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标签： 云部署

  • 全面掌握Python开发API并在Azure Serverless部署：实用入门指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/desarrollar-api-en-python-y-desplegar-en-azure-serverless/

    在当今云计算盛行的时代，掌握云端API开发与部署成为技术人员的核心技能之一。本文将为大家详细介绍Udemy上的热门课程《Develop API in Python and Deploy on Azure Serverless》的亮点与体验。该课程专为初学者设计，帮助学员从零开始理解微软Azure云平台中无服务器架构的基础概念，并通过实际操作学习如何用Python开发API，测试本地代码，最终部署到Azure云端，完成一站式学习体验。课程内容涵盖了使用Visual Studio Code在Linux环境下开发函数、将API部署到Azure、连接Cosmos DB进行数据存储，以及用React构建前端调用API的全过程。特别适合希望入门云端微服务与API开发的开发者，无需复杂的安全配置与网络知识，注重实用性与操作性。课程采用实际操作为主，配合详细讲解，让学习变得轻松、有趣。无论你使用Windows还是Linux平台，都能轻松跟随学习，最终实现自己的云端API项目。通过本课程，您将掌握如何利用Azure的免费层级，快速上线API，体验云端无服务器架构的强大魅力。强烈推荐给对云端开发感兴趣的程序员、学生以及任何希望提升技能的IT从业者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/desarrollar-api-en-python-y-desplegar-en-azure-serverless/

  • 用Python和Streamlit打造你的生成式AI微型SaaS应用：全面学习与实战推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-a-generative-ai-micro-saas-app-with-python-streamlit/

    在当今科技快速发展的时代，人工智能与云计算正引领新一轮的创新浪潮。Udemy的课程《Build a Generative AI Micro-SaaS App with Python & Streamlit》为广大开发者和创业者提供了一个绝佳的学习平台，帮助你从零开始，利用Python和Streamlit构建属于自己的生成式AI微型SaaS应用。这个课程内容丰富，涵盖了从基础环境搭建，到高级AI集成，再到云端部署和市场营销的全流程，适合不同水平的学习者。

    课程亮点包括：
    – 实操导向：通过多个实际项目和代码练习，确保学习者能够真正掌握技能。
    – 技术全面：涵盖Streamlit的交互设计、Stripe订阅管理、MongoDB数据库、AWS云存储、OpenAI的生成式模型以及多模态AI技术。
    – 营销实用：教授如何创建吸引人的落地页，进行邮件营销以及推广策略，让你的应用更易被市场接受。
    – 未来趋势：深入介绍多模态生成式AI，帮助你掌握最新技术，保持竞争优势。

    无论你是Python开发者、技术创业者，还是对AI和云平台感兴趣的科技爱好者，这门课程都能为你提供宝贵的实战技能和行业洞察。课程时长超过3小时，配有丰富的视频内容和交互式编程练习，确保你学习的每一步都踏实有效。快来加入我们，一起用Python和Streamlit打造你的AI微型SaaS应用，开启你的创业之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/build-a-generative-ai-micro-saas-app-with-python-streamlit/

  • Udemy优质课程推荐：全面掌握n8n自动化与AI集成

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-n8n-ai-agents-api-automation-webhooks-no-code/

    在现代数字化时代，自动化已成为提升效率和创新的关键工具。今天我给大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Mastering n8n: AI Agents, API Automation, Webhooks & No-Code》。这门课程适合从初学者到高级用户，内容丰富，涵盖了自托管n8n、API集成、AI智能代理、Webhook自动化以及无代码工作流的方方面面。

    课程亮点包括：
    – 系统介绍n8n的基本概念，与Zapier和Make的对比，帮助你快速了解工具优势
    – 实操指南：如何在本地或云端部署n8n，包括Docker部署和服务器端设置，确保安全性
    – AI驱动自动化：学习如何结合OpenAI等模型创建智能代理，实现自动决策和内容生成
    – API和Webhook集成：实现与Replit、Qdrant、Gumloop等平台的无缝连接，提升工作流的灵活性
    – 业务应用：自动化WhatsApp、Telegram消息，优化客户支持和线索管理
    – 高级功能：GitHub集成、企业级低代码AI自动化方案，拓展实用场景

