课程链接: https://www.coursera.org/learn/supervised-machine-learning-regression
如果你对机器学习中的监督学习感兴趣，特别是想掌握回归模型的基础与应用，那么我强烈推荐你学习Coursera上的《Supervised Machine Learning: Regression》课程。该课程由经验丰富的教师团队授课，内容涵盖了从线性回归、数据分割、交叉验证到正则化技术的全面知识点，非常适合初学者和希望巩固基础的学习者。
课程亮点包括：
– 详细讲解了监督学习的基本概念及回归的应用场景。
– 通过实例介绍数据划分、交叉验证和多项式回归的方法，有效避免模型过拟合。
– 深入讲解偏差-方差权衡以及岭回归、LASSO和弹性网等正则化技巧，帮助你提升模型性能。
– 最后还有实际项目，帮助你将所学知识应用到真实数据中，提升实操能力。
无论你是数据分析师、机器学习爱好者，还是希望进入AI领域的学习者，这门课程都能为你打下坚实的基础，开启你的机器学习之旅。赶快报名学习吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/supervised-machine-learning-regression