课程链接: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-sat
近年来，自动推理技术在人工智能、软件验证、硬件设计等领域展现出巨大潜力。为了帮助大家系统掌握这一重要领域，我强烈推荐Coursera上的《Automated Reasoning: satisfiability》课程。这门课程由浅入深地介绍了满足性（SAT）和模理论（SMT）的基础知识与应用，从基础算法、理论框架到实际应用案例，内容丰富，适合计算机科学、人工智能等相关专业的学生和从业者。
课程内容涵盖：
– SAT/SMT的基础知识及实际例子，包括如何使用SAT工具解决排版、调度问题、拼图游戏和程序正确性验证。
– 详细讲解线性不等式的SMT应用，让你了解如何用线性优化方法解决实际问题。
– 介绍核心的推理算法，如分辨率（Resolution）、DPLL算法，以及现代SAT求解器的工作原理。
– 讲解从逻辑公式转化为CNF、Tseitin变换，以及线性规划中的单纯形法（Simplex）算法。
这门课程不仅帮助你理解理论，还提供了丰富的实际操作示例，让你在掌握基础的同时，能够应用到实际项目中。无论是准备攻读相关领域的研究，还是希望提升实际解决问题的能力，这门课程都是一个绝佳的选择！
强烈推荐给所有对自动推理、形式验证、优化问题感兴趣的学者和工程师。点击链接即可开启你的自动推理学习之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-sat