标签: 垃圾回收

  • 深入理解Python内存管理:Udemy优质课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-python-memory-management/

    在学习Python的过程中,掌握内存管理知识对于提升编程水平至关重要。今天为大家推荐一门来自Udemy的优质课程——【高级Python – 内存管理】。这门课程帮助中级Python开发者跃升为精通内存机制的高手,深入讲解了垃圾回收、引用计数算法、循环引用以及内存泄漏等关键内容。课程设计简洁高效,没有冗长的废话,直击重点,非常适合希望理解Python底层原理的开发者。

    课程内容丰富,涵盖了Python的内存管理原理和实际应用,让你在编写代码时更加得心应手。同时,课程通过直观的讲解,帮助你理解Python为什么会这样做,从而编写出更高效、更优雅的程序。不论你是想优化已有项目,还是打算深入学习Python的底层机制,这门课程都值得一试。

    我个人强烈推荐这门课程,它不仅提升你的技术水平,也能让你在工作中更具竞争力。快来加入课程,开启你的Python内存管理之旅吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/advanced-python-memory-management/

  • Java应用性能调优与内存管理课程详评与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/java-application-performance-and-memory-management/

    在现代软件开发中,性能优化一直是开发者关注的重点。Udemy上的《Java Application Performance Tuning and Memory Management》课程,全面深入地讲解了Java应用中的性能瓶颈及解决方案。课程内容涵盖了从编码设计到虚拟机调优的各个方面,特别适合希望提升Java性能的开发者。课程开始就引导学员了解常见的性能问题及其原因,讲解了在设计阶段应考虑的优化策略,比如选择合适的集合类型、使用StringBuilder、Lambda表达式的性能影响等。接下来,课程深入探讨了虚拟机的运行时参数调优,以及垃圾回收机制的工作原理,帮助开发者理解内存管理对应用性能的影响。此外,课程还介绍了JIT编译器、性能测试、基准测试,以及使用GraalVM作为替代虚拟机的方案,内容丰富且实用。适合Java 8、Java 11和Java 17版本的开发者,无论是Oracle还是OpenJDK环境都能跟上学习节奏。同时,对于使用Kotlin、Scala等JVM语言的开发者,这门课程的配置与优化内容同样具有参考价值。总的来说,这门课程内容全面、实用,能够帮助开发者理清性能优化的思路,提升应用的响应速度和稳定性。强烈推荐给所有希望深入理解Java性能调优的开发者!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/java-application-performance-and-memory-management/