课程链接: https://www.udemy.com/course/vit-transformer/
近年来，Transformer在自然语言处理（NLP）领域展现出了强大的能力，成为行业的核心技术之一。而将Transformer应用到计算机视觉（CV）领域，产生了里程碑式的突破——Vision Transformer（ViT）。本课程《ViT（Vision Transformer）原理与代码精讲》全面讲解了ViT的基础原理、架构细节以及实际代码实现，帮助学习者深入理解Transformer在图像识别中的创新应用。课程内容涵盖Transformer的架构概述、Encoder和Decoder结构、ViT的整体架构、性能分析及优化策略。同时，课程还特别强调了两种代码实现方式：一是基于timm库的简洁实现，二是利用einops和einsum进行的灵活定制。通过Jupyter Notebook逐行解读PyTorch代码，配合详细讲解，帮助学习者掌握实战技巧，快速上手项目。无论你是深度学习的新手，还是希望拓展视野的AI工程师，这门课程都将带你深入理解Vision Transformer的核心原理与实现细节，开启你的视觉AI新篇章。