课程链接: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas
在数据分析的世界中，掌握强大的统计建模技能至关重要。今天为大家推荐一门来自Coursera的平台课程——《Regression Modeling Fundamentals》，专为使用SAS软件进行统计分析的用户设计。这门课程内容丰富，涵盖了t检验、方差分析（ANOVA）、线性回归，以及简要介绍逻辑回归，帮助学习者打下坚实的统计基础。课程结构合理，分为五个模块：
1. 课程概述：了解课程内容和数据准备，为后续学习打基础。
2. 模型构建与效果选择：学习多种模型选择工具，帮助筛选合适的模型。
3. 模型后续分析：验证模型假设，诊断残差和异常值，避免多重共线性问题。
4. 预测模型构建：从推断统计转向预测模型，学习模型评估与部署技巧。
5. 分类数据分析：利用假设检验和逻辑回归，建立二分类预测模型。
这门课程不仅适合统计专业人士，也适合数据科学初学者，有助于提升你的数据分析能力和模型构建技能。强烈推荐感兴趣的朋友们报名学习，通过实际操作，掌握统计建模的核心技巧，为你的数据分析旅程添砖加瓦！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas