课程链接: https://www.coursera.org/learn/trees-graphs-basics
如果你对数据结构和算法感兴趣，特别是树和图的相关知识，那么Coursera上的《Trees and Graphs: Basics》课程绝对是不容错过的佳作。这门课程由科罗拉多大学博尔德分校（CU Boulder）提供，既适合初学者入门，也适合希望巩固基础的从业者。课程内容丰富，涵盖二叉搜索树、自平衡树、图的基本遍历算法，以及更高级的空间数据结构如kd树和空间数据算法。课程结构合理，逐步深入，从基础的二叉搜索树和图的基本算法，到最小生成树、最短路径等经典问题，全面提升你的算法能力。特别推荐对想要在数据科学、人工智能、图像处理等领域深入发展的学习者。课程的实践环节也很丰富，通过实际编程练习帮助你掌握每一个算法的核心思想。无论是学术研究还是实际工作，这门课程都能为你的知识体系添砖加瓦。快来加入Coursera，开启你的树与图的学习之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/trees-graphs-basics
在数据结构与算法的世界里，树和图是两个极其重要的基础概念。最近我发现了一门非常棒的Coursera课程——《Trees and Graphs: Basics》，它为学生和专业人士提供了系统全面的学习路径。本课程由CU Boulder提供，涵盖了树和图的基础算法、数据结构以及一些高阶主题，非常适合希望打牢基础并拓展视野的学习者。
课程内容丰富，包括二叉搜索树、平衡二叉搜索树（如红黑树）、图的遍历（深度优先、广度优先）、联邦数据结构、最小生成树算法（Prim和Kruskal）、最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall）等。无论你是想掌握核心算法还是应用于空间数据的高级技术，这门课都能满足你的需求。
我个人强烈推荐这门课程给所有想要提升数据结构算法能力的学生、软件工程师和数据科学从业者。课程中的实例丰富，讲解清晰，特别适合打基础和逐步深入学习。通过学习，你可以更好地理解复杂问题的解决方案，为你的项目或研究提供坚实的理论支持。快来Coursera加入学习吧，让我们一起在树和图的世界中探索无限可能！