课程链接: https://www.coursera.org/learn/genai-llm-aws
近年来，人工智能的发展日新月异，尤其是大规模语言模型（LLMs）的应用，极大地推动了自然语言处理技术的革新。为了帮助开发者掌握在云端高效部署和管理LLMs的技能，Coursera推出了一门精彩的课程——《GenAI和LLMs在AWS上的应用》。这门课程全面覆盖了从模型选择到优化部署的各个环节，非常适合希望在AI领域深耕的开发者和数据科学家。
课程内容丰富，涵盖了在AWS平台上使用Amazon Bedrock进行模型部署与管理的方法，学习如何根据应用需求选择合适的模型架构，优化成本与性能，利用自动扩展组、Spot实例和容器编排实现弹性伸缩。同时，还介绍了监控和日志分析技巧，帮助用户及时发现问题、持续改进模型质量。
特别值得一提的是，课程中还融合了实战项目挑战，鼓励学员将所学应用到实际场景中，提升实操能力。另外，课程还涵盖了使用Rust语言进行AWS开发、利用CodeWhisperer进行AI配对编程，以及深入学习Amazon Bedrock的能力，这些内容都为开发者提供了宝贵的实用技能。
总的来说，这是一门非常实用且具有前瞻性的课程，不仅帮助你掌握LLMs在云端的部署技巧，更让你了解AI技术的最新发展趋势。如果你有志于在AI领域实现创新，不妨考虑报名学习，开启你的AI云端部署之旅！