课程链接: https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health
近年来，生存分析在公共卫生研究中变得尤为重要。若你希望掌握如何利用R语言进行生存分析，从数据预处理到模型应用，本课程《Survival Analysis in R for Public Health》绝对值得一试。课程由浅入深，涵盖了Kaplan-Meier曲线、log-rank检验、Cox比例风险模型及其扩展，帮助学员理解时间到事件数据的分析方法。课程内容丰富，实用性强，特别适合公共卫生专业人士、流行病学研究者以及希望提升数据分析能力的学者。通过实际案例演示，你将学会如何从零开始处理数据、构建模型，并对模型进行验证，确保分析的科学性和准确性。课程还特别强调模型假设的检验，帮助你避免常见的分析误区。无论是学术研究还是公共卫生实践，这门课程都能为你提供坚实的技能基础。强烈推荐给所有希望掌握生存分析的学习者！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health