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标签： 停车管理

  • 探索可持续城市：Coursera《交通、绿色建筑与绿色施工》课程完整评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/transportation-sustainable-buildings-green-construction

    近年来，随着城市化进程的不断推进，可持续发展已成为城市规划的重要方向。Coursera上的《交通、绿色建筑与绿色施工》课程为我们提供了一个深入了解绿色交通管理、绿色建筑设计以及可持续施工实践的绝佳平台。课程内容丰富，涵盖了多方面的实践策略与案例分析，特别推荐以下几个亮点：

    1. 交通管理与绿色城市：课程讲解了城市停车策略、停车场环境管理以及利用停车场创新提升城市交通效率的方法。例如，维多利亚加拿大的停车管理经验，为我们提供了宝贵的借鉴。

    2. 可持续建筑类型与空置物业策略：课程介绍了以“形式”为导向的智能增长规范，强调建筑设计应体现当地气候和文化特点，促进社区的公平与健康发展。

    3. 绿色施工与建筑设计：课程着重分析绿色建筑的12个关键方面，强调建筑设计应融合本地传统，增强社区归属感，兼顾生态与美学。

    这门课程不仅内容翔实，还非常适合城市规划者、建筑师、环境保护者及对可持续发展感兴趣的学者学习。通过结合实际案例与理论知识，你将掌握推动绿色城市建设的实用技能。

    总结而言，如果你关心城市未来的发展方向，期待在绿色交通与建筑方面有所突破，强烈建议加入这门课程，开启你的绿色城市之旅！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/transportation-sustainable-buildings-green-construction

  • 采用OpenCV、Python和YOLOv11构建智能停车管理系统——全面教程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/smart-parking-management-system-with-opencv-python-yolov7/

    近年来，随着城市化进程的加快，智能停车管理系统成为了智慧城市建设中的重要环节。今天我想向大家推荐一门非常实用的Udemy课程：《Smart Parking Management System with OpenCV, Python, YOLOv11》。这门课程由浅入深地引导学员使用先进的计算机视觉技术，结合Python和Flask框架，开发一套实时的车辆停车监控系统。

    课程内容丰富，包括环境搭建、模型加载、车辆检测、跟踪以及数据可视化。特别适合对人工智能、计算机视觉感兴趣的初中级学习者。课程采用预训练的YOLOv11 VisDrone模型，能够高效准确地检测停车场中的车辆，并通过Web界面展示实时的停车位占用情况，极大提升停车场管理的智能化水平。

    通过本课程，您将掌握从搭建开发环境、处理视频流、实现车辆检测到构建Web应用的完整流程。无论是智慧城市、商场、机场、活动现场还是私家车场，都能应用此系统，提升空间利用率，改善管理效率。课程不要求有Flask或YOLO的基础，适合初学者逐步学习。快来加入，一起打造你的AI停车管理系统吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/smart-parking-management-system-with-opencv-python-yolov7/