学习到如何理解Tokenization（切菜）、训练（烘焙）、调优Prompt（调味）等关键步骤。更有趣的是，课程不需要任何编码经验，利用无代码工具和实际项目，带领你一步步实践，比如构建聊天机器人、摘要工具或推荐系统。

    此外，课程还深入讲解模型评价指标（如困惑度和BLEU分数）、偏差检测、模型的偏误与校正，以及监控和优化你的AI系统。通过丰富的示例和比喻，帮助你理解模型的内部机制和实际应用场景。

    无论你是学生、教育者、内容创作者，还是创业者，只要对AI感兴趣，都可以通过这门课程快速入门，掌握核心技能，建立自己的AI作品集。课程强调实践操作，让你在学习中积累经验，未来可以在AI创业、产品设计或开源贡献中大展拳脚。

    如果你准备好从“食谱”变成“厨师”，探索AI的精彩世界，那么赶快加入我们吧！带上你的好奇心，一起用简单的比喻开启大规模语言模型的奇幻之旅，让学习变得有趣又实用！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llm-engineer/

  • 全面解析：Udemy《Prompt Engineering: A Complete Conceptual Guide》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-prompt-engineering-for-generative-ai-course/

    近年来，人工智能（AI）的快速发展让越来越多的人开始关注如何有效与AI模型进行互动。Udemy推出的《Prompt Engineering: A Complete Conceptual Guide》课程，正是满足这一需求的优秀资源。我在学习过程中深刻感受到，这门课程不仅仅是教授写作提示的技巧，更是一次深入理解生成式AI、大型语言模型（LLMs）以及AI工作原理的系统性学习体验。课程内容丰富，结构清晰，非常适合希望系统掌握Prompt Engineering的学习者。课程首先引导你理解什么是Prompt Engineering，以及它在AI交互中的核心作用。接着，讲解了生成式AI的工作逻辑，包括Token的概念、不同类型的Prompt、以及多模态处理、自然语言处理（NLP）等高级话题。特别值得一提的是，课程还介绍了如何进行模型微调、确保AI交互的安全与伦理，帮助学习者建立负责任的AI使用习惯。课程中还安排了实际操作演示，展示如何登录使用Gemini、Claude、Copilot等模型，以及基本Prompt的应用。总的来说，这是一门打基础、懂原理、懂策略的课程，非常适合对AI感兴趣、希望深入理解其背后机制的学习者。强烈推荐给希望提升AI交互能力，掌握Prompt工程核心技能的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-prompt-engineering-for-generative-ai-course/

  • 全面解读：Udemy课程《Inteligencia Artificial (IA): ABC de los Fundamentos Clave》推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/inteligencia-artificial-abc-de-los-fundamentos-clave/

    近年来，人工智能（AI）已成为科技发展的核心驱动力，理解其基础知识变得尤为重要。今天为大家推荐一门非常适合初学者的Udemy课程——《Inteligencia Artificial (IA): ABC de los Fundamentos Clave》。这门课程由浅入深，系统介绍了人工智能的基本原理、神经网络、Transformer架构，以及大型语言模型（LLM）的工作机制。课程内容丰富，适合没有基础的学习者，也对有一定技术背景的专业人士提供了宝贵的见解。

    课程亮点包括：
    – 详解人工智能的基本概念和发展历程，帮助你建立扎实的理论基础。
    – 探索神经网络和Transformer架构的内部机制，理解ChatGPT等先进模型的核心技术。
    – 讲解大型语言模型的应用现状与未来发展趋势，助你把握行业前沿。
    – 讨论人工智能的伦理和社会影响，培养负责任的技术态度。

    我个人觉得这门课程非常适合希望入门人工智能、拓宽视野的学者和从业者。讲师讲解清晰，用例丰富，使得复杂的概念变得易于理解。无论是学术研究还是职业发展，都能从中受益匪浅。

    如果你对未来科技充满好奇，渴望了解人工智能的核心原理与未来方向，不妨考虑报名这门课程。它不仅帮助你打下坚实的理论基础，更激发你探索AI无限可能的热情。未来已来，快来一起开启你的AI学习之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/inteligencia-artificial-abc-de-los-fundamentos-clave/

