课程链接: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-health
在当今电动汽车和可再生能源系统中，电池的性能和寿命扮演着至关重要的角色。由科罗拉多大学博尔德分校（CU Boulder）开设的Coursera课程《Battery State-of-Health (SOH) Estimation》为学习者提供了深入理解和实操电池健康状态估算的宝贵机会。这门课程不仅适合电气工程师，也非常适合对电池管理系统(BMS)感兴趣的研究者和工程技术人员。
课程内容丰富，涵盖了电池老化机理、容量估算方法、算法实现以及实际应用模拟。你将学习到：
– 锂离子电池的主要退化机制及其工作原理
– 使用WLS（加权最小二乘）等算法进行总容量估算
– 如何开发高效的算法以嵌入到BMS中
– 以及Kalman滤波器等先进的估算技术
课程中的项目设计合理，从基础理论讲起，逐步深化到实际编码与仿真，特别适合希望将理论应用到实践中的学员。课程还提供了使用Octave/MATLAB脚本的实操部分，让学员可以直接在模拟环境中测试不同估算方法的效果。
我个人非常推荐这门课程，特别是对于希望在电池技术和电池管理系统领域深入发展的专业人士。完成课程后，你不仅能理解各种容量估算算法的优缺点，还能实际编写代码实现这些算法，为实际的电池管理提供解决方案。无论你是研究人员、工程师，还是对电池技术充满热情的学生，这门课程都能为你提供极大的帮助和启发。
快来加入这个精彩的学习旅程，掌握电池健康状态估算的核心技术，助力你的职业发展和科研创新！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-health