标签: 单元测试

  • 全面解析Python单元测试与测试驱动开发课程——让你的代码更高效、更可靠

    课程链接: https://www.udemy.com/course/unit-testing-and-tdd-in-python/

    在软件开发的世界中,代码质量始终是每位开发者追求的目标。Udemy上的《Unit Testing and Test Driven Development in Python》课程,正是帮助你提升代码质量的绝佳选择。本课程由浅入深,系统介绍了单元测试和测试驱动开发(TDD)的核心理念与实践技巧。课程内容包括:什么是单元测试与TDD,它们如何帮助你写出更健壮的代码;如何使用PyTest测试库进行单元测试;如何配置Python开发环境以配合测试工作;测试双(Test Doubles)及其在mock中的应用;以及一些最佳实践指南,确保你的测试工作事半功倍。课程还配有丰富的实战编程示范,让你在实际操作中学习应用TDD技巧。无论你是Python新手还是想提升测试能力的开发者,这门课程都值得一试。学习完毕后,你将能自信地采用测试驱动的方法,提高开发效率,减少bug,打造高质量的软件产品。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/unit-testing-and-tdd-in-python/

  • Python单元测试实战:100+练习带你掌握unittest框架

    课程链接: https://www.udemy.com/course/testy-jednostkowe-w-jezyku-python-unittest-kurs/

    在现代软件开发中,单元测试是确保代码质量和维护性的重要环节。由此,我强烈推荐Udemy上的这门《100+ ćwiczeń – Testy jednostkowe w języku Python – unittest》课程。这门课程专为希望深入学习Python单元测试的开发者设计,提供了丰富的实践机会,帮助学员熟练掌握使用内置框架unittest进行测试的各种技巧。课程涵盖了创建测试用例、使用不同类型的断言、测试异常、mock对象等核心内容,配合超过100个实操练习,确保学员可以通过动手实践巩固知识。无论你是Python初学者还是有经验的开发者,这门课程都能帮助你提升测试能力,写出更稳健、更易维护的代码。学习完毕,你将能够自信地为你的项目编写高效可靠的测试用例,逐步实现测试驱动开发(TDD)的理念。强烈推荐给所有希望提升编码质量的Python开发者!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/testy-jednostkowe-w-jezyku-python-unittest-kurs/

  • 全面提升:Python自动测试课程《Python – Testowanie kodu》的深度解析与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/testy-automatyczne-kodu-python/

    在现代软件开发中,代码的测试已成为保障程序质量的关键环节。为帮助开发者掌握高效的测试技能,我强烈推荐Udemy上的《Python – Testowanie kodu》课程。这门课程由经验丰富的Python专家Jakub Wasielak主讲,深入介绍了如何使用pytest库编写单元测试,培养良好的测试习惯,并采用TDD(测试驱动开发)的方法,提高代码的可靠性和可维护性。

    课程内容丰富,涵盖了基本的测试概念、测试编写技巧、Mock和Monkeypatching的应用、测试覆盖率的检测以及调试技巧。特别适合希望系统学习自动化测试的中级开发者,课程还介绍了在实际开发中如何结合测试提升项目质量。

    授课过程中,讲师不仅讲解了文档内容,更强调了实践中的良好习惯,例如遵循Given-When-Then模板、避免重复代码(DRY原则)以及参数化测试等。这些技能将使你在日常开发中事半功倍,从而大大减少后期的调试和维护时间。

    此外,课程中还介绍了TDD的实际应用,帮助学员掌握从细节到整体的开发思维,为未来深入学习功能测试和行为测试打下坚实基础。课程适合掌握Python基础的开发者,希望迈向专业自动化测试领域的朋友们。

    总结而言,《Python – Testowanie kodu》是一门实用性极强的课程,既适合入门,也适合提升。通过系统学习和大量实践,你将能够自信地在项目中应用自动测试技术,确保代码质量,提升开发效率。强烈推荐对Python测试感兴趣的开发者报名学习!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/testy-automatyczne-kodu-python/

  • 深入学习Python与PySpark测试:Udemy课程《Writing Tests for SimEng Python Code conversion concepts 101》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/writing-tests-for-simeng-python-code-conversion-concepts-101/