  • 深入了解Udemy课程：大型语言模型（LLMs）基础与应用

    课程链接: https://www.udemy.com/course/large-language-models/

    在人工智能快速发展的今天，理解大型语言模型（LLMs）变得尤为重要。今天我想向大家推荐一门极具价值的Udemy课程——“Introdução aos Large Language Models (LLMs)”。这门课程不仅适合对AI技术感兴趣的入门者，也适合希望深化理解的专业人士。课程内容丰富，涵盖了LLMs的基础原理、与小型模型（SLMs）的比较，以及多模态模型的最新发展。讲师采用通俗易懂的语言，避免过多复杂的技术细节，确保学习过程既系统又轻松。学习完这门课程后，你将掌握如何理解ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini等前沿AI工具的工作原理，增强自身在AI领域的竞争力。无论你是开发者、学生，还是企业管理者，这门课程都能为你打开一扇了解未来科技的窗口，帮助你在数字时代占据优势。不要错过这个提升自我、拓展视野的绝佳机会，立即报名，开启你的AI学习之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/large-language-models/

  • 深入解析Udemy精品课程：掌握大型语言模型的提示工程技巧

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-prompt-engineering-using-llm/

    近年来，生成式人工智能（Generative AI）迅速崛起，成为科技界和各行各业关注的焦点。为了帮助广大用户掌握这一前沿技术，我强烈推荐Udemy上的《Mastering Prompt Engineering using LLM》课程。这门课程内容丰富，实用性强，适合企业专业人士、IT专家、学生、顾问以及所有AI爱好者。

    课程简介：这门课程全面介绍了AI的发展历程，特别关注生成式AI和大型语言模型（LLMs）。学员将学习如何设计有效的提示（Prompt），利用多种先进技巧进行上下文设置，从而确保AI模型输出精准、相关的结果。课程还强调评估与优化提示的重要性，帮助学员提升与AI的互动效果。

    课程亮点：
    1. 实践导向：通过在AAII的LLM沙盒中完成真实项目，如电影推荐和健康公平分析，学员可以将所学知识应用于实际场景。
    2. 多模型支持：课程中使用多种公开模型，包括GPT-4、Llama、IBM-Granite和Mistral-ai，提供丰富的实践体验。
    3. 伦理认知：强调在AI应用中的责任和伦理，确保学员在创新的同时遵循道德标准。
    4. 适用广泛：无论你是行业专家、学生还是AI新手，都可以从中获益。

    学习完本课程后，您将掌握设计高效提示的技能，理解生成式AI的核心原理，并获得认证证书，助力您在AI领域更进一步。无论是职业晋升还是个人兴趣，这都是一个难得的学习机会。赶快加入，开启你的AI创新之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-prompt-engineering-using-llm/

  • 非技术人员也能轻松掌握的《大型语言模型入门》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/non-technical-introduction-to-large-language-models/

    近年来，人工智能领域的发展日新月异，尤其是大型语言模型（Large Language Models, LLMs）引领了自然语言处理的革命。这些模型不仅能理解和生成各种自然语言文本，还在多个行业中展现出强大的应用潜力。为了帮助非技术背景的学习者更好地了解和应用这一前沿技术，我强烈推荐Udemy平台上的《非技术人员入门大型语言模型》课程。

    这门课程由浅入深，旨在为没有编程基础或专业背景的学习者提供一个清晰的理解框架。课程内容涵盖了大型语言模型的基本概念、工作原理以及实际应用案例。你将学习到除了ChatGPT之外的其他大型模型实例，了解如何用ChatGPT执行不同的任务，还会介绍如何用自定义数据微调模型，提升模型的适应性与效果。

    课程还特别指出了当前大型语言模型面临的挑战和未来的发展方向，帮助学员建立全面的视角。同时，课程提供丰富的外部资源链接，方便你持续学习和关注最新动态。\n
    无论你是企业管理者、市场营销人员、内容创作者，还是对AI感兴趣的普通用户，这门课程都能帮你打下坚实的基础，让你在未来的职业或生活中更好地利用大模型的强大功能。不要错过这个了解AI新趋势的绝佳机会，立即报名开启你的AI之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/non-technical-introduction-to-large-language-models/

  • 全面解析Udemy课程：AI基础决策者指南——从零到大型语言模型

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-foundations-for-decision-makers-from-zero-to-llms/

