课程链接: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science
作为一名对数据科学充满热情的学习者，很多人可能会因为数学基础薄弱而望而却步。今天我想推荐一门极具价值的Coursera课程——《Integral Calculus and Numerical Analysis for Data Science》（数据科学中的积分微积分与数值分析）。这门课程专为没有深厚数学背景的学习者设计，通过直观的讲解，帮助你理解积分、数值分析以及矩阵分解等核心概念，从而为数据科学的学习打下坚实基础。
课程内容丰富实用，包括以下几个部分：
1. 曲线下面积：深入探讨面积与积分的关系，学习如何计算基本积分，为后续统计建模打基础。
2. 数值分析基础：介绍两种根查找方法，帮助你理解非解析计算的实用技巧。
3. 矩阵分解与奇异值分解（SVD）：掌握矩阵的基本分解方法，为理解高维数据处理提供工具。
4. 偏导数与梯度下降：学习偏导数、方向导数的概念，理解其在优化和统计中的重要作用。
我个人觉得这门课程非常适合那些对数学有所畏惧但又希望进入数据科学领域的朋友，课程用浅显易懂的方式拆解复杂概念，循序渐进，帮助你建立起扎实的数学基础。无论你是学生还是职场人士，只要对数据科学感兴趣，都可以从中获益。
强烈推荐给所有希望提升数学技能、拓宽数据科学视野的学习者！开始你的数学之旅，让数据科学变得不再难！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science