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标签： 云计算

  • 深入探索IBM Power Systems上的Linux系统管理课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/linux-system-administration-ibm-power-systems

    近年来，随着企业对高性能服务器需求的不断增加，IBM Power Systems凭借其强大的性能和稳定性，成为许多企业的首选平台。为了帮助系统管理员掌握在IBM Power服务器上进行Linux系统管理的核心技能，我强烈推荐Coursera平台上的《Linux System Administration with IBM Power Systems》课程。这门课程由业内专家精心设计，内容丰富，实践性强。课程涵盖虚拟化概念（如逻辑分区）、Linux安装、命令行操作，以及系统管理和设备管理等实用技能。特别值得一提的是，课程中安排了来自IBM数据中心的实际操作演练，让学习者可以在真实环境中提升技能。无论你是系统管理员、IT工程师，还是对IBM Power Systems感兴趣的技术爱好者，这门课程都能帮你打下坚实的基础，提升你的职业竞争力。快来加入这门课程，开启你的Linux系统管理之旅吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/linux-system-administration-ibm-power-systems

  • 深入学习Coursera上的《M2M & IoT接口设计与协议》课程，开启物联网新时代

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/m2m-iot-interface-design-embedded-systems

    随着物联网（IoT）和机器对机器（M2M）技术的飞速发展，掌握相关的接口设计与协议已成为嵌入式系统开发者的必备技能。今天，我想向大家推荐一门来自科罗拉多大学伯尔得分校（CU Boulder）的优质在线课程——《M2M & IoT接口设计与协议》（M2M & IoT Interface Design & Protocols for Embedded Systems）。

    这门课程专为希望深入了解设备间通信、云连接以及各种协议的学生和工程师设计，是嵌入式接口设计（EID）专业系列课程的第三部分。课程内容丰富，涵盖从基础概念到实际应用，帮助学员系统掌握物联网的核心技术。

    课程亮点包括：
    – 系统性的介绍M2M和IoT的定义与区别，深入理解现代工业和智能设备背后的技术架构。
    – 详尽讲解云平台（尤其是AWS）在IoT中的应用，学习如何实现设备的远程管理和数据流动。
    – 实操环节丰富，包含使用Python、Node.js进行云端编程，搭建物联网原型。
    – 设备通信协议的全面解析，从低层的I2C、SPI、UART，到高层的WiFi、Zigbee、LoRaWAN等，覆盖各种连接场景。
    – 还涉及网络安全、消息队列、API和微服务等关键技术，确保系统的稳定性与安全性。

    个人认为，这门课程内容全面、实例丰富，非常适合希望在物联网领域深造的学生和专业人士。无论你是嵌入式工程师，还是云架构师，都能在这里找到实用的知识和技能提升的机会。

    强烈推荐给有志于掌握物联网核心技术的你！让我们一起开启智能设备、云端数据连接的创新之旅吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/m2m-iot-interface-design-embedded-systems

  • 深入学习Coursera的Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started课程

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals

    如果你对机器学习的实际应用和部署感兴趣，那么Coursera上的《Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started》是一门不容错过的课程。这门课程由Google Cloud提供，专注于帮助学员掌握MLOps的核心工具和最佳实践，特别是在Google Cloud平台上的应用。课程内容丰富，从MLOps的基础概念入手，介绍了如何在生产环境中部署、测试、监控和自动化机器学习模型。特别值得一提的是，课程详细讲解了Vertex AI平台的功能，帮助学员理解如何利用该平台实现高效的模型管理和运营。通过实际操作和案例分析，学员可以获得宝贵的实践经验，为未来在AI和ML行业的发展打下坚实基础。不论你是数据科学家还是机器学习工程师，这门课程都能提升你的技能水平，助你在实际工作中游刃有余。强烈推荐给希望深化MLOps知识、优化模型部署流程的技术人员！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals

  • 微软Azure管理员必修课——管理身份与治理（Coursera课程详评）

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/manage-identities-and-governance-in-azure

