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分类： Udemy

  • Python从零到数据分析：使用Pandas和Numpy入门课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-desde-cero-hasta-analisis-estadisticos-pandas-y-numpy/

    如果你一直想学习Python编程，却迟迟没有行动，那么这门《Python desde cero hasta analisis estadisticos Pandas y Numpy》课程绝对值得一试。该课程专为初学者设计，帮助你从零开始掌握Python 3的基础知识，并深入学习数据分析的重要工具——Pandas和Numpy。课程内容涵盖变量、运算符、条件语句、循环、异常处理、模块和类，系统性地帮助你理解编程的核心概念。更重要的是，课程还教授如何使用树状决策模型进行数据分析，展示最佳结果，适合希望通过编程解决实际问题的学习者。无论你是数据分析的新手，还是希望提升编程技能的学生，这门课程都能为你打下坚实的基础，开启数据驱动的职业道路。现在就行动起来，把拖延的时间变成学习的动力，让Python成为你的得力工具！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-desde-cero-hasta-analisis-estadisticos-pandas-y-numpy/

  • 全面评测：Udemy《Python for Beginners and Professionals – 2020》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-beginners-and-professionals-2020/

    近年来，Python凭借其简洁的语法和强大的功能，成为了编程界的宠儿。无论你是刚刚起步的编程新手，还是希望提升技能的开发者，这门由Udemy推出的《Python for Beginners and Professionals – 2020》课程都值得一试。课程内容全面，从零开始，逐步引导学员掌握Python的基础知识，直至达到专家水平。在实际应用方面，Python被Google、Facebook等巨头广泛采用，用于搜索引擎、推荐系统、数据分析乃至人工智能领域。学习这门课程，不仅能打下坚实的编程基础，更能为进入高薪行业打开大门。课程没有繁琐的前置要求，适合所有对Python感兴趣的学习者。无论你是想入门还是提升，推荐这门课程助你实现职业飞跃！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-beginners-and-professionals-2020/

  • 深入学习 Python 运算符：全面指南推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-python-operators-a-comprehensive-guide/

    在学习Python编程的过程中，掌握各种运算符是构建高效代码的基础。本课程《Mastering Python Operators: A Comprehensive Guide》为大家详细讲解了Python中各种运算符的类型、用途及操作细节。课程内容涵盖算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、成员运算符、身份运算符以及位运算符，每一部分都配有实例讲解和实操练习，帮助学员深入理解和应用。课程特别适合初学者和希望系统掌握Python运算符的开发者。通过学习本课程，您将能够熟练运用各种运算符写出简洁高效的代码，为后续的Python高级编程打下坚实基础。强烈推荐给所有想提升Python技能的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-python-operators-a-comprehensive-guide/

  • 全面解析：Udemy的《Lean Six Sigma Green Belt Online Course with Python》评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/lean-six-sigma-green-belt-certification-course-with-python/

    近年来，数据科学与精益六西格玛（Lean Six Sigma）逐渐成为职业发展的重要方向。2023年新上线的《Lean Six Sigma Green Belt Online Course with Python》课程，结合了六西格玛的实用工具与Python编程技能，为学员提供了绝佳的学习平台。课程内容丰富，涵盖从基础统计分析、数据操作到高级控制图和假设检验等多项技能，配备176个讲座，总时长超过17小时，适合各层次学员。此外，课程新增了关于AI与工业4.0时代六西格玛相关性的讲解，以及“成本差错”与“样本量计算”等实用资源，极大提升学习价值。特别值得一提的是，课程强调用Python进行数据分析，不再依赖传统的Minitab或Excel，让学习者掌握最前沿的数据分析工具。课程还配备了完整的实战案例、丰富的学习资源和练习题，帮助学员巩固所学，提升实战能力。无论你是希望通过认证，还是想在职业生涯中提升数据分析技能，这门课程都值得一试。强烈推荐给对六西格玛、数据分析及Python感兴趣的学习者！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/lean-six-sigma-green-belt-certification-course-with-python/

  • 全面解析Udemy课程：《Python para todos. Aprende desde 0 hasta AVANZADO》

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-para-todos-aprende-desde-0-hasta-avanzado/

