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标签： 云计算

  • 全面评测：Udemy《使用Google Cloud与Python掌握大型语言模型》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llms-with-google-cloud-and-python/

    随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为各行业创新的重要驱动力。今天我要推荐一门非常实用且内容丰富的Udemy课程——《LLMs with Google Cloud and Python》。这门课程由浅入深，结合理论与实操，帮助学员深入理解并掌握如何在Google Cloud平台上利用Python开发强大的语言模型应用。

    课程亮点首先在于它的系统性：从基础的LLMs概念讲起，逐步引导学员熟悉Google Cloud平台的操作，包括生成式AI Studio的使用、模型选择与定价、以及各种提示工程技巧。特别值得一提的是，课程中的实战实验环节，学员可以自己动手构建智能客服机器人、翻译与摘要AI工具，提升实际操作能力。

    此外，课程涵盖了从零、一次到少量提示（Zero/One/Few Shot Prompting）的策略，帮助你优化模型性能。更深入的内容还包括Vertex AI Python API的参数调优，如token限制、温度调节、停止序列等，让你可以按需定制模型，从而获得最佳效果。

    我个人觉得这门课程特别适合对AI充满热情的开发者、想要在项目中融合先进语言模型的技术人员，以及所有对Google Cloud和Python在AI领域应用感兴趣的人士。课程内容丰富，学习路径清晰，配合实际操作，极大提升学习效率。

    总之，如果你想抓住AI发展的风口，掌握实用技能，这门课程绝对值得一试。开启你的AI之旅，从这里开始！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/llms-with-google-cloud-and-python/

  • 深入学习分布式任务处理：Celery、SQS与Python实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/distributed-tasks-demystified-with-celery-python/

    在现代软件开发中，构建高效、可扩展的分布式应用成为开发者的核心技能之一。Udemy的《Distributed Tasks Demystified with Celery, SQS & Python》课程，正是为希望掌握分布式编程基础的开发者量身定制的优秀资源。本课程适合从初学者到行业专业人士，内容涵盖Python和Django环境下的分布式任务构建与优化。课程开始部分，我们将深入了解异步并行任务的概念，学习如何使用Celery框架实现任务队列管理。接下来，课程引入AWS SQS，帮助学员理解云端扩展任务的实用技巧。通过丰富的项目实战，你将掌握构建高吞吐量、低延迟的应用技能，无论是处理海量数据、执行长期任务，还是开发实时聊天应用，都能得心应手。这门课程的最大亮点在于其实用性——不仅传授理论，还配备了丰富的实际项目，让你能将所学快速应用到自己的项目中。同时，课程提供终身学习权限和一对一答疑支持，让你在学习过程中无后顾之忧。如果你希望提升自己在Python和Django中的分布式处理能力，增加职业竞争力，这个课程绝对值得一试。让我们一同开启分布式编程的精彩旅程，打造更高效、更智能的应用！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/distributed-tasks-demystified-with-celery-python/

  • 全面学习：用Python和AWS Lambda从零打造高效API课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aprenda-a-criar-uma-api-do-zero-com-python-e-aws-lambda/

    如果你是一名开发者，渴望掌握构建高效、可扩展API的技能，那么这门Udemy课程《Aprenda a Criar uma API do Zero com Python e AWS Lambda!》绝对值得一试。课程由基础开始，详细讲解了API的概念、创建API的必要性以及如何在不同操作系统上安装所需工具。特别适合希望利用AWS云平台实现无服务器架构的开发者，课程涵盖了从创建AWS账户到设计API架构、编写和测试API的全过程。课程内容简洁明了，没有多余的赘述，旨在让学习者快速掌握实用技能，立即应用到实际项目中。学习完毕后，你将能够独立构建Python和AWS Lambda的API，为你的开发工作增加强大助力。在巴西语资源稀缺的背景下，这门课程为广大开发者提供了宝贵的学习机会。只需在课程页面加入推荐码，即可享受优惠折扣，低价入手，提升你的云端开发能力。不要错过这个难得的学习良机，立即报名开启你的API开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aprenda-a-criar-uma-api-do-zero-com-python-e-aws-lambda/