    随着云计算的快速发展，Azure已经成为企业数字化转型的核心平台之一。为帮助IT专业人士有效管理和治理Azure环境，Coursera推出了《Manage Identities and Governance in Azure》课程。本课程作为AZ-104微软Azure管理员认证的入门课程，内容丰富，实用性强，特别适合希望掌握Azure身份管理与治理的学习者。

    课程共分为四个模块，涵盖Azure基础服务介绍、Azure Active Directory（现为Microsoft Entra ID）、访问控制管理（RBAC）、订阅与资源组的治理策略等。每个模块都配备了详细的视频讲解和实例演示，帮助学习者深入理解关键概念。

    在第一周的内容中，学习者将了解Azure的基础服务和Azure管理员的职责，为后续学习打下坚实基础。第二周重点讲解了Microsoft Entra ID的用户、组管理及基于角色的访问控制（RBAC），让你掌握权限管理的核心技能。第三周涉猎Azure订阅和资源组的治理策略，帮助你实现对云资源的有效控制和合规管理。

    这门课程不仅适合准备Azure管理员认证考试的考生，也适合希望提升云管理能力的IT从业者。通过系统学习，你将能独立配置身份验证策略、实施权限控制，并制定合理的云资源治理方案。

    总结推荐：如果你正准备迈入Azure云管理的世界，不妨选择这门课程，系统学习Azure身份与治理的最新知识，为你的职业发展增添坚实的技能保障！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/manage-identities-and-governance-in-azure

  • 深入学习Coursera课程：管理云原生应用的Kubernetes技能

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/managing-cloud-native-applications-with-kubernetes

    随着云计算的快速发展，Kubernetes已成为管理云原生应用的核心工具。本文将为大家详细介绍并评测Coursera上的《Managing Cloud-native Applications with Kubernetes（DO100b）》课程。这门课程专为没有云应用部署经验的IT专业人士设计，帮助你从零开始掌握Kubernetes的基础知识和实用技能。课程内容丰富，涵盖了应用部署、网络配置、定制部署和云部署策略等关键环节。通过本课程，你将学会如何部署和管理容器化应用，实现零停机的版本更新，提升工作效率和系统稳定性。无论你是IT新人还是希望提升云应用管理能力的从业者，这门课程都值得一试。推荐理由：内容全面、实用性强、适合入门，助你迈出成为云原生应用管理专家的第一步！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/managing-cloud-native-applications-with-kubernetes

  • 深入学习微软Azure：云服务与生命周期实战课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-services-lifecycles

    随着云计算的快速发展，微软Azure成为企业数字化转型的重要平台。近期我参加了一门名为《Microsoft Azure Services and Lifecycles》的在线课程，收获颇丰。课程内容全面系统，从身份管理、云治理、安全合规到成本控制，为我们提供了实用的操作指南。课程中的Azure Active Directory模块让我掌握了单点登录、多因素认证等安全措施，提升了系统安全性。关于云治理策略，课程介绍了资源锁定、标签、Azure Policy等工具，有效帮助企业规范管理。更重要的是，课程强调隐私保护和合规标准，确保我们的云环境符合法规要求。此外，成本管理和SLAs的知识点也让我在预算和服务保障方面有了清晰的认识。整体而言，这门课程内容丰富、实用性强，非常适合IT从业者和企业技术团队学习。强烈推荐对Azure感兴趣或已在使用Azure的朋友们报名学习，助你提升云端管理能力！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-services-lifecycles

  • 深入了解Google Cloud的数据湖与数据仓库：应用现代化方案的最佳课程

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es

    在当今数据驱动的商业环境中，数据的存储与管理成为企业成功的关键。由Coursera提供的这门课程《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español》为学习者揭示了如何利用Google Cloud平台实现数据湖和数据仓库的现代化。课程内容丰富，涵盖了数据工程的基础知识、数据湖与数据仓库的定义及应用场景，以及如何在Google Cloud上构建这些存储解决方案。特别适合数据工程师、数据分析师和IT专业人士。通过学习，您将掌握使用Cloud Storage搭建数据湖和利用BigQuery优化数据仓库的技术要点，提升企业数据架构的效率与可靠性。无论是提升数据处理能力，还是实现业务智能，这门课程都值得一试。推荐给希望在云端实现数据存储现代化的专业人士！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es

