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标签： 云端应用

  • 深入学习ASP.Net后端开发：Coursera上的优质课程推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/backend-development-with-asp-dot-net

    作为一名希望提升后端开发技能的开发者，选择一门系统全面的课程尤为重要。今天我为大家推荐Coursera上的《Backend Development using ASP.Net》课程，这是一门专为有一定基础的开发者设计的课程，内容丰富，实用性强。课程由浅入深，深入介绍了ASP.NET Core、ASP.NET MVC和ASP.NET Web API三大核心技术，帮助学习者掌握构建高性能、可扩展后台应用的关键技能。

    课程亮点之一是对ASP.NET Core的详尽讲解。这一跨平台框架支持构建现代云端应用，强调模块化设计和依赖注入，非常适合现代Web开发需求。通过课程，你将学会如何配置和创建ASP.NET Core应用，掌握其高效的开发流程。

    此外，课程还涵盖ASP.NET MVC，帮助你理解如何构建结构清晰、易于维护的Web应用，提升前后端协作效率。最后，Web API部分介绍了RESTful接口设计理念，让你能够开发出兼容多端、多客户端的服务接口，更好地服务于移动端和第三方平台。

    我个人强烈推荐这门课程，尤其适合那些希望深入掌握ASP.NET技术的开发者。课程内容丰富，实践环节多，能够有效提升你的后端开发能力。无论你是希望增强职业竞争力，还是准备开启自己的技术项目，这门课程都值得一试！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/backend-development-with-asp-dot-net

  • 深入学习 Azure Service Bus：打造高效可靠的云端通信解决方案

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/connect-your-services-with-microsoft-azure-service-bus

    在现代云计算环境中，应用程序的组件可能分布在不同的服务器、设备甚至地域，确保它们之间的可靠通信成为开发中的一大挑战。Microsoft Azure 提供了多种强大的通信服务，助你轻松应对这些挑战。其中，Azure Service Bus 是构建可扩展、高效、可靠的分布式系统的核心组件之一。本文将对 Coursera 上的《Connect Your Services with Microsoft Azure Service Bus》课程进行详细评论与推荐。

    课程亮点：

    1. 系统全面：课程涵盖了从基础的消息队列、事件中心，到复杂的发布-订阅模式，帮助学员理解各种通信场景的最佳实践。
    2. 实践导向：通过C#代码示例，实际操作Azure Service Bus的主题和队列，增强实战能力。
    3. 认证准备：特别适合准备微软Azure开发者认证的学员，课程内容紧贴考试要求。
    4. 多技术结合：介绍Azure Queue存储、Event Hubs和Event Grid，提供多样化的解决方案选择。

    适合人群：

    – Azure云服务开发者
    – IT架构师
    – 希望提升云端通信技能的开发者
    – 准备Azure开发者认证的考生

    总结：

    如果你希望掌握Azure中各种高效可靠的通信技术，提升云端应用的扩展性和韧性，这门课程绝对值得一试。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能在课程中找到实用的技巧和方法。建议结合实际项目进行学习，效果会更加显著。快来Coursera报名学习，开启你的Azure通信之旅吧！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/connect-your-services-with-microsoft-azure-service-bus

  • Coursera精品课程推荐：用SDAccel开发FPGA加速的云端应用

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/fpga-sdaccel-practice

    如果你对硬件加速和云计算技术充满热情，那么这门”Developing FPGA-accelerated cloud applications with SDAccel: Practice”课程绝对不容错过！本课程由Coursera提供，旨在帮助学生掌握利用SDAccel开发FPGA加速云应用的实用技能。课程内容内容丰富，从云端基础架构的介绍，到如何在AWS F1实例上实现FPGA加速，再到具体的Smith-Waterman算法硬件实现，层层递进，实用性强。

    课程的亮点在于实际操作环节，学生将学习如何利用Xilinx的SDAccel开发环境，创建FPGA内核，组装和编译AFI（Amazon FPGA Image），以及构建加速的主机应用。此外，课程还深入讲解了优化技术，例如增加并行度、使用 systolic 数组、数据压缩和多内存端口的策略，大大提升了算法的性能表现。

