课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-llm-architecture-data-preparation
随着人工智能技术的不断发展，生成式AI和大规模语言模型（LLMs）已成为行业的热点话题。近期我在Coursera上发现了一门由IBM提供的短期课程《生成式AI与大规模语言模型：架构与数据准备》，这门课程是“生成式AI工程基础”专业证书的一部分，内容丰富，实用性强，非常适合对AI领域感兴趣的学习者。课程主要分为两个模块：生成式AI架构和数据准备。第一部分深入介绍了生成式AI模型的类型、架构及其在实际应用中的作用，例如如何利用变换器（Transformers）库构建简单的聊天机器人。第二部分则专注于数据预处理，讲解了Tokenization方法、如何使用不同的分词工具（如NLTK、spaCy、BertTokenizer和XLNetTokenizer）进行文本处理，以及如何用PyTorch的DataLoader加载数据。课程内容紧贴行业需求，配合实战项目，让我对生成式AI的架构与数据处理有了更深入的理解。无论你是数据科学家、机器学习工程师，还是深度学习爱好者，这门课程都值得一试。强烈推荐给想要提升AI技能的朋友们！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-llm-architecture-data-preparation