课程链接: https://www.coursera.org/learn/supplier-management
在现代企业运营中，供应商管理扮演着至关重要的角色。为了帮助采购专业人士提升技能，Coursera推出了一门全面的供应商管理课程。本课程涵盖供应商选择与评估、合同管理、风险控制以及职业道德等关键内容，非常适合希望优化供应链管理的从业者。课程中，您将学习如何运用简便的评估工具选择合适的供应商，了解六种不同的合同类型以满足不同需求，还能掌握识别和应对十种潜在风险的方法。此外，课程还强调职业道德的重要性，帮助学员树立正确的职业价值观。无论您是采购新手还是希望提升现有技能的专业人士，这门课程都值得一试。通过系统学习，您将更有信心做出明智的供应商决策，提升企业竞争力。赶快加入课程，开启您的供应商管理之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/procurement-sourcing-conclusions
作为全球采购与采购专业化课程的最后一站，《战略采购与采购结论》为学员提供了宝贵的总结和未来展望。本课程不仅回顾了前几堂课的核心内容，还引入了未来战略采购的最新文章，帮助学员了解行业的前沿动态。课程内容丰富，包括对采购在现代商业中的重要性进行深入探讨，并通过系统的总结和评估，使学员能够巩固所学知识。无论你是采购行业的从业者，还是希望提升战略思维的管理者，这门课程都值得一试。强烈推荐大家利用Coursera平台的学习资源，提升自己的战略采购能力，助力企业在竞争中脱颖而出！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/procurement-sourcing-conclusions
课程链接: https://www.coursera.org/learn/wharton-retail-supply-chain
随着科技的不断发展，零售行业正迎来前所未有的变革。Coursera上的《Retail Digital Supply Chain》课程，为学员提供了全面理解零售供应链数字化转型的绝佳途径。课程从供应链基础入手，深入探讨数字化转型带来的挑战与机遇，帮助学员掌握关键的零售分析技能，以及理解数字平台在行业中的重要作用。课程内容丰富，模块设计合理，特别适合零售行业从业者、供应链管理者以及对数字化转型感兴趣的学习者。在学习完毕后，你将能够识别传统零售商的成功策略，以及如何利用数字工具优化供应链，提升客户体验。这门课程不仅内容实用，还具备极高的行业适应性，是你迈向数字零售新时代的理想选择。强烈推荐所有希望在零售行业中保持竞争力的朋友们报名学习，开启你的数字供应链之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/wharton-retail-supply-chain
课程链接: https://www.coursera.org/learn/wharton-operations-analytics
《运营分析》是由沃顿商学院的三位顶尖专家共同授课的一门实用课程，旨在帮助学员掌握如何利用数据优化企业运营。随着数据收集技术的飞速发展，企业在面对供需匹配、风险评估等关键问题时，越来越依赖科学的分析工具。本课程内容涵盖了描述性、预测性和处方性分析，从基础的需求预测到复杂的决策树模型，逐步引导学员掌握实战技能。课程结构紧凑，内容丰富，特别适合希望提升数据驱动决策能力的管理者和数据分析人员。无论你处于供应链管理、库存控制还是业务策略制定领域，这门课程都能为你提供有力的工具支持。强烈推荐给希望系统学习运营分析的朋友们！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/wharton-operations-analytics
课程链接: https://www.coursera.org/learn/conceitos-basicos-logistica
在现代商业环境中，物流和供应链管理扮演着至关重要的角色。为了帮助更多专业人士掌握核心概念，Coursera推出了《Conceitos Básicos de Logística e Supply Chain》课程。这门课程由经验丰富的讲师团队设计，内容丰富，面向希望提升物流基础和供应链管理能力的学员。课程内容包括运输与配送、库存与仓储、服务水平及订单周期等关键模块，帮助学员建立系统的行业知识体系。