  • 全面解析：Udemy《Apache Spark 3 Programming Databricks Certification Python》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/apache-pyspark-3-programming-and-databricks-certification/

    近年来，数据分析与大数据处理成为企业和个人不断追求的技能。Udemy平台上的《Apache Spark 3 Programming Databricks Certification Python》课程，正是一款面向初学者及有一定基础的专业人士的实用课程。本篇博客将为大家详细介绍这门课程的内容、优势，以及是否值得报名学习。

    课程简介：这门课程由经验丰富的讲师开发，专为零基础学员设计，主要内容涵盖Apache Spark 3.0的编程实践，使用Python（PySpark）作为唯一编程语言。课程内容紧扣实战，不仅帮助学员掌握Spark的核心知识，还为Databricks认证考试做好充分准备。课程特别强调实用性，采用简明易懂的教学方式，让学员能够在短时间内成为PySpark的高级用户。

    课程亮点：
    1. 零基础入门：适合刚开始接触大数据处理的学员，无需任何PySpark基础。
    2. 实用导向：聚焦Spark 3.0的核心功能，避免复杂的框架细节，快速提高生产力。
    3. 云端实践：利用免费的Databricks云平台，无需繁琐的安装与配置，随时随地练习。
    4. 考试准备：覆盖Databricks认证考试所需的全部知识点，助你顺利通过认证。
    5. 增值内容：附赠两个机器学习项目，帮助学员了解PySpark在机器学习中的应用。

    课程评测：从学习体验来看，课程结构清晰，讲解由浅入深，非常适合初学者。同时，配合丰富的实践案例，让学习不再枯燥。课程还提供了实战项目，帮助学员巩固知识，为职业发展添砖加瓦。许多学员在学习后表示，课程显著提升了他们在大数据领域的能力，为求职或职场晋升带来了积极影响。

    推荐理由：如果你希望快速掌握Apache Spark 3.0的编程技能，获得Databricks认证，或者想在大数据分析领域迈出坚实的第一步，这门课程绝对值得一试。只需一台联网电脑，就能开启你的大数据之旅，非常方便实用。

    总结：这门《Apache Spark 3 Programming Databricks Certification Python》课程以其实用性、易学性和完整性赢得了众多学员的青睐。无论你是数据分析新手，还是希望提升技能的专业人士，都能在这里找到宝贵的学习资源。快来加入我们，一起开启大数据的精彩世界吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/apache-pyspark-3-programming-and-databricks-certification/

  • Python面向对象编程初学者实战课程——提升你的Python技能！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-object-oriented-programming-hands-on-for-beginners/

    在当前科技飞速发展的时代，Python已成为数据科学、云计算、DevOps等多个领域的必备技能。作为一名编程爱好者或开发新手，掌握面向对象编程（OOP）无疑是提升自己编程水平的重要一步。Udemy推出的《Python面向对象编程初学者实战课程》正是为此而设计的优质课程。课程内容深入浅出，全面讲解了面向对象的四大核心——抽象、封装、继承和多态，让你在实践中掌握这些关键概念。课程采用丰富的实例和实战演练，让你在短时间内快速上手，增强理解和应用能力。这门课程不仅适合有一定Python基础的学习者，更是打好基础、迈向更高层次的理想选择。学习完毕后，你将能更高效地阅读和理解他人的代码，提升自己的项目开发能力。毫无疑问，这门课程是你Python学习旅程中的重要里程碑，赶快加入，开启你的编程之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-object-oriented-programming-hands-on-for-beginners/

  • 全面解析：Udemy上的AWS CDK in Python初学者指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aws-cdk-in-python/