  • 深入了解Google Cloud的数据湖与数据仓库：现代化数据工程的最佳入门课程

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp

    近年来，数据在企业中的作用愈发重要，如何高效管理和分析海量数据成为关键。Coursera上的《Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud》课程，正是针对这一需求而设计的，是数据工程师和数据分析师不可错过的优质课程。该课程由浅入深，详细介绍了数据湖和数据仓库的核心概念、实际应用场景及在Google Cloud上的具体实现方法。课程内容丰富，包括数据工程的基础知识、使用Cloud Storage构建数据湖、利用BigQuery构建高效数据仓库等内容，帮助学员掌握在云端进行数据工程的全流程技能。课程以实践为导向，结合丰富的案例分析，特别适合希望在云计算环境中提升数据管理能力的专业人士。无论你是数据工程的新人还是希望优化现有数据架构的从业人员，这门课程都能为你提供宝贵的知识和实操经验。强烈推荐大家学习这门课程，为企业的数据驱动增长提供坚实的技术支撑！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp

  • 深入探索Google云端自然语言处理课程：实用性强，内容丰富

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-tensorflow-gcp

    近年来，自然语言处理（NLP）在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。为了帮助开发者和AI爱好者掌握最新技术，我强烈推荐Coursera上的《Google Cloud自然语言处理》课程。 这门课程由谷歌云官方团队设计，内容涵盖了从基础架构到高级模型的全面知识点。课程首先介绍了Google云端的NLP产品与解决方案，包括Dialogflow、Contact Center AI和Document AI，帮助学员了解行业应用的实际场景。 接下来，课程深入讲解了如何利用Vertex AI实现端到端的NLP工作流程，包括AutoML和自定义模型训练，配合实操实验，实用性极强。课程还涵盖了文本表示技术、各种神经网络模型（如DNN、RNN、LSTM、GRU），以及最新的前沿模型（如Transformer、BERT和大规模语言模型），内容丰富，层层递进。 无论你是数据科学家、开发工程师，还是对NLP感兴趣的学习者，这门课程都能为你提供实战技能和理论基础。课程结构清晰，配合丰富的实操案例，极大提升学习效率。特别推荐希望在云端环境中应用NLP技术的学员，课程内容紧贴行业需求，值得一试！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-tensorflow-gcp

  • 深入了解网络功能虚拟化（NFV）——提升网络架构的未来选择

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/network-virtual

    近年来，随着企业网络中中间盒（middleboxes）的不断增加，传统的硬件设备逐渐难以满足高效、安全、灵活的网络需求。网络功能虚拟化（NFV）作为一种创新技术，正引领着网络架构的变革。本课程《Network Function Virtualization》由深入浅出的讲解体系，为系统工程师提供了全面的学习路径。从基础的网络功能介绍，到虚拟网络功能的开发，再到系统架构设计与云端部署，每一环节都紧密连接实际应用。课程特别强调了操作系统的优化、内核绕过技术以及SDN（软件定义网络）的集成，为实现高性能、可扩展的虚拟网络提供了理论与实践支持。通过项目实践，学员能够掌握使用Docker和Ryu SDN控制器设计控制平面，实现多租户的网络功能链管理。这门课程不仅适合网络工程师，也适合希望掌握未来网络技术的IT从业者。学习完毕，你将具备设计与部署高效NFV系统的能力，为企业网络升级提供坚实的技术基础。强烈推荐对网络架构、云计算或虚拟化技术感兴趣的朋友们加入，开启你的网络创新之旅！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/network-virtual