    如果你对编程感兴趣，尤其是想从零开始学习Python，这门课程《Python para todos. Aprende desde 0 hasta AVANZADO》绝对不容错过！这门课程由基础到高级内容全面覆盖，适合从没有编程经验的初学者，也适合希望提升技能的开发者。课程内容丰富，包括文本操作、变量、输入输出、各种运算符、数据结构（列表、元组、集合、字典）、循环、条件控制、函数、错误处理、面向对象编程、继承、包与模块、文件操作等。更重要的是，课程还讲解了Python在人工智能、网页开发、机器学习和自动化中的应用，让你掌握实际操作的技能。课程采用循序渐进的教学方式，结合实际案例，帮助学习者系统掌握Python的核心知识，成为编程高手。无论你是编程新手，还是希望深化技能的开发者，这门课程都能帮助你实现目标。快来加入学习，开启你的Python之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/python-para-todos-aprende-desde-0-hasta-avanzado/

  • ArcGIS API for Python WebMap Essentials课程评测与推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/arcgis-api-for-python-webmap-essentials-with-arcgis-online/

    在当今地理信息系统（GIS）日益普及的背景下，自动化和高效管理Web地图成为行业发展的必然趋势。近日，我深入学习了Udemy上的《ArcGIS API for Python WebMap Essentials with ArcGIS Online》课程，收获颇丰，特此分享我的评价与推荐。

    课程由经验丰富的GIS专家Glen Bambrick授课，内容涵盖了使用ArcGIS API for Python进行WebMap的创建、更新、维护和管理的核心技术。课程时长超过8小时，内容丰富且逐步深入，特别适合希望提升自动化能力的GIS从业者和爱好者。

    课程亮点主要包括：

    1. 全面讲解WebMap对象与Item对象的结构与关系，帮助学员理解底层JSON定义，提升数据操作能力。
    2. 实战操作涵盖底图、图层添加与移除、图层属性调整、符号化、弹窗设置等，实用性强。
    3. 教授WebMap配置技巧，包括调整地图范围、图层排序、分组管理等，提升WebMap的交互性与专业度。
    4. 课程紧跟API版本更新，讲解2.1至2.3版本的功能，帮助学员保持技术前沿。
    5. 提供终身学习渠道，课程内容会根据API的变化不断更新，确保学习的持续性和实用性。

    通过学习本课程，我不仅掌握了WebMap的操作技巧，更建立了自动化处理GIS数据的自信。无论是日常数据维护，还是复杂交互地图的开发，这门课程都能为你提供坚实的技术支持。

    如果你也希望在GIS工作中实现高效自动化，提升Web地图的专业水平，强烈推荐这门课程。别忘了使用优惠码（当前月份大写+年份，例如：SEPTEMBER2024）享受折扣！

    总之，这是一门内容丰富、实用性强的专业课程，值得每一位GIS从业者学习投资。开启你的自动化之旅，从这里开始！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/arcgis-api-for-python-webmap-essentials-with-arcgis-online/

  • Udemy课程推荐：掌握Python的并行计算技术，提升程序效率

    课程链接: https://www.udemy.com/course/parallel-computing-in-python/

    在现代软件开发中，性能优化和并发处理变得尤为重要。最近我发现了一门非常实用的Udemy课程——《Learn Parallel Computing in Python》，它为开发者提供了从基础到实践的全面指南，帮助你理解并掌握多线程与多进程的概念与应用。课程通过真实案例引入，比如一次系统故障引发的race condition问题，让学习变得生动而贴近实际工作场景。课程内容不仅涵盖了并行计算的理论基础，还详细讲解了操作系统如何管理多线程与多进程，以及如何在Python中利用相关工具解决实际问题。最棒的是，所有的代码都可以在GitHub上找到，方便实操与学习。无论你是想提升程序性能，还是应对复杂的多任务场景，这门课程都值得一试。学完之后，你会发现多线程和多进程其实没有想象中那么难，而它们带来的性能提升也是巨大的。快来加入我，一起攻克并行计算的难题，让你的代码跑得更快、更稳！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/parallel-computing-in-python/

