课程链接: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-basics
近年来，人工智能和深度学习的快速发展，使得计算机视觉成为人工智能领域的热点之一。为了帮助广大学习者打下坚实的基础，我强烈推荐Coursera上的《计算机视觉基础》课程。这门课程由业界知名专家授课，内容丰富，涵盖了计算机视觉的核心概念、发展历程以及实际应用。课程通过系统的教学，帮助学生理解计算机如何“看见”世界，学习图像处理的基本原理，并建立相关的数学基础。课程内容包括：
1. 计算机视觉概述——介绍计算机视觉的定义、发展史及应用领域。
2. 色彩、光线与图像形成——讲解色彩、光源、相机原理及图像生成机制。
3. 低、中、高层视觉——解析David Marr提出的视觉层级模型，理解不同层次的视觉处理过程。
4. 计算机视觉的数学基础——涵盖线性代数、微积分、概率统计等，为后续学习打下坚实基础。
这门课程适合电子信息、计算机科学、机器人等相关专业的学生，也非常适合对人工智能感兴趣的自学者。无论你是初学者还是希望系统学习计算机视觉的从业者，都能在这里找到所需的知识和启发。学习完毕后，你将具备识别关键应用场景、理解数字成像流程的能力，为后续深入学习或实践打下坚实基础。强烈推荐每一位对计算机视觉感兴趣的朋友都来尝试这门课程，开启你的智能视觉之旅！