课程链接: https://www.udemy.com/course/ia-generativa-con-llm/
在当今人工智能快速发展的时代，掌握生成式AI技术已成为开发者和科学家的核心技能。今天，我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《IA generativa con LLM: proyecto con Python y FastAPI》。这门课程深入介绍了如何利用Python和FastAPI框架，构建基于大型语言模型（LLM）的多模态生成式AI解决方案。课程内容丰富，从基础概念讲解到实际项目构建，让你能够轻松掌握多模态AI的开发技巧。你将学习到如何连接和操作OpenAI的API，创建高效、安全、可扩展的API服务，以及开发多模态应用，如聊天机器人、图像生成器和语音转文字（TTS/STT）应用。不论你是开发者、数据科学家还是AI爱好者，都能从中获得实用的技能和项目经验，为你的职业发展增添亮色。加入这门课程，让你在AI领域领先一步，打造具有市场竞争力的创新解决方案！
课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-with-llms/
近年来，人工智能的发展突飞猛进，尤其是在生成式AI和多模态应用方面。本次我为大家推荐一门极具实用性的Udemy课程——《使用Python和FastAPI的生成式AI与大语言模型》。这门课程由浅入深，涵盖了从基础到高级的知识，帮助开发者、数据科学家以及AI爱好者掌握构建多模态生成式AI解决方案的技能。
课程亮点主要包括：
1. 大语言模型（LLMs）的实战应用：学习如何使用OpenAI的模型，连接和控制生成式AI。
2. FastAPI框架实战：打造快速、安全、可扩展的API，为AI应用提供后台支持。
3. 多模态应用开发：实现文本、语音、图像等多种模态的结合，如聊天机器人、图像生成和语音转文本等。
4. 真实项目实践：通过实际项目，解决真实世界的问题，助力职业发展。
无论你是开发者、数据科学家还是AI技术爱好者，这门课程都能帮你打下坚实的基础，开启多模态生成式AI的新篇章。如果你希望在AI领域脱颖而出，抓住未来的机遇，不妨立即行动，学习这门课程，走在技术的前沿！
课程链接: https://www.udemy.com/course/spring-ai-beginner-to-guru/
随着人工智能技术的快速发展，如何让Java开发者轻松掌握AI模型的应用成为行业的热点话题。Udemy上的《Spring AI：Beginner to Guru》课程正是为Java开发者量身打造的AI学习资源。该课程打破了传统上依赖Python或JavaScript的限制，让开发者无需深厚AI背景，也能轻松入门，掌握使用Spring框架开发AI应用的技能。课程内容丰富，涵盖了支持所有主要AI模型（如OpenAI、Azure OpenAI、HuggingFace、Stability和Google VertextAI等），还包括图片生成、音频合成、语音转文本等多模态应用。特别值得一提的是，课程详细介绍了检索增强生成（RAG）技术，帮助开发者提升模型的专业性和实用性。此外，课程还提供了实操部分，指导学员如何开发RESTful API，调用ChatGPT，并进行高效的Prompt工程优化。无论你是AI新手还是希望提升实际开发能力的Java工程师，这门课程都值得一试。随着课程不断更新，内容涵盖最新版本的Spring Boot和Spring AI，确保学习内容紧跟技术前沿。现在就加入《Spring AI：Beginner to Guru》，开启你的AI开发之旅吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/spring-ai-beginner-to-guru/
课程链接: https://www.udemy.com/course/openai-python-api-chatbot-images-speech-text/
在当今快速发展的人工智能时代，掌握OpenAI的Python API已成为开发者和创业者提升竞争力的关键。今天，我为大家推荐一门极具价值的Udemy课程——《OpenAI Python API Startup: ChatGPT, Image Gen, Speech-Text+》。这门课程不仅内容丰富，实用性强，还为学员提供了从基础到高级的全方位学习体验。
课程由浅入深，带领学员深入了解OpenAI的GPT模型，学习如何生成引人入胜、逻辑连贯的文本，无论是创作故事、自动化内容，还是构建智能聊天机器人，都能派上用场。更令人兴奋的是，课程涵盖DALL·E图像生成技术，教授你如何创造和编辑高质量图片，突破创意的边界。
此外，课程还详细介绍了Whisper语音模型，帮助你实现音频转录、多语言翻译及语音控制应用的开发。这对于构建多模态应用、提升用户体验具有巨大价值。
最棒的是，课程不仅停留在理论，还强调实际操作。你将学习如何微调模型进行情感分析、智能组织邮件、以及构建集文本、图像、语音于一体的现代化应用。在课程的最后，你还可以亲手开发一个融合多项AI技术的创新应用，为你的创业项目增添核心竞争力。
总之，这门课程内容丰富、实用性强，无论你是AI初学者还是有一定基础的开发者，都能在其中找到提升自己技能的宝贵资源。强烈推荐给希望利用OpenAI技术实现创新的创业者和开发者们！赶快报名，开启你的AI变革之旅吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/openai-python-api-chatbot-images-speech-text/
课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-aws-bedrock-build-intelligent-genai-applications/
随着人工智能技术的快速发展，如何高效构建智能应用成为开发者关注的焦点。Udemy推出的《Amazon Bedrock Guide: Generative AI with AI Agents》课程，为我们带来了一站式的学习体验，无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益匪浅。本课程全面覆盖了Amazon Bedrock的核心概念、配置技巧以及实际操作，让你掌握构建AI驱动应用的关键技能。
课程亮点包括：
– 深入理解知识库（Knowledge Bases）和向量嵌入（vector embeddings），掌握检索增强生成（RAG）技术，提升大规模AI应用的效果。
– 实战演练RAG操作，结合Anthropic Claude模型和OpenSearch Serverless，体验多样化的数据检索方案。
– 配置和管理AI代理（AI Agents），实现智能工作流，包括多模态营养AI和旅游AI两个实际场景。
– 提升提示工程（Prompt Management）技巧，打造个性化响应。
– 构建复杂的工作流（Flows），实现端到端的AI解决方案。
– 重视安全合规内容，学习实现鲁棒的防护措施，确保应用的可靠性。
– 通过实操实验，学会模型评估、微调（Fine-Tune）以及大批量推理（Batch Inference），为生产环境铺平道路。
我强烈推荐这门课程给希望深入理解Amazon Bedrock及其在生成式AI中的应用的技术人员。课程内容丰富，示例实用，不仅技术细节讲解到位，还配备丰富的实操环节，助你快速掌握实战技能。无论你是AI开发的新手，还是希望将自己的AI应用推向生产的经验者，都能在这里找到提升的动力和方法。马上加入学习，让你的AI项目迈入新阶段吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-aws-bedrock-build-intelligent-genai-applications/