课程链接: https://www.coursera.org/learn/compstatsintro
在数据科学的世界中，贝叶斯统计作为一种强大的推断工具，正变得越来越重要。近日，我发现了一门由Coursera提供的《Introduction to Bayesian Statistics》课程，特别适合初学者和有志于深入学习计算统计的朋友们。这门课程由基础开始，逐步引导学员了解概率、贝叶斯建模与推断，配合Python和Jupyter notebooks进行实践，非常实用。课程内容丰富，包括环境搭建、概率基础、常用分布、最大似然估计（MLE）、核密度估计（KDE）以及各种采样算法。每个模块都配有详细的代码示例和操作指南，让学习变得轻松有趣。无论你是刚入门的数据科学新人，还是希望系统掌握贝叶斯统计的在职人员，这门课程都值得一试。强烈推荐大家访问课程网址：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html，开启你的贝叶斯统计之旅！