课程亮点之一是对运输管理的深入分析，讲解如何选择合适的运输模式、控制运输成本以及优化配送方案。库存管理部分则涵盖了库存策略、需求预测、绩效指标等，帮助学员掌握高效库存控制的方法。此外，课程还特别强调服务水平的重要性，通过分析客户满意度和订单周期，提升企业的竞争力。
特别值得一提的是，课程最后设置了一个实操项目，学员可以运用所学知识，解决真实的物流问题，增强实践能力。这不仅适合物流行业的从业者，也非常适合希望进入供应链领域的学生。强烈推荐每一位希望在物流与供应链管理领域取得突破的学员学习此课程，为你的职业生涯带来实际提升。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/conceitos-basicos-logistica
课程链接: https://www.udemy.com/course/stock-control-and-inventory-dynamics-with-excel-python/
在现代供应链管理中，库存控制扮演着至关重要的角色。随着供应链行业的不断发展，掌握科学的库存管理方法已成为供应链专业人士的必备技能。今天，我为大家推荐一门由Haytham老师在Udemy推出的《Stock Control and Inventory Dynamics with Excel & Python》课程，帮助你从零开始系统学习库存管理的核心知识与实操技巧。
这门课程内容丰富，涵盖了库存类型、经济订购量（EOQ）及其变体、库存成本计算、关键绩效指标（KPIs）、库存策略以及如何通过Excel和Python实现库存分析与优化。课程特别适合希望结合数据分析提升库存管理水平的学员，无论你是供应链新手还是行业老手都能从中获益。
课程最大的亮点在于实用性强。除了理论讲解，Haytham老师还提供了大量的Excel实践操作和Python项目文件，帮助学员将所学知识应用到实际工作中。如，学生可以学习如何用Python编写EOQ模型，进行库存预测和模拟，从而优化库存水平和服务能力。此外，课程还涉及季节性产品的库存管理和促销策略，确保你在不同情境下都能做出科学决策。
值得一提的是，Haytham老师在行业中的丰富经验和成功案例，让课程内容更具权威性和实用性。学员反馈极为热烈，众多行业精英通过此课程提升了库存管理能力，优化了供应链流程。
如果你希望系统掌握库存控制的核心技能，提升供应链的整体效率，这门课程绝对值得一试。无论你是想入门还是深入研究，都能找到适合自己的学习路径。快来加入，开启你的库存管理新篇章吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/stock-control-and-inventory-dynamics-with-excel-python/
课程链接: https://www.udemy.com/course/ra-data-science-and-supply-chain-analytics-a-z-with-python/
在现代供应链管理中，数据驱动的决策正变得越来越重要。Udemy平台上的《RA：Data Science and Supply Chain Analytics. A-Z with Python》课程，正是为希望提升供应链数据分析能力的专业人士量身打造的一站式学习资源。本人经过系统学习后，深感收获颇丰，特此分享心得与推荐理由。
课程由经验丰富的讲师Haytham主讲，内容涵盖供应链基础、Python编程、以及实用的供应链数据分析应用。课程设计采用项目驱动，配合丰富的案例和实操练习，从零开始带领学员掌握供应链优化的核心工具与技术。
**课程亮点：**
– **全面系统**：从供应链基础、数据处理、统计分析到高级模型应用，一步步构建完整知识体系。
– **实用导向**：课程注重实战，帮助学员应用所学知识解决实际问题，如库存优化、需求预测和价格策略。
– **操作性强**：配备详细的代码演示和课后资源，学员可以快速上手，灵活应用到工作中。
– **更新及时**：最新版本（2023年8月）加入了AutoML预测的内容，技术紧跟行业前沿。
**适用人群：**
– 供应链/库存管理人员，希望通过数据分析提升效率
– 采购、销售、财务等相关岗位人员实现数字化转型
– 有编程基础，欲深造供应链数据分析的专业人士
– 初学者，也能通过逐步引导学会Python及相关分析技能
经过学习，我不仅掌握了供应链分析的理论，还能用Python进行实际操作，大大提高了工作效率。特别是在库存预测和优化方面，课程提供的工具和思路让我信心倍增。
