课程链接: https://www.coursera.org/learn/pbc1
在當今數位轉型的商業環境中，資訊科技與程式設計成為企業管理不可或缺的工具。Coursera上的《用 Python 做商管程式設計（一）》是一門專為商管領域設計的一級入門課程，特別適合希望結合程式技能與商業知識的學習者。課程由淺入深，從 Python 語言的基本語法教起，並聚焦於實際的商業應用，例如生產排程、存貨控制與物流運輸等，讓學習者在掌握程式設計技巧的同時，也能理解這些技術在企業實務中的應用場景。課程內容豐富，涵蓋條件判斷、迴圈、清單資料結構等基礎概念，並透過具體的商業問題演示程式設計的實用性。無論你是商業管理背景，或是對資訊科技有興趣的初學者，都能從這門課中獲益良多。強烈建議對於希望提升商業決策效率、擴展數據分析能力的人士報名學習，讓程式設計成為你職場中的強大武器！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/economics
近期我參加了一門非常實用且內容豐富的Coursera課程——《經濟學概論：誘因與市場》！這門課用四周的時間，深入淺出地介紹了經濟學的基礎知識，包括基本原理、供需關係、市場均衡、政府政策的影響以及剩餘概念。每一個單元都配合實際案例，讓我更能理解經濟學在日常生活中的運用。課程設計非常適合想要了解經濟學入門的朋友，無論是學生、上班族還是對經濟議題感興趣的讀者，都能從中獲益良多。學習後，我不僅可以用經濟學家的角度分析問題，還能更有信心地看待新聞和政策的背後邏輯。強烈推薦這門課程，讓我們一起用經濟學的思維，更智慧地面對生活！
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-data-science/
在當今數據驅動的時代，資料分析已成為各行各業不可或缺的技能。Udemy推出的「成為初級資料分析師 Python 資料科學應用」課程，專為初學者設計，通過約20小時的豐富教學影片，幫助學員快速入門並掌握資料分析的核心技術。本課程內容涵蓋多個實用主題，包括Python程式設計技巧、網頁資料擷取、資料排程與分享，以及資料分析的基礎工具NumPy和Pandas。課程前半部分著重於Python程式設計的基本技巧，讓學員建立堅實的語言基礎；接著，進入網頁資料擷取的實務操作，使你能從網路上取得豐富的數據資源。資料排程與分享的章節，則幫助你將資料分析流程自動化與協作分享，提升工作效率。最後的NumPy與Pandas課程，則讓你學會進行資料處理與分析，並以專題實作，加深理解。這門課適合初學者或希望系統學習資料分析工具的人士，內容實用且循序漸進，非常推薦給有志於進入資料科學領域的學習者。無論你是想轉職、提升技能，還是純粹對數據分析充滿興趣，都值得一試！