    这门课程不需要任何编码基础，只需对自动化和API有基本了解，即可开始学习。课程采用实用项目驱动，帮助你在实际工作中应用所学，无论你是创业者、IT专业人士、开发者还是自由职业者，都能找到适合自己的内容。

    强烈推荐给希望提升工作效率、探索AI自动化潜力的你！从入门到精通，让我们一起掌握n8n的强大力量，开启智能自动化新时代！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-n8n-ai-agents-api-automation-webhooks-no-code/

  • 全面掌握ASP.NET Core与Angular实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aspnet-core-aspnet-5mvc-6cweb-api-ef-crash-course/

    近年来，Web开发技术不断革新，如何高效构建现代化、跨平台、性能卓越的Web应用成为开发者关注的焦点。Udemy上的《ASP NET Core,MVC,C#,Angular, ChatGPT & EF Crash Course》正是满足这一需求的理想课程。课程由浅入深，系统讲解ASP.NET Core的核心原理，涵盖MVC、Entity Framework Core、Web API、Angular以及C#的高级特性，帮助学员打造完整的Web解决方案。同时，课程还涉及如何在微软Azure云平台部署应用，为你的项目增添无限可能。特别值得一提的是，课程中将演示如何利用ChatGPT打造智能聊天机器人，结合Entity Framework存储数据，技术前沿，实用性强。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都可以通过本课程提升技能水平，掌握现代Web开发的核心技术。推荐理由：内容全面、实战性强、紧跟技术前沿，是提升Web开发能力的不二之选。快来加入我们，一起开启数字化转型的新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aspnet-core-aspnet-5mvc-6cweb-api-ef-crash-course/

  • 全面解析：Udemy课程《WhatsApp API con Laravel y ChatGPT: Mensajería Automática IA》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/whatsapp-api-con-laravel-y-chatgpt-mensajeria-automatica-ia/

    在当今数字化和智能化的时代，自动化客户沟通成为企业提升效率和用户体验的关键。Udemy推出的《WhatsApp API con Laravel y ChatGPT: Mensajería Automática IA》课程，正是针对这一需求，结合Laravel框架、WhatsApp Business API以及强大的ChatGPT，带来一套完整的自动化消息系统开发解决方案。本课程由浅入深，适合有基础的Laravel开发者、创业者以及希望将AI技术应用于实际项目的程序员学习。

    课程亮点包括：
    1. 实战导向：从环境搭建到系统上线，手把手指导，确保学员可以独立完成项目。
    2. 技术前沿：掌握WhatsApp API、ChatGPT以及Webhooks的集成技术，把握自动化行业的趋势。
    3. 完整系统：开发一个可用于企业客服、订单查询、客户互动的智能消息平台，具备实际应用价值。
    4. 部署实操：学习如何在Hostinger等云平台部署项目，迈向生产环境。

    通过学习本课程，你将能够：
    – 实现Laravel与WhatsApp API的无缝连接，自动接收和回复消息
    – 利用ChatGPT理解和生成智能回复，提升用户体验
    – 设置Webhooks实现实时消息处理
    – 创建后台管理界面，监控对话和数据
    – 部署到生产环境，开启商业化可能性

    无论你是Laravel开发者、AI爱好者，还是希望拓展自动化服务的企业，这门课程都能为你提供实用的技能和完整的项目案例。快来加入我们，一起打造智能化、自动化的客户沟通系统吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/whatsapp-api-con-laravel-y-chatgpt-mensajeria-automatica-ia/

  • 全面解析：Udemy《Building Real-world Web Applications with ChatGPT》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/building-real-world-web-applications-with-chatgpt/

    近年来，人工智能尤其是对话式AI的发展迎来了飞速的进步，而ChatGPT作为OpenAI推出的领先模型，正在深刻改变我们的交互方式。为了帮助开发者、创业者以及对AI应用感兴趣的朋友们更好地掌握这项技术，Udemy推出了一门极具实用性的课程——《Building Real-world Web Applications with ChatGPT》。这门课程不仅涵盖了从基础到高级的内容，还充分结合了实际案例，让学习者能够在短时间内开发出具备强大交互能力的Web应用。

    课程亮点:

    – 详尽介绍对话式AI的原理与应用，帮助学员理解ChatGPT的工作机制。
    – 指导如何配置开发环境，使用流行的前端和后端框架，确保项目的顺利进行。
    – 实战前端开发，打造交互性强、用户体验佳的聊天界面。
    – 构建稳定的后端，处理前后端通信与会话状态管理。
    – 探索云部署方案，包括Vultr和DigitalOcean，让你的应用快速上线。
    – 全面讲解测试及调试技巧，提升应用的稳定性和可靠性。
    – 通过丰富的实际案例，了解企业和开发者如何利用ChatGPT提升用户粘性与满意度。

    我个人强烈推荐这门课程，尤其适合希望将AI技术融入实际项目的开发者。课程内容丰富，操作步骤详细，非常适合初学者到中级开发者学习。掌握这门课程后，你将拥有开发高互动性Web应用的核心技能，助力你的项目走在技术前沿。无论你是想打造智能客服、互动助手还是创新型Web平台，这门课程都能为你提供坚实的技术支持。赶快加入我们，一起探索对话式AI的无限可能吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/building-real-world-web-applications-with-chatgpt/

  • Udemy课程推荐：高级实用生成式AI（Advaced Practical GenAI）全面解析

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-genai-part-3-arabic-advaced-genai/

    近年来，生成式人工智能（GenAI）成为科技界的热点话题，而Udemy的《Advanced Practical GenAI》课程则为希望深入学习和应用生成式AI的开发者提供了极佳的学习平台。作为Practical GenAI系列的第三部分，此课程以“实战”为核心，带你从基础入门，逐步掌握构建生产级AI应用的技能。

    课程内容丰富，涵盖了多种大型语言模型（LLMs）和生成式AI技术，包括OpenAI的GPT模型、Meta的Llama、Google的Gemini和Bard、微软的Orca、Mistral AI的Mixtral等。你将学习如何使用预训练模型、微调模型（finetuning）以及模型蒸馏（distillation）技术，提升模型性能。

    课程采用实操驱动的教学方式，所有示例均基于代码实践，涵盖Python、Google Colab以及Streamlit的应用开发。你将亲手打造ChatGPT克隆、Midjourney图像生成模型、数据交互应用、YouTube助手、视频评论器、推荐系统、图像描述和生成等多个项目，积累丰富的实战经验。

    此外，课程还介绍了模型部署到云端或私有服务器的技巧，确保你的AI应用具备商业化的能力。无论你是AI开发初学者还是有一定基础的从业者，都能在这里找到收获。

    总结来看，这门课程内容全面、实战性强，特别适合希望成为专业GenAI工程师的学习者。强烈推荐给所有对人工智能应用开发感兴趣的朋友！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-genai-part-3-arabic-advaced-genai/

  • 全面解读：Udemy上的《智能化生物学应用》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/inteligencia-artificial-aplicada-a-biologia/

    在当今科技飞速发展的背景下，人工智能（AI）正逐渐成为生物学研究和实践中不可或缺的工具。本文将为大家详细介绍Udemy平台上的热门课程《智能化生物学应用》，并分享课程的亮点与学习建议，帮助你抓住未来生物科技的发展机遇。

    【课程概述】
    《智能化生物学应用》是一门面向广泛受众的实用课程，旨在引导学员掌握如何利用人工智能技术在生物学领域展开创新。课程内容丰富，从基础概念到实际操作，涵盖了用AI进行物种分类、图像识别等多方面内容。

    【课程亮点】
    1. 实用工具：课程中重点介绍了免费的“Teachable Machine”，这是一款可以在30分钟内快速创建和训练AI模型的强大工具，非常适合初学者操作。
    2. 项目实操：以“蛇类分类”为例，教你如何利用公开图片数据，通过迁移学习和有限样本完成高效模型训练。课程还指导如何将模型集成到Angular应用中，实现实际应用部署。
    3. 灵活适配：课程强调模型的个性化调整，帮助学员根据自己的科研或项目需求，修改和优化AI模型。
    4. 最新技术：引入迁移学习、Heroku云部署等前沿技术，使学员掌握一站式AI生物学解决方案。

    【适合人群】
    – 生物学研究人员希望借助AI提升研究效率
    – 生物专业的学生及科研爱好者
    – 相关行业的从业者如生物信息学、药物开发者
    – 对AI应用于生物学感兴趣的 autodidatas

