课程链接: https://www.coursera.org/learn/gen-ai-foundational-models-for-nlp-and-language-understanding
近年来，生成式人工智能（Generative AI）在自然语言处理（NLP）领域展现出巨大潜力。为了帮助学习者掌握最前沿的技术，我强烈推荐Coursera平台上的IBM课程《Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding》（生成式AI基础模型：自然语言处理与理解）。这门课程全面覆盖了从基本概念到实战应用，适合希望深入了解生成式模型的学生与职业人士。
课程内容丰富，系统介绍了词向量转化技术（如one-hot编码、bag-of-words、embedding等），以及神经网络的基础知识和优化方法。此外，还涵盖了语言建模（包括n-grams）以及使用PyTorch进行文档分类和语言模型构建的实践操作。
特别值得一提的是，课程深入讲解了Word2Vec模型和序列到序列（Seq2Seq）模型的原理与应用，帮助学习者理解Recurrent Neural Networks（RNNs）在处理变长序列中的作用。通过丰富的实验练习，学员可以实际操作如何集成预训练的embedding模型，或者开发自己的文本生成模型。
无论你是AI领域的初学者，还是想提升自己在自然语言处理方面技能的开发者，这门课程都值得一试。掌握这些技术，不仅可以增强你的职业竞争力，还能让你在未来的AI技术变革中占据优势。强烈推荐！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/gen-ai-foundational-models-for-nlp-and-language-understanding