课程链接: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-charge
在当前新能源和电动车快速发展的背景下，电池管理系统（BMS）的核心之一是准确估算电池的荷电状态（SOC）。Coursera上的《Battery State-of-Charge (SOC) Estimation》课程，为电子工程师、能源研究人员及电池开发者提供了系统的学习路径，帮助你掌握多种SOC估算方法及其实现技巧。本课程不仅包含理论知识的讲解，还提供了丰富的编程实践（使用Octave），让你在实际中深化理解。课程亮点包括：
– 学习线性与非线性卡尔曼滤波器（Kalman filters）的原理与实现，理解其在SOC估算中的应用。
– 掌握扩展卡尔曼滤波（EKF）和Sigma点滤波（UKF）的详细步骤和实现技巧，解决非线性系统中的估算难题。
– 介绍提高计算效率的方法，例如Bar-Delta方法，解决大规模电池包中的实际问题。
– 通过最终的Capstone项目，实际调优卡尔曼滤波器参数，增强实践能力。
无论你是电池技术的从业者还是对电池管理系统感兴趣的工程师，这门课程都能帮助你提升专业技能，打造更精确、更高效的SOC估算方案。强烈推荐大家报名学习，为未来的新能源产业添砖加瓦！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-charge