    最让我印象深刻的是，课程不仅仅停留在技术层面，更引导学生思考FPGA在云基础架构中的实际应用前景和未来研究方向。它强调了可重构云基础设施的重要性，展示了FPGA在处理大规模复杂任务中的优势，具有很强的实用价值和前瞻性。

    总的来说，这门课程内容详实，实操性强，非常适合对硬件加速、云计算以及FPGA技术感兴趣的学习者。无论你是硬件开发者、云计算工程师还是科研人员，都能从中获得宝贵的知识和技能。强烈推荐给希望在云端实现高性能计算的你！

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/fpga-sdaccel-practice

  • 深入探索：Coursera上的《使用Google Cloud开发应用程序》课程评测与推荐

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp

    在当今云计算高速发展的时代，掌握云端应用开发已成为IT从业者的重要技能。Coursera平台上的《Developing Applications with Google Cloud》课程由Google Cloud倾情开设，为学习者提供了一站式学习云原生应用开发的绝佳机会。本文将对该课程进行全面评测，并提出学习建议，帮助你充分利用课程资源，提升自己的云应用开发能力。

    课程亮点：

    1. 系统全面的内容安排：本课程涵盖了Google Cloud基础基础、应用开发入门、安全与集成、以及部署调试与性能优化等多个核心模块。每个模块都配备了丰富的实用案例与操作演练，帮助学习者掌握实战技能。
    2. 实用的学习资源：课程提供详细的学习资料和示例代码，配合官方链接，方便学员深入学习。此外，Google Cloud丰富的官方文档也为学习提供了有力支撑。
    3. 实践导向：课程强调动手操作，通过实际项目，帮助学员理解云端应用的设计、开发、部署与维护流程。

    个人建议：
    – 初学者可以按照课程内容逐步学习，从基础概念开始，逐步深入到安全、部署与调试环节。
    – 建议配合Google Cloud官方平台进行练习，提升实际操作能力。
    – 完成课程后，可以尝试开发自己的云端应用项目，将所学知识付诸实践。

    总结：这是一门非常实用且系统的云应用开发课程，适合对云计算感兴趣的开发者、学生以及企业技术团队。通过学习，你不仅可以掌握Google Cloud的核心基础，还能提升自己的云端应用设计与优化能力。强烈推荐有志于云端开发的朋友们报名学习！

    课程链接：[点击这里进入课程](https://www.coursera.org/learn/gcp-fundamentals)

    祝大家学有所成，开启云端开发新篇章！

    课程链接: https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp

  • Udemy课程推荐：在Google云平台上部署Python应用的实战指南

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deploying-python-applications-on-google-cloud-platform/

    在现代数据科学领域，将机器学习模型成功部署到生产环境中，成为衡量一个数据科学家实际能力的重要标志。今天我要为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Deploying Python Applications on Google Cloud Platform》。这门课程特别适合想要将AI应用落地的开发者、机器学习爱好者以及数据专业人士。课程采用动手操作的教学方式，从搭建环境、训练卷积神经网络（CNN）模型到在Google云平台（GCP）上部署应用，全程指导，帮助学习者掌握模型部署的核心技能。课程内容涵盖了Google Cloud Platform的多种服务，包括Google Compute Engine、App Engine、Kubernetes Engine、Cloud Run和Cloud Functions，帮助你根据项目需求选择最合适的部署方案。无论你是云计算新手还是希望提升实际操作能力的专业人士，这门课程都能为你提供极大的帮助。通过学习，你将能够独立完成从模型训练到云端部署的完整流程，最终实现一个可以在网页上进行图像分类的应用。学习完毕后，你不仅会掌握技术技能，更会提升在实际工作中的竞争力。强烈推荐给所有希望将机器学习模型快速应用到实际场景的开发者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/deploying-python-applications-on-google-cloud-platform/