    在现代数据工程和数据分析中,编写高质量的测试代码是确保项目稳定性和可维护性的关键。这次我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Writing Tests for SimEng Python Code conversion concepts 101》。这门课程专为想要提升Python和PySpark SQL代码测试技巧的开发者设计,内容丰富,实操性强,适合从基础到进阶的学习者。

    课程首先介绍了如何为现有的Python和PySpark SQL代码编写单元测试,帮助你提升代码的可靠性。通过详细的案例,让你掌握在PyCharm中配置测试环境、设置虚拟环境(venv)、测试覆盖率等实用技巧。此外,课程还涵盖了Excel Power Query的基础知识,如何利用它进行数据预处理和结果验证,为你的数据流程增添一份保障。

    一个亮点是课程讲解了如何构建更小和更大的函数、类和任务工作流,帮助你优化代码结构。你还将学习如何在本地环境中正确设置环境变量,理解代码发布流程,确保开发到部署的每一步都井然有序。

    课程内容还特别强调了调试技巧,包括断点调试和逐步执行,有效定位代码中的问题。对于使用Spark SQL视图和Hive的复杂场景,课程也提供了详细的解决方案,包括Hadoop的安装、Spark会话的创建以及错误排查方法。

    总的来说,这门课程内容全面,实用性强,非常适合希望提升测试技能、优化数据处理流程的Python和PySpark开发者。无论你是数据工程师还是数据分析师,都能从中获得实质性提升。强烈推荐大家报名学习,开启你的高效测试之旅!

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  • 全面掌握VS Code中的Python调试:从基础到高级技巧

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-debugging-with-visual-studio-code/

    如果你在使用Python进行开发时遇到调试难题,或者希望提升调试效率,这门《Python Debugging with Visual Studio Code: A Complete Guide》课程绝对值得一试。课程内容丰富,涵盖了在VS Code中进行调试的基础知识、进阶技巧以及实际应用场景,帮助你轻松应对各种复杂的调试需求。无论是单元测试、Web应用调试,还是Docker化和云端调试,课程都提供了详细的实操指南。特别适合希望提升调试能力的开发者,无论你是初学者还是有一定经验的程序员,都能从中获益匪浅。通过学习这门课程,你将掌握如何有效利用断点、日志点、条件断点等调试工具,提升开发效率,同时也能应对多线程、API接口调试等挑战。强烈推荐给所有希望成为调试高手的Python开发者!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-debugging-with-visual-studio-code/

  • 深入探索Udemy高阶Python编程课程:迈向专业开发者的必修课

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fortgeschrittene-python-programmierung/

    在当今快速发展的编程世界中,掌握Python的高级技能已成为许多开发者的共同目标。本文为大家推荐一门由Udemy推出的《Fortgeschrittene Python Programmierung 2024 Edition》课程,帮助你从入门迈向专业。该课程内容丰富,紧跟Python最新版本(3.12),涵盖从装饰器、异常处理、代码规范到性能优化的方方面面。课程特别强调实用技能的培养,包括调试、日志、性能分析和单元测试,确保你能编写高质量、可维护的代码。同时,课程还深入介绍了创建自定义包、文档编写,以及集成Cython、多进程、多线程与异步编程等先进技术。无论你是希望提升职业竞争力,还是准备成为Python领域的专家,这门课程都能为你提供坚实的基础和实践经验。课程采用实际案例教学,配合最新的Python技术,帮助学员快速掌握核心技能,走在技术前沿。现在就加入课程,开启你的Python高级开发之旅吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/fortgeschrittene-python-programmierung/

  • Python单元测试必备课程:150+练习帮你掌握unittest框架

    课程链接: https://www.udemy.com/course/unit-testing-python-unittest-framework/

    在现代软件开发中,单元测试扮演着至关重要的角色。为了帮助广大Python开发者提升代码的可靠性与质量,这次我强烈推荐Udemy上的《150+ Exercises – Unit tests in Python – unittest framework》课程。这是一门内容丰富、实战导向的课程,专为希望深入理解和掌握Python内置测试框架unittest的学员设计。课程涵盖了创建测试用例、执行测试、断言方法、设置与拆卸、测试套件以及模拟对象的使用等核心内容。每个章节都配备了大量实际练习,帮助你巩固所学知识,轻松应对各种真实场景。无论你是刚入门的初学者,还是希望提升测试技能的开发者,这门课程都能为你提供宝贵的学习资源。掌握单元测试,不仅可以大幅提升代码的稳定性,还能帮助你养成良好的开发习惯,避免潜在的BUG。绝对值得一试!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/unit-testing-python-unittest-framework/

