课程链接: https://www.coursera.org/learn/scala-parallel-programming
随着科技的不断发展，现代智能手机和计算机几乎都配备了多个处理器，如何高效地利用这些多核资源成为程序员的重要课题。最近我参加了Coursera平台上的《并行编程》课程，收获颇丰，特在此分享我的体验与推荐。
这门课程由基础入门，逐步深入到数据和任务并行的实用技巧，非常适合对高性能计算和并发编程感兴趣的开发者。课程内容涵盖了在JVM和Scala环境下的并行编程基础，包括数组规范、蒙特卡洛计算等实例，帮助我理解了如何衡量并行程序的工作量和深度，以及性能调优的方法。
特别推荐的是关于基本任务并行算法的部分，如并行归并排序，以及如何将map、reduce和scan操作实现并行化，讲解了结合性条件在实现中的核心作用。此外，课程还介绍了数据并行的概念及其在Scala中的应用，帮助我写出简洁高效的并行数据处理代码。
课程穿插了数据结构的内部实现，增强了对并行集合底层机制的理解。这不仅提升了我的编程能力，也让我对多核时代的高性能计算有了更深的认识。无论你是想进入并行编程领域，还是希望提升现有技能，这门课程都是一个非常值得推荐的选择。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/scala-parallel-programming