  • 全面掌握工业物联网：利用PLC与Python在AWS云端实现IIoT解决方案

    课程链接: https://www.udemy.com/course/plc-to-aws-iot-and-aws-ec2-in-iiot/

    在现代工业自动化中，将PLC项目与云端技术相结合已成为提升生产效率和数据管理的重要趋势。本文将为你详细介绍Udemy上的热门课程《PLC and Python to AWS cloud in IIoT with Siemens and CoDeSys》，帮助你快速掌握相关技能。课程内容丰富，从基础的PLC编程到云端数据分析，再到安全通信与物联网协议，全面覆盖了工业物联网的核心技术。你将学习如何在AWS EC2上搭建MQTT Broker，配置Node.js服务器与Express框架开发Web应用，利用AWS IoT Core和Grafana创建直观的监控Dashboard。课程还深入讲解MQTT协议的关键概念，如Payload、Topic、QoS、Keepalive、last-will和安全通信，以及用Python实现MQTT客户端的实例。同时，课程介绍OPC标准（OPC DA与OPC UA）的安全通信机制，通过Python实现OPC UA客户端。你还会学习如何使用西门子和CoDeSys进行PLC及HMI编程，启用OPC UA Server，以及利用IIoT库结合AWS IoT客户端实现证书管理、数据发布订阅、设备影子和Json数据传递。最终，你将掌握在AWS上建立数据库、配置规则和权限的实操技能。无论你是工业自动化工程师还是物联网爱好者，这门课程都将带你深入理解工业物联网的核心概念和应用技术，助你在工业4.0时代抢占先机。

    课程链接: https://www.udemy.com/course/plc-to-aws-iot-and-aws-ec2-in-iiot/

  • 【三日速成】Udemy上的Django入门课程全面评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/django-beginner/

    近年来，随着Python在数据科学、人工智能等领域的崛起，学习Web开发变得尤为重要。Udemy推出的【3日でできる】Django入门课程，正是为希望快速掌握Django框架的学习者设计的实用课程。本文将对这门课程进行详细介绍、评测，并推荐给有志于Web开发的朋友们。

    课程亮点：
    1. 短期高效：仅需三天，系统掌握Django基础知识，从环境搭建到部署上线一站式学习。
    2. 实战导向：通过构建博客网站、部署到AWS EC2等实践环节，让学习更具操作性。
    3. 全面内容：涵盖环境配置、数据库操作、前端集成、API开发及云端部署，为全方位提升技能提供支持。
    4. 适合初学者：零基础也能跟上，逐步引导Python入门，降低学习门槛。

    课程内容：
    – 环境搭建：介绍如何在Windows或Mac上配置Python和Django环境，包含虚拟环境的创建。
    – Django基础：学习路由、模板、模型、迁移等核心概念，构建基本的博客网站。
    – 前端集成：结合Bootstrap、JavaScript和jQuery，美化网页界面。
    – 云端部署：详细讲解在AWS EC2上创建实例、安装软件、配置防火墙、部署Django应用的全过程。
    – API开发：利用REST Framework开发Web API，拓展应用场景。
    – 其他拓展：Raspberry Pi部署、登录功能、传感器集成等未来预告。

    评测与建议：
    这门课程内容丰富、实用性强，特别适合希望快速入门Web开发、打基础的学习者。讲师由经验丰富的工程师授课，结合实际操作案例，帮助学员掌握实战技能。课程还特别强调云端部署能力，为未来的项目上线打下坚实基础。

    推荐理由：
    – 学完可独立搭建并部署小型Web应用
    – 掌握AWS EC2云服务的使用技巧
    – 了解Django的核心框架和扩展
    – 适合有Python基础或零基础学员

    如果你也梦想用Python打造属于自己的Web服务，或者准备在AI、数据科学与Web开发结合的道路上迈出第一步，这门课程绝对值得一试！立即加入，一起开启Django开发之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/django-beginner/

  • 深入学习Python Django与AWS开发：全面实用的Udemy课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-django-for-aws-development-mastery-course-part-1/

    在现代云计算与Web开发的快速发展背景下，掌握Python Django与AWS的结合技能变得尤为重要。今天为大家推荐一门由资深IT教师Arno Pretorius老师带来的《Python Django for AWS Development – Mastery course – Part 1》课程，内容丰富，实用性强，适合各层次的开发者学习。

