语真课程

标签： دورات تعليمية

  • مراجعة وتوصية بدورة المعادلات في مايكروسوفت إكسل الجزء ٢ على Coursera

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/formulas-in-ms-excel-2

    تُعد دورة المعادلات في مايكروسوفت إكسل الجزء ٢ من الدورات المميزة على منصة Coursera، حيث تقدم للمستخدمين معرفة معمقة حول تطبيقات المعادلات في برنامج إكسل. تعتبر هذه الدورة مثالية للمحاسبين والمحللين الماليين وكل من يرغب في تحسين مهاراته في التعامل مع البيانات بشكل أكثر كفاءة ودقة. تتناول الدورة مجموعة واسعة من المواضيع المهمة، بدءًا من المعادلات المالية لحساب القروض، وصولًا إلى معادلات معالجة الخلايا النصية، والتعامل مع الوقت والتاريخ، بالإضافة إلى أدوات البحث داخل جداول البيانات. من خلال المحتوى الشيق والتمارين التطبيقية، ستتمكن من إتقان استخدام المعادلات بطريقة عملية واحترافية، مما سيساعدك على إنجاز المهام بكفاءة أعلى وتوفير الوقت في عملك اليومي.

    أنصح بشدة بكل من يرغب في تطوير مهاراته في إكسل أن يلتحق بهذه الدورة، فهي ليست مفيدة فقط للمحترفين، بل للمبتدئين أيضًا، لأنها توفر أساسًا قويًا في التعامل مع المعادلات، وتمنحك القدرة على التعامل مع البيانات بشكل أكثر ذكاءً واحترافية.

    课程链接: https://www.coursera.org/learn/formulas-in-ms-excel-2

  • مراجعة وتوصية لدورة تعلم بايثون لعلم البيانات (الجزء 1) على Udemy

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-python-for-ds-for-beginners-in-arabic-l1/

    إذا كنت تتطلع إلى دخول عالم علم البيانات وتحليل البيانات باستخدام لغة برمجة مرنة وسهلة، فإن دورة “تعلم بايثون في مجال علم البيانات (الجزء 1)” على منصة Udemy تعتبر خيارًا مثاليًا لك. تقدم الدورة شرحًا مفصلًا ومبسطًا لكل موضوع، حيث تم تسجيل جميع الفيديوهات بجودة عالية مع وجود تمارين عملية لكل موضوع لضمان فهم كامل للمحتوى. تتضمن مواضيع الدورة أساسيات البرمجة باستخدام بايثون، التعامل مع البيانات، تحليل البيانات باستخدام مكتبة pandas، وتصوير البيانات باستخدام مكتبة matplotlib، و seaborn. من خلال هذه الدورة، ستكتسب مهارات قوية في برمجة بايثون، ستتمكن من إنشاء الجداول، القوائم، القواميس، والعمليات الحسابية، بالإضافة إلى فهم أساسيات بيئة Jupyter Notebook التي تستخدم على نطاق واسع في علم البيانات. تُعد هذه الدورة خطوة مهمة لبناء قاعدة قوية تمكنك من التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة، واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات، وتطوير مهاراتك في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. أنصح بشدة كل من يرغب في تطوير مهاراته في علم البيانات أن يبدأ بهذه الدورة، فهي تجمع بين الشرح المفصل، التطبيق العملي، وجودة المحتوى، مما يجعلها استثمارًا جيدًا لمستقبلك المهني.

    课程链接: https://www.udemy.com/course/learn-python-for-ds-for-beginners-in-arabic-l1/