    近年来，基础设施即代码（IaC）已成为云计算环境中不可或缺的一部分。对于想要深入掌握AWS云资源管理的学习者来说，”AWS CDK in Python A Comprehensive Guide for Beginners”这门课程无疑是一个极佳的选择。该课程由浅入深，系统地介绍了AWS Cloud Development Kit（CDK）在Python中的应用，从基础概念到高级技巧，覆盖了Constructs、Stacks、Resources、Tags、Assets、Permissions等重要模块。课程采用逐步引导的方式，让学员可以快速上手，开发自己的云基础设施应用。无论你是刚接触AWS还是希望提升基础设施自动化能力，这门课程都能帮助你建立扎实的知识体系，轻松应对实际开发中的各种挑战。课程内容丰富，实用性强，非常适合希望通过编程实现云资源管理的开发者和运维工程师。强烈推荐给所有想掌握AWS基础设施管理自动化的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/aws-cdk-in-python/

  • 全面掌握Amazon Bedrock与Amazon Q：从零到英雄的生成式AI开发课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-with-amazon-q-developer-zero-to-hero-python/

    近年来，生成式人工智能（AI）在科技界掀起了巨大浪潮，如何快速掌握并应用这些前沿技术，成为许多开发者和技术领导者的共同目标。今天，我要向大家推荐一门极具实用价值的Udemy课程——《Amazon Bedrock with Amazon Q Developer-Zero to Hero Python》，这是一门专为希望深入学习AWS最新AI服务的开发者打造的精品课程。

    课程详细介绍了如何配置和使用Amazon Bedrock，学习集成Claude、Llama 2和Amazon Titan等基础模型，掌握生成文本、图像、代码的实际操作技能。同时，课程还涵盖了Amazon Q的AI辅助编码能力，帮助开发者实现代码优化、自动化文档生成和安全实践。

    无论你是软件开发者、云工程师，还是技术领导者，这门课程都能带你从基础入门到实际开发，建立完整的生成式AI应用架构。课程内容丰富，实践性强，特别适合想要在AI应用中实现创新的技术人员。学习完毕后，你将具备构建高效、可扩展且成本合理的AI解决方案的能力。

    总之，Amazon Bedrock与Amazon Q结合的课程，既紧跟行业前沿，又操作性强，是提升你AI开发水平的绝佳选择。快来加入课程，开启你的AI创新之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-with-amazon-q-developer-zero-to-hero-python/

  • 全面评测：Udemy课程《Azure Functions：用Python构建数据驱动方案》

    课程链接: https://www.udemy.com/course/azure-functions-building-data-driven-solutions-with-python/

    随着云计算的快速发展，服务器无状态的计算模式——Serverless，成为了许多开发者和企业的首选。Udemy推出的课程《Azure Functions：用Python构建数据驱动方案》正是为希望深入掌握Azure无服务器架构的开发者量身定制的一门实用课程。本文将从课程内容、亮点、适用人群以及学习建议等方面进行详细点评。 课程内容丰富全面，涵盖了Azure Functions的基础知识、本地开发与测试、云端部署、Blob存储集成以及事件驱动编程等核心技能。无论你是Python开发者、云计算爱好者，还是数据专业人士，都能在课程中找到适合自己的学习路径。课程采用实操导向，帮助学员从零开始搭建、测试、部署自己的数据驱动应用，提升实际操作能力。 更值得一提的是，课程特别强调了Azure监控和性能优化策略，让学员不仅学会构建应用，还能保证其高效运行。对于希望拓展云端技能、实现自动化和数据管理的学习者来说，这门课程无疑是一次良好的投资。 当然，课程的难度设计也相当贴心，适合不同基础的学习者。基础较弱的可以边学边实操，经验丰富的开发者则可以深入探索课程中的高级应用部分。不论你的起点如何，都建议积极参与课程讨论、动手实践，这样才能最大化学习效果。 总结来说，《Azure Functions：用Python构建数据驱动方案》是一门内容丰富、实用性强的课程，非常适合希望在云端实现数据驱动解决方案的开发者。强烈推荐给那些想要掌握Azure无服务器架构、提升云端开发技能的朋友们！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/azure-functions-building-data-driven-solutions-with-python/

  • 详尽评测：Udemy《用Python/Pandas打造生产级ETL管道》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/writing-production-ready-etl-pipelines-in-python-pandas/

    近年来，数据工程在数据分析和机器学习中的重要性不断提升。作为一名数据开发者，掌握高效、可靠的ETL（提取、转换、加载）管道构建技术尤为关键。Udemy上的《Writing production-ready ETL pipelines in Python / Pandas》课程正是为此而设计。这门课程由浅入深地介绍了如何从零开始，用Python及相关工具搭建可用于生产环境的ETL管道，内容丰富，实用性强。

    课程内容覆盖了从基础配置到高级优化的全过程，包括Python 3.9的环境搭建、Jupyter Notebook的使用、版本控制工具Git与Github、Visual Studio Code的调试技巧，以及Docker和Docker Hub的容器化部署。特别值得一提的是，课程还介绍了两种编程范式（函数式和面向对象）在数据工程中的应用，帮助学员理解不同的编码风格在实际项目中的优劣。

    使用德意志交易所的Xetra数据集，课程通过实际操作演示了如何定期提取AWS S3存储中的交易数据，进行数据转换，生成报告，并将结果加载到目标存储桶中。整个流程设计考虑了可部署性，确保构建的管道可以在Kubernetes等平台上高效运行。此外，课程还涵盖了代码设计原则、调试、性能优化、测试和容器化等关键环节，非常适合希望提升数据工程技能的学习者。

    我强烈推荐这门课程给所有希望系统学习Python数据工程技术、实现自动化数据处理的开发者。无论你是初学者还是有一定基础的从业者，都能在课程中获得实用的技能与宝贵的实践经验。课程配备了完整的代码、GitHub项目和Docker镜像，学习后能直接应用到实际项目中，提升工作效率和代码质量。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/writing-production-ready-etl-pipelines-in-python-pandas/

  • 全面掌握Python与Pandas：Udemy《Master Pandas and Python for Data Handling [2025]》课程评测

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-pandas-and-python-for-data-handling/

    在当今数据驱动的时代，掌握高效的数据处理技能变得尤为重要。Udemy推出的《Master Pandas and Python for Data Handling [2025]》课程正是一份值得投资的学习资源。这门课程涵盖了Python 3的基础及高级编程技巧，以及强大的数据处理库Pandas 2和3的深入应用，帮助学习者在数据科学、统计分析和机器学习等领域快速提升。

    课程亮点首先在于它的全面性，从零基础学习Python的基本数据结构、函数、面向对象编程，到高级定制自己的Python对象和函数，内容丰富实用。其次，课程专注于Pandas库的深度掌握，介绍了DataFrame的创建、操作、合并、连接、透视表和数据变换等多种高级技巧，让你能够高效处理各种复杂数据集。

    特别值得一提的是，课程中还加入了数据可视化的内容，结合Matplotlib和Seaborn，帮助你更直观地理解和展示数据。此外，对于云计算环境的介绍，使用Anaconda Cloud Notebook和Conda包管理系统，为你提供了现代化的工作方式，提升工作效率。

    这门课程非常适合那些希望从零开始学习Python，或者已有一定编程基础，希望提升数据处理能力的学员。课程配备了超过25小时的视频教程，配有英文字幕，学习过程中可以边学边实践，效果显著。

    总的来说，如果你想在数据分析和数据科学的职业道路上迈出坚实的一步，这门课程绝对是值得推荐的。掌握Python与Pandas，将大大提升你的数据处理效率和职业竞争力！快来加入我们，一起开启数据之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/master-pandas-and-python-for-data-handling/