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  • 深入学习生成式AI：Coursera上的《Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-engineering-and-fine-tuning-transformers

    随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI（Generative AI）已成为行业中的热点话题。为了满足不断增长的人才需求，Coursera推出的《Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers》课程为有志于AI领域的学习者提供了宝贵的学习资源。本课程系统介绍了变换器（Transformers）、模型调优以及平台工具如Hugging Face和PyTorch的实用技巧，让学员不仅掌握理论基础，还能进行实际操作。

    课程亮点首先在于内容由浅入深，涵盖了从预训练变换器模型的使用到微调（Fine-Tuning）技术的详细讲解，特别是参数高效微调（PEFT）以及LoRA和QLoRA等前沿技术。通过丰富的实验环节，学员能够在实践中巩固知识，提升实际操作能力。此外，课程还介绍了模型量化等优化技术，为日后的模型部署提供技术支撑。

    我个人觉得，这门课程非常适合想要进入AI工程师行列，尤其是希望掌握大型语言模型（LLMs）微调技术的学习者。课程内容丰富，结构合理，无论你是AI技术的新手还是有一定基础的开发者，都能从中获得实用的技能提升。强烈推荐给有志于在生成式AI方向深耕的朋友们，助你快速迈入行业前沿！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-engineering-and-fine-tuning-transformers

  • 深入了解Power Electronics：Coursera上的推荐课程

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/power-electronics

    在现代电子工程中，电力电子技术扮演着至关重要的角色。近日，我发现了一门由科罗拉多大学博尔德分校（CU Boulder）提供的优质课程——《Introduction to Power Electronics》，不仅适合学术研究，也可以作为获得硕士学位的课程学分。此次学习体验让我深刻理解了开关模式变换器的基本原理及其高效控制方式。课程内容丰富，涵盖了从基本的电力电子概念到复杂的稳态分析和效率优化。课程的亮点在于：

    1. 系统介绍电力电子的基础知识，让初学者迅速入门。
    2. 详细讲解稳态分析方法，掌握计算直流-直流变换器电压和电流的技巧。
    3. 通过等效电路模型分析，理解变换器的损耗与效率，优化设计方案。
    4. 实战课程包括模拟仿真，强化理论与实践的结合。

    我强烈推荐对电力电子感兴趣的学生和工程师们报名学习，不仅可以提升专业技能，还能为未来的科研和工程项目打下坚实基础。无论是自我提升还是正式学习，该课程都值得一试。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/power-electronics