课程链接: https://www.coursera.org/learn/regression-and-classification
作为数据科学爱好者或专业人士，掌握统计学习的核心方法至关重要。Coursera上的“Regression and Classification”课程由科罗拉多大学博尔德分校提供，是一门极具实用价值的课程，特别适合希望深入理解回归与分类模型的学员。课程内容涵盖从基础的统计模型概念到复杂的树模型和无监督技术，帮助学员掌握模型的选择、调优以及在实际问题中的应用。
课程结构丰富，包括：统计学习基础、模型评估与比较、单变量与多变量线性回归、分类模型等核心内容。课程还特别强调模型的准确性和适用场景，帮助学员在面对实际数据时做出明智的决策。此外，该课程还提供了学分认证，适合希望在数据科学方向深造的学员，作为CU Boulder MS-DS学位的一部分，为未来职业发展打下坚实基础。
我强烈推荐对数据建模感兴趣的朋友们报名学习，不仅可以系统掌握统计学习的理论基础，还能通过丰富的案例和实操提高实际能力。无论你是数据分析初学者还是希望提升专业技能的从业者，这门课程都值得一试！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/regression-and-classification