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标签： クラウドストレージ

  • Courseraの「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版」コースレビューとおすすめ

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp

    データエンジニアリングの分野でスキルを向上させたい方にとって、Courseraの「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版」コースは絶好の選択肢です。このコースは、Google Cloud Platform（GCP）を活用した最新のデータレイクとデータウェアハウスの構築方法を詳しく解説しています。特に、クラウドストレージを用いたデータレイクの作り方や、BigQueryを使ったデータウェアハウスの実践的な運用方法を学べる点が魅力です。各モジュールは初心者から中級者まで対応しており、データエンジニアの役割やクラウド上でのデータパイプラインのメリットについても丁寧に解説しています。さらに、シリーズの次のステップとして「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースへの案内もあり、体系的にスキルを積み重ねられる構成になっています。実務に役立つ知識とともに、最新のクラウド技術を身につけたい方に特におすすめです。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp

  • 【レビュー】Google Cloudの最新技術を学ぶ『Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版』コースを徹底解説

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp

    近年、データの量と多様性が爆発的に増加しており、企業は効率的なデータ管理と分析のために高度なソリューションを求めています。そのために重要な役割を果たすのがデータレイクとデータウェアハウスです。今回ご紹介する『Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版』は、Google Cloudを活用した最新のデータエンジニアリング技術を学べる非常に実用的なコースです。

    このコースは、データエンジニアリングの基本から始まり、Google Cloudのストレージソリューション（Cloud StorageとBigQuery）を使ったデータレイクとデータウェアハウスの構築方法を丁寧に解説しています。特に、各ストレージタイプのユースケースや、クラウド環境でのデータパイプラインの構築に焦点を当てており、実務に直結する知識を身につけることができます。

    また、データエンジニアの役割や、効果的なデータパイプラインが事業運営にいかに貢献するかについても説明されており、ビジネスと技術の両面から理解を深めることができます。シリーズの最初のコースとして、次のステップとなる『Building Batch Data Pipelines on Google Cloud』への案内もあり、学習の連続性も確保されています。

    私自身、このコースを受講して、Google Cloudの最新ツールを使いこなす自信がつきました。データエンジニアリングに興味がある方や、クラウド環境でのデータ管理を効率化したい方にぜひおすすめしたいコースです。実践的な内容とわかりやすい解説で、初心者から中級者まで満足できる内容になっています。ぜひ、この機会に受講を検討してみてはいかがでしょうか。

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp