标签： 元分析

课程链接: https://www.coursera.org/learn/evidence-based-toxicology

近年来，随着科学研究的不断发展，证据基础毒理学（Evidence-based Toxicology, EBT）逐渐成为毒理学领域的热点话题。Coursera上的“Evidence-based Toxicology”课程由约翰霍普金斯公共卫生学院的环境健康与工程系中心（CAAT）开设，旨在帮助学员系统掌握基于证据的毒理学方法与技术，提升毒理学研究的科学性和可靠性。课程内容丰富，涵盖了从毒理学的历史与因果关系到系统评价、偏差控制、质量保证及未来发展等多个方面。通过学习，你将掌握如何进行系统性文献回顾、元分析，理解偏差与验证的重要性，以及利用生物信息学工具增强研究的准确性。无论你是毒理学研究者、公共卫生工作者，还是对科学研究充满热情的学习者，这门课程都能为你提供宝贵的知识和实践经验。推荐大家积极报名，走进证据驱动的毒理学世界，一起推动健康与安全的科学进步！

课程链接: https://www.coursera.org/learn/evidence-based-toxicology

课程链接: https://www.coursera.org/learn/improving-statistical-questions

在科学研究中，提出正确的统计问题对于得出可靠结论至关重要。Coursera推出的《改善你的统计问题》课程，专为希望提升研究设计和提问技巧的学者和学生量身打造。课程内容丰富，涵盖了从明确统计问题的定义、设计可测试的预测、到建立具有信息量的研究，甚至包括偏见检测和科学诚信等先进话题。每个模块都配备实际操作任务，让学习者可以立即将技巧应用于自己的研究中。特别值得一提的是，本课程强调在研究中合理设定误差率、使用模拟数据进行研究设计，以及考虑发表偏差等，帮助学员建立更科学、更严谨的研究思维。无论你是科研新手，还是经验丰富的研究者，都能从中获益匪浅。强烈推荐希望优化研究流程、提升问问题能力的学者们选择这门课程，开启更高效、更科学的研究之旅。

课程链接: https://www.coursera.org/learn/improving-statistical-questions