  • 全面掌握Streamlit和Python数据分析仪表盘课程——实用入门到高级技巧

    课程链接: https://www.udemy.com/course/dashboard-com-streamlit/

    随着数据时代的到来，企业每天都在产生海量信息，但大部分数据结构混乱，难以利用。作为数据科学家，掌握高效的数据可视化工具变得尤为重要。本次在Udemy上推出的【Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON】课程，正是为您量身定制的实战指南。课程内容丰富，从基础环境配置、文本元素操作，到数据处理、图表绘制，再到交互控件和多媒体元素，逐步带您深入掌握Streamlit和Python的强大功能。特别值得一提的是，课程中还会引导您从零开始搭建销售数据仪表盘，帮助您将抽象数据转化为直观的商业决策支持信息。无论您是数据科学初学者还是希望提升项目实战能力的专业人士，这门课程都能帮助您提升竞争力，增加职业价值。快来加入我们，开启数据可视化的新篇章吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/dashboard-com-streamlit/

  • 全面解析：Udemy上的《Kali, Kali, Kali Linux más un poco de Python básico!》课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/kali-kali-kali-linux-mas-un-poco-de-python-basico/

    在当今数字化时代，网络安全变得尤为重要。《Kali, Kali, Kali Linux más un poco de Python básico!》是由经验丰富的安全专家Alejandro G Vera在Udemy平台上提供的一门针对网络渗透测试与道德黑客的课程。该课程内容丰富，适合对信息安全感兴趣的初学者和有一定基础的学习者。

    课程主要涵盖了搭建测试环境、安装Kali Linux、使用NMAP进行漏洞扫描、利用Metasploit进行漏洞利用、破解密码、以及使用Python进行辅助脚本开发等关键技能。此外，课程还详细介绍了如何利用工具如Metasploit、Metrpreter、Msfvenom、Hydra和John the Ripper等进行实际操作。特别值得一提的是，课程还涉及到使用Nessus进行漏洞评估，帮助学员建立完整的安全测试流程。

    课程结构合理，从基础的Linux命令到高级的漏洞利用技巧，逐步引导学员掌握实用技能。视频讲解清晰，配合实际操作演示，让学习变得直观易懂。课程最后还提供了Python基础知识，为将来的漏洞开发与自动化测试打下坚实基础。

    我强烈推荐这门课程给有志于网络安全的学生、IT专业人士以及任何希望提升自己安全技能的人士。通过系统学习，你将获得实战能力，成为网络安全领域的“黑客”或“守护者”。快来加入我们，开启你的信息安全之旅吧！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/kali-kali-kali-linux-mas-un-poco-de-python-basico/

  • AWS Lambda 自动化：Python与Boto3实战课程推荐

    课程链接: https://www.udemy.com/course/automate-in-aws-using-lambda-python-boto3/

    在现代云计算环境中，自动化已成为提升工作效率和降低成本的关键。今天为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Automate in AWS using Lambda – Python & Boto3》。这门课程专为希望掌握AWS自动化技能的开发者设计，结合了Python编程与Boto3 SDK，让你轻松实现跨服务的自动化任务。

    课程从基础入门开始，详细讲解了AWS Lambda的设置、触发器配置、权限管理等核心概念，帮助学员打下坚实的基础。随后，课程深入介绍如何利用Lambda与EC2、S3、SQS、DynamoDB、CloudWatch等常用服务进行集成，实战演练各种自动化场景，例如数据流自动化、报告生成、实时通知以及高速数据处理。

    更令人期待的是，课程还涵盖了优化Lambda性能、错误处理、安全配置和成本控制的最佳实践，确保你的解决方案既高效又经济。无论你是云架构师、开发工程师，还是系统管理员，都能从这门课程中学到实用技能，提升工作效率。

    强烈推荐这门课程给希望深入了解AWS serverless架构、打造自动化运维流程的技术人士。掌握这门课程后，你将具备设计高效、弹性、可扩展的AWS自动化解决方案的能力，助力你的职业发展与项目成功！

    课程链接: https://www.udemy.com/course/automate-in-aws-using-lambda-python-boto3/