    在人工智能飞速发展的今天，理解背后的核心原理已成为企业和领导者的重要需求。Udemy推出的《AI Foundations for Decision Makers: From Zero to LLMs》课程，专为商业决策者、创业者及非技术背景的专业人士量身定制，帮助他们掌握AI的战略意义，而非仅仅使用工具。本课程不仅涵盖了机器学习和大型语言模型（LLMs）的基础知识，还深入探讨了AI代理、AI-First组织架构以及未来的商业模式，为未来的竞争提供有力的战略支撑。

    课程特色包括：简明扼要的理论讲解，无需编程基础，兼顾技术深度，帮助学员与工程团队进行有效沟通。通过丰富的研究资料和战略框架，学员将掌握评估和选择AI模型的能力，理解AI在商业中的应用场景和潜在挑战。无论你是产品经理、企业高管还是投资人，这门课程都能为你开启一扇通往AI未来的窗户，助你在变革中立于不败之地。

    推荐理由：
    – 专为非技术决策者设计，内容实用易懂
    – 深入浅出，涵盖AI模型、LLMs、AI代理等关键技术
    – 提供战略思维框架，帮助制定AI驱动的业务策略
    – 不需要编码背景，适合各层次学习者

    如果你希望在AI浪潮中把握先机，提升决策能力，这门课程绝对值得一试！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-foundations-for-decision-makers-from-zero-to-llms/

  • Udemy课程推荐：高级实用生成式AI（Advaced Practical GenAI）全面解析

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-genai-part-3-arabic-advaced-genai/

    近年来，生成式人工智能（GenAI）成为科技界的热点话题，而Udemy的《Advanced Practical GenAI》课程则为希望深入学习和应用生成式AI的开发者提供了极佳的学习平台。作为Practical GenAI系列的第三部分，此课程以“实战”为核心，带你从基础入门，逐步掌握构建生产级AI应用的技能。

    课程内容丰富，涵盖了多种大型语言模型（LLMs）和生成式AI技术，包括OpenAI的GPT模型、Meta的Llama、Google的Gemini和Bard、微软的Orca、Mistral AI的Mixtral等。你将学习如何使用预训练模型、微调模型（finetuning）以及模型蒸馏（distillation）技术，提升模型性能。

    课程采用实操驱动的教学方式，所有示例均基于代码实践，涵盖Python、Google Colab以及Streamlit的应用开发。你将亲手打造ChatGPT克隆、Midjourney图像生成模型、数据交互应用、YouTube助手、视频评论器、推荐系统、图像描述和生成等多个项目，积累丰富的实战经验。

    此外，课程还介绍了模型部署到云端或私有服务器的技巧，确保你的AI应用具备商业化的能力。无论你是AI开发初学者还是有一定基础的从业者，都能在这里找到收获。

    总结来看，这门课程内容全面、实战性强，特别适合希望成为专业GenAI工程师的学习者。强烈推荐给所有对人工智能应用开发感兴趣的朋友！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-genai-part-3-arabic-advaced-genai/

  • 全面解析：Udemy《AI-Powered Software Testing: From Planning to Closure》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-powered-software-testing-from-planning-to-closure/

    在当今软件开发快速发展的时代，传统的测试方法已逐渐难以满足高效、智能化的需求。Udemy推出的《AI-Powered Software Testing: From Planning to Closure》课程，正是为希望利用人工智能提升软件测试水平的学习者量身定制的绝佳选择。本课程深入介绍了如何运用大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、Gemini和Anthropic Claude，来优化测试流程，从需求分析、测试设计、环境搭建到缺陷分析和测试闭环，每个环节都融入了AI技术的创新应用。课程内容丰富，既有理论基础的讲解，也有大量实战项目，让学员在实践中掌握AI在软件测试中的实际操作技巧。无论你是测试工程师、开发人员，还是IT管理者，都能从中学到提升工作效率和质量的实用方法。完成课程后，你将具备利用AI进行高效需求分析、风险识别、测试用例生成、缺陷检测等能力，极大地提升团队的测试效率和软件质量。强烈推荐给希望在软件测试领域实现技术突破的你！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai-powered-software-testing-from-planning-to-closure/