  • Python单元测试全面提升:350+练习课程深度评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-unittest-exercises/

    在现代软件开发中,确保代码的质量和可靠性变得尤为重要。对于Python开发者而言,掌握单元测试技能不仅可以提升代码稳定性,还能增强职业竞争力。近期我体验了Udemy上的《350+ Exercises – Python Programming Mega Pack – Unit Tests》课程,收获颇丰,特此分享与推荐。该课程由浅入深,系统介绍了Python内置的unittest模块,覆盖了从基础到高级的各种测试技巧。

    课程内容丰富,超过350个练习题,涵盖了写简单测试用例、断言、测试套件、模拟对象、setup与teardown方法等核心内容。每个练习都配有详细解答,帮助学员巩固所学知识,理解不同的实现方式。在学习过程中,我特别喜欢课程强调的测试驱动开发理念,学习如何编写健壮的测试用例,为大型项目的维护提供保障。

    通过这门课程,不仅可以系统掌握Python的单元测试,还能提升实际操作能力,为未来的职业发展打下坚实基础。无论你是Python初学者还是有一定经验的开发者,都能从中获得显著的提升。强烈推荐给希望提升软件品质和测试技能的朋友们!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-programming-unittest-exercises/

  • 全面提升.NET Core开发技能的最佳课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/net-core-curso-orientado-para-mercado-de-trabalho/

    在现代软件开发中,掌握.NET Core技术已成为许多开发者的必备技能。今天我要为大家推荐一门极具实用性的Udemy课程:《.NET Core: um curso orientado para o mercado de trabalho》。这门课程以项目驱动,将理论与实践紧密结合,帮助学员从零开始构建一款功能丰富的API,并掌握部署、集成和优化的核心技能。课程内容丰富,包括创建高质量API、在Azure上部署、集成Google登录、Chat-GPT以及自动化流水线(CI/CD)、单元测试、领域驱动设计(DDD)、Scrum敏捷开发、SOLID原则和SonarCloud代码质量管理。不论你是刚入门的初学者,还是希望提升实战能力的开发者,都能在这里找到宝贵的学习资源。课程采用简明易懂的教学方式,强调实践操作,使你在短时间内掌握核心技能,避免走弯路。更重要的是,课程提供终身学习权限,未来还会持续更新内容,确保你始终站在技术前沿。如果你想在职场中脱颖而出,快来加入这个课程,让我们一起打造出高效、可靠的.NET Core API,开启你的职业新篇章!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/net-core-curso-orientado-para-mercado-de-trabalho/

  • 深入学习:使用Nest.js构建基于Machine Learning的ChatGPT API课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-based-apis-using-nestjs/

    近年来,人工智能和机器学习的发展引领着软件开发的新时代。特别是OpenAI推出的ChatGPT,其强大的自然语言处理能力为开发者打开了无限可能。今天我要向大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Machine Learning based APIs using Nest.js》。这门课程将引导你如何利用Nest.js框架,结合ChatGPT API,构建属于你自己的智能API。课程内容丰富,涵盖了从API基础到如何测试和优化模型的多个方面。通过实战项目,学员可以掌握如何快速切换不同版本的GPT模型,权衡成本与效率,打造高效的AI应用。此外,课程还特别强调单元测试的重要性,让你在开发过程中确保代码的质量和稳定。无论你是AI开发新手,还是希望提升API开发能力的程序员,这门课程都值得一试。学习完毕,你将拥有一套完整的技能,能够独立开发具有实际应用价值的AI接口,助力你的职业发展。赶快行动起来,让我们一起开启AI编程的精彩之旅吧!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/machine-learning-based-apis-using-nestjs/