课程链接: https://www.coursera.org/learn/cloud-machine-learning-engineering-mlops-duke
在当今科技快速发展的时代，云计算和机器学习正逐渐成为推动行业创新的重要力量。近日，我发现了一门非常实用的课程——《云端机器学习工程与MLOps》（Cloud Machine Learning Engineering and MLOps），由Coursera平台提供，专为希望提升云端机器学习技能的学习者量身打造。这门课程是“构建云计算大规模解决方案”专业化课程的第四部分，内容丰富，实践性强，非常值得一试。
课程首先帮助学员巩固前几门课程中所学的云计算和数据工程基础，随后深入讲解如何将机器学习工程应用到实际项目中。课程内容涵盖了开发机器学习应用的最佳实践、自动化机器学习（AutoML）技术，以及最新的MLOps策略。本课程特别强调实操环节，教授如何使用Google AutoML、Azure Machine Learning Studio、Ludwig等工具实现低代码甚至无代码的机器学习解决方案。
一方面，课程通过“使用AutoML”部分，让学员掌握利用AutoML技术快速构建高效模型的方法，极大地降低了机器学习的门槛。另一方面，课程还介绍了边缘计算（Edge Machine Learning）和AI API的应用，帮助学习者理解如何在实际场景中部署和优化模型。此外，课程还涉及自然语言处理和计算机视觉等热门应用领域，为未来的职业发展提供了广阔的空间。
总体而言，这门课程内容丰富、实用性强，适合有一定基础的工程师、数据科学家或对云端机器学习感兴趣的开发者。课程不仅提供了理论知识，更强调实战操作，帮助学员在实际工作中快速应用所学技能。强烈推荐对机器学习工程和MLOps有兴趣的朋友们报名学习，开启你的云端AI之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/cloud-machine-learning-engineering-mlops-duke