    【学习收获】
    完成本课程后，您将能够：
    – 理解人工智能在生物学中的基本应用原理
    – 熟练使用Teachable Machine创建模型
    – 利用迁移学习优化模型训练
    – 将AI模型集成到实际应用中，实现自动分类与分析
    – 根据个人项目需求调整模型参数

    【总结】
    这是一门实用性极强、操作性强的课程，无论你是科研新手还是行业从业者，都能从中获得宝贵的技能。未来，人工智能将在生物学中扮演越来越重要的角色，掌握相关技术，将为你的科研和职业发展打开新的大门。快来加入这门课程，一起探索AI与生物学的无限可能吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/inteligencia-artificial-aplicada-a-biologia/

  • 全面掌握云服务器配置：Digital Ocean与AWS的NGINX实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/configure-nginx-on-a-cloud-server-digital-ocean-aws/

    随着云计算的迅速发展，如何高效部署和管理网站和Web应用成为许多开发者和运维人员的核心需求。本篇博客为大家推荐一门由Udemy平台提供的优质课程——《Configure NGINX on a Cloud Server: Digital Ocean & AWS》。这门课程内容丰富，涵盖了从基础架构到实际操作的多个方面，特别适合想深入了解云服务器部署和Web服务优化的学习者。

    课程首先介绍了Apache和NGINX两种常用Web服务器的架构、配置方法及其关键特性。通过对比分析，帮助学员理解何时使用哪个Web服务器最为合适。接着，课程详细讲解了在Digital Ocean平台上部署云服务器的步骤，包括账号注册、创建Droplet、利用平台工具进行网站部署等实用操作。

    在云服务基础部分，课程还涉及了LEMP堆栈的安装与配置，涵盖了Nginx、MySQL、PHP的整合，教你如何利用Nginx作为反向代理以提升网站性能。此外，SSL证书的申请与配置也被详细介绍，确保你的网站可以安全访问。

    对于WordPress用户，课程提供了在NGINX服务器上安装和优化WordPress的实战指导，包括数据库配置和插件主题的个性化设置。

    随后，课程转向AWS平台，讲解EC2实例的创建、配置与管理，涵盖安全组设置、网络配置和性能优化。还介绍了AWS的存储方案（EBS、S3、Glacier），帮助学员根据不同的需求选择合适的存储方式。

    最后，课程还涉及了弹性负载均衡、自动伸缩组以及Route 53 DNS管理，使你的Web应用具备高可用性和弹性，确保在流量高峰时依然稳定运行。

    整门课程通过丰富的实操案例和详细的步骤讲解，让学习者不仅掌握理论，还能将技能应用到实际项目中。不论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中获得巨大的帮助。强烈推荐这门课程，开启你的云服务器配置与管理之旅！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/configure-nginx-on-a-cloud-server-digital-ocean-aws/

  • 全面掌握NestJS微服务：构建分布式任务引擎的完整课程点评

    课程链接: https://www.udemy.com/course/nestjs-microservices-build-a-distributed-job-engine/

    如果你对微服务架构感兴趣，特别是希望使用NestJS打造高性能、可扩展的分布式系统，那么《NestJS Microservices: Build a Distributed Job Engine》这门课程绝对不容错过。课程内容丰富，涵盖了从架构设计到实际部署的每一个环节，帮助你系统掌握微服务开发的全流程。课程的亮点之一是引入Nx管理多服务的单一代码库，使团队协作和维护变得更加高效。利用gRPC实现低延迟通信，结合Apache Pulsar进行高效的消息队列管理，极大提升了系统的伸缩性和响应速度。课程还深入讲解如何暴露GraphQL API，增强接口的灵活性，以及采用JWT和HTTP-only cookies保障安全。通过对象导向设计原则，保持代码的整洁和可维护性。此外，课程还教授如何优化Docker环境、实现服务的水平扩展，以及使用Prisma ORM和Drizzle ORM进行数据库管理，确保数据操作的安全性和效率。最后，课程带你部署到Kubernetes，结合AWS云平台，确保微服务在生产环境中的稳定运行。整体来看，这门课程内容全面、实用性强，特别适合希望深入学习微服务架构和实战部署的开发者。强烈推荐给所有希望提升微服务开发能力的技术人员！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/nestjs-microservices-build-a-distributed-job-engine/