课程链接: https://www.coursera.org/learn/ai-data-bias
近年来，随着人工智能在各行各业的广泛应用，模型的公平性和偏见问题成为了社会关注的焦点。Coursera上的《人工智能中的数据公平与偏见》课程，深入探讨了在机器学习中如何识别和解决偏见，确保模型的公平性。课程内容丰富，包括对公平的定义、建立公平模型的理论和实践，以及减少数据中人为偏见的方法。在第一周，学习者将理解什么是公平，以及在不同场景中实现真正的平等意味着什么。接下来，通过实际操作，掌握如何在模型中实现公平，避免歧视和偏见。同时，课程还特别关注数据收集过程中的人类偏见，帮助学员学会在数据阶段就进行偏见的识别和减少。无论你是AI从业者、研究人员还是对伦理问题感兴趣的学习者，这门课程都能为你提供宝贵的知识和实用工具，帮助你构建更加公平和负责任的人工智能系统。强烈推荐给希望在AI领域推动伦理实践的人士！