课程链接: https://www.coursera.org/learn/chances-probability-uncertainty-statistics
在数据分析和统计学领域，理解概率和不确定性是基础也是关键。近期我学习了Coursera平台上的一门精彩课程——《What are the Chances? Probability and Uncertainty in Statistics》，这门课程由浅入深，系统介绍了如何测量和描述分析结果中的置信度，极大地提升了我对统计不确定性的理解和应用能力。课程内容丰富，覆盖了概率理论、随机变量与分布、置信区间与假设检验，以及回归分析与民意调查中的不确定性测量等核心主题。尤其推荐其中的“蒙蒂霍尔问题”单元，帮助我理解了条件概率的重要性。课程采用案例分析与实用例题相结合的方式，适合所有希望掌握统计基础，提高数据解读能力的学习者。无论你是数据分析师、市场研究人员，还是对统计学感兴趣的学生，这门课程都值得一试。强烈建议你们利用空余时间系统学习，提升自己的统计思维与决策能力！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/chances-probability-uncertainty-statistics