课程链接: https://www.coursera.org/learn/numerical-methods-engineers
在工程领域，数值计算已成为解决复杂实际问题的重要工具。Coursera平台上的《Numerical Methods for Engineers》课程，系统全面地介绍了工程师必备的数值方法，包括根查找、矩阵运算、积分与插值、常微分方程和偏微分方程等内容。课程采用MATLAB作为主要工具，帮助学生掌握实际操作技能，从而可以高效地解决各种工程中的数值问题。
课程内容丰富，涵盖了从科学计算基础到高级技术的多个方面。首先，课程讲解了MATLAB的基本使用，包括向量、矩阵、绘图、逻辑控制等，帮助学生打下坚实的编程基础。接下来，深入介绍了根查找技术，如二分法、牛顿法和割线法，并通过MATLAB示范如何计算分形边界和动力学特征。
矩阵代数部分则详细讲解了高效的线性方程组求解方法，包括高斯消元、LU分解以及特征值的计算，配合实际应用如洛伦兹系统的数值解析。积分与插值课程帮助学生理解数值积分的基本原理和方法，掌握了梯形、Simpson规则以及高斯积分和插值技术。
在常微分方程部分，课程介绍了欧拉法、Runge-Kutta方法及其在天体力学、物理模拟中的应用。而偏微分方程部分，则通过有限差分法解决了拉普拉斯方程和扩散方程，涵盖了边值问题与初值问题的求解技巧。
最值得一提的是，课程通过丰富的编程实践项目，将理论知识应用到实际问题中，比如计算洛伦兹系统的极限吸引子、模拟两体问题以及求解多维扩散方程。这些项目不仅提升了学习趣味性，也极大增强了实际操作能力。
总体而言，《Numerical Methods for Engineers》课程内容详实，讲解清晰，实用性强，非常适合工程专业学生和从业人员学习提升。配合MATLAB的实践操作，能极大提高工程师在科研与工程实践中的数值分析能力。强烈推荐对数值计算感兴趣的你，不妨报名学习，开启你的工程数值之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/numerical-methods-engineers