标签: 代码分析

  • 全面解析:Coursera《软件开发中的生成式AI入门》课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-generative-ai-for-software-development

    近年来,人工智能迅速渗透到各行各业,尤其是在软件开发领域,生成式AI正逐渐成为开发者的重要工具。本文将为大家介绍一门来自Coursera的优质课程——《软件开发中的生成式AI入门》。这门课程旨在帮助开发者掌握如何利用大型语言模型(LLMs)作为“伙伴程序员”,提升开发效率和创新能力。课程内容丰富,结构合理,特别适合希望深入了解AI在编程中的实际应用的开发者。

    课程亮点主要包括:
    1. 了解生成式AI的基础知识,理解其工作原理与传统软件开发的区别。
    2. 学习如何使用AI聊天机器人进行配对编码,提升编码速度与质量。
    3. 掌握利用大型语言模型进行代码分析和优化的方法。

    课程结束后,学员不仅可以理解大型语言模型的基本机制,还能在实际项目中应用AI工具,提高工作效率,激发创造力。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这门课程都值得一试。强烈推荐希望将AI融入日常开发流程的技术人员报名学习!

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-generative-ai-for-software-development

  • 深入了解Udemy的AI软件测试课程:利用Google Gemini提升测试效率

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-google-bard-for-software-engineers/

    随着人工智能技术的快速发展,软件测试行业也迎来了全新的变革。近期在Udemy上线的一门名为《AI Software Testing with Google Gemini》的课程,专为软件质量工程师设计,旨在帮助大家掌握如何利用生成式AI技术提升测试自动化、数据生成及代码分析能力。虽然该课程即将退役,但其内容依然具有极高的实用价值。课程内容涵盖了生成式AI在软件测试中的多种应用,包括自动生成测试用例、模拟用户行为、创建用户故事以及生成测试数据。通过学习,你可以大大减少手动测试工作量,提高测试覆盖率,并优化开发流程。此外,课程还介绍了如何结合AI技术建立API测试框架,提升测试效率。无论你是想提升测试自动化水平,还是希望在开发过程中实现智能化辅助,这门课程都值得一试。强烈推荐软件质量工程师和测试开发人员报名学习,把握人工智能带来的行业机遇,助力软件质量飞跃提升!

    课程链接: https://www.udemy.com/course/generative-ai-google-bard-for-software-engineers/