    课程亮点：

    1. 系统性学习：课程从基础的Django CRUD应用开发入手，逐步引导学员掌握Docker容器化技术和AWS云服务的集成，包括IAM、S3、RDS、Route 53、ACM等，内容覆盖全面。
    2. 实践导向：课程中配备大量的代码示例和完整项目源码，帮助学员将所学知识应用于实际项目中，提升实战能力。
    3. CI/CD流程：深入讲解AWS的CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、ECR、ECS和CodePipeline的结合使用，实现自动化部署和持续集成，确保应用无缝上线和更新。
    4. 讲师权威：Arno老师拥有丰富的开发与教学经验，曾开发多个真实项目，能将复杂技术讲解得通俗易懂。

    课程适合对象：
    – 对Python Django开发感兴趣的初中级开发者
    – 希望掌握AWS云服务部署技能的开发者
    – 期待通过实践项目提升云端应用部署能力的技术人员

    总结：
    这门课程不仅内容全面，强调实践操作，还具有很强的实用价值，非常适合希望在云端架构和Web开发方面提升自己的学习者。无论你是想入门AWS开发，还是希望深化理解，都是非常不错的选择。快来加入学习，一起掌握云端部署的核心技能，让你的项目更加专业、高效！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-django-for-aws-development-mastery-course-part-1/

  • 全面掌握多模态生成式AI：Udemy《Multimodal GenAI RAG Apps》课程介绍与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-genai-part-2-arabic-rag/

    近年来，生成式人工智能（GenAI）迅速崛起，成为人工智能领域的热点。为了帮助开发者深入理解并应用这一技术，Udemy推出了一门极具实战性的课程——《Multimodal GenAI RAG Apps》（多模态生成式AI应用）。这门课程是Practical GenAI系列的第二部分，旨在从基础到高级，全面培养学员成为专业的GenAI工程师。

    课程内容丰富且紧密结合实际操作，所有示例均以代码实现，涵盖了Python、Google Colab以及Streamlit部署。学员将从零开始，逐步构建包括ChatGPT克隆、Midjourney克隆、数据聊天应用、YouTube助手、自动视频评论、学习伴侣、推荐系统、图片描述与生成（结合GPT-V、DALL-E和StableDiffusion）、视频评论等众多前沿应用。

    课程特别强调prompt工程学的技巧，帮助学员设计高效的提示，打造超越ChatGPT基础能力的定制应用。通过使用OpenAI API、LangChain等工具，结合云端部署，课程让你不仅学会技术，还能快速落地实际项目。

    我个人非常推荐这门课程给有一定基础，渴望深入了解多模态AI和生成式模型的开发者。课程内容紧贴行业前沿，实操性强，学习后你将具备独立搭建复杂AI应用的能力，无论是智能聊天、内容生成，还是个性化推荐，都能得心应手。快来加入，一起开启AI新纪元吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-genai-part-2-arabic-rag/

  • 全面解析Udemy的『AI050：Azure OpenAI服务』课程，开启生成式AI之旅

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai050-azure-openai-service/

    随着人工智能技术的快速发展，掌握先进的AI工具已成为职场竞争的重要优势。Udemy的『AI050：Azure OpenAI服务』课程为学习者提供了一个绝佳的学习平台，帮助你深入了解微软Azure平台上的OpenAI服务，并掌握利用这些强大模型开发创新应用的技能。该课程不仅适合AI初学者，也非常适合有一定基础的专业人士。课程内容涵盖了Azure OpenAI的基本操作、模型部署、各种应用场景如文本生成、翻译、摘要、对话、编码辅助等。此外，还教你如何将AI能力与企业业务相结合，提升运营效率。课程要求基础的Python编程能力和Azure平台的基本操作知识，非常实用。完成课程后，你将能够自主部署和利用Azure OpenAI模型，开发多样化的AI解决方案，助力职业发展与企业创新。强烈推荐给有志于探索生成式AI和云端AI应用的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/ai050-azure-openai-service/