如果你也希望通过数据科学赋能供应链管理，不妨尝试这门课程。它不仅内容丰富，实用性强，更有丰富的学习资源和终身学习保障。快来开启你的数据驱动供应链管理之旅吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/ra-data-science-and-supply-chain-analytics-a-z-with-python/
课程链接: https://www.udemy.com/course/monte-carlo-tree-search-in-python/
在现代商业和人工智能领域，解决复杂决策问题成为一大挑战。Udemy上的《Monte Carlo Tree Search for Real World Problems in Python》课程，为学习者提供了一条从理论到实践的完整路径，帮助你掌握蒙特卡洛树搜索（MCTS）这一强大算法的核心技术与应用技能。课程内容丰富，从基础的蒙特卡洛模拟入门，逐步深入到树搜索算法的实现，涵盖了BFS、DFS等经典方法，最终实现高效的MCTS。课程采用Python编程语言，配合大量实战案例，如供应链优化、任务调度和游戏AI，确保学习的实用性和可操作性。通过逐步编码、分析与优化，学员不仅能理解MCTS的内在机制，还能在实际业务中灵活运用，提高决策效率和效果。无论你是数据分析师、AI工程师，还是企业管理者，这门课程都值得一试，让你在复杂环境下做出更智能的决策。强烈推荐给希望掌握前沿算法、解决实际问题的学习者！
课程链接: https://www.udemy.com/course/monte-carlo-tree-search-in-python/
课程链接: https://www.udemy.com/course/complete-time-series-forecasting-bootcamp-in-python-2025/
近年来，随着大数据和人工智能的快速发展，时间序列预测在金融、经济、零售、供应链等多个行业扮演着越来越重要的角色。为了帮助广大数据爱好者和行业从业者提升预测能力，我强烈推荐Udemy上的《Complete Time Series Forecasting Bootcamp in Python (2025)》课程。这是一门为期12小时的实战课程，内容丰富，循序渐进，无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中获得极大的提升。
课程亮点包括：
– 全面覆盖经典统计模型（如ARIMA、SARIMA、SARIMAX）以及先进方法（指数平滑、TBATS、Theta模型）
– 深入学习深度学习架构在时间序列中的应用，包括Facebook的Prophet框架
– 通过14+实际项目巩固所学知识，确保理论与实践相结合
– 100% Python实现，配备完整代码，适合喜欢编码的学员
– 多行业应用案例，帮助你理解模型在真实环境中的运用
课程由行业专家授课，讲师在开源预测技术领域有丰富经验，亲自参与Nixtla项目和NeuralForecast开发，课程内容具有极强的实用性和前瞻性。无论你是刚入门的初学者，还是希望提升技能的从业者，都能在这门课程中找到适合自己的学习路径。
现在就加入我们，一起探索时间序列预测的奥秘，开启你的数据科学新篇章！
课程链接: https://www.udemy.com/course/complete-time-series-forecasting-bootcamp-in-python-2025/
课程链接: https://www.udemy.com/course/supply-chain-segmentatiob-analytics-with-python/
在现代供应链管理中，应对复杂多变的SKU、客户和供应商关系成为一大挑战。为了有效管理和优化供应链，首先需要进行合理的细分分析。本次推荐的Udemy课程《Supply chain segmentation Analytics with Python》正是帮助你解决这一难题的绝佳选择。课程内容涵盖了常用的ABC和XYZ细分分析方法，结合实际案例，让学员可以掌握在多个门店和超过3000个SKU的数据环境中应用这些技术。通过学习，你将获得完整的代码实现、交互式可视化技巧，提升你的分析能力和表达能力。不论你是供应链专业人士，还是学生，这门课程都能为你提供宝贵的实战技能和项目经验，助你在供应链分析领域迈出坚实的一步。强烈推荐给希望提升供应链管理效率的你！
课程链接: https://www.udemy.com/course/supply-chain-segmentatiob-analytics-with-python/