课程链接: https://www.coursera.org/learn/limpieza-de-datos-para-el-procesamiento-de-lenguaje-natural
在自然语言处理（NLP）领域，数据的质量直接影响到模型的效果。为此，数据的清洗与预处理成为每个从业者必备的技能。近日，我在Coursera平台发现了一门名为“Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural”的课程，内容丰富、实用性强，非常值得学习。首先，这门课程为学员提供了从网页数据提取到文本清洗的全流程指导，适合具有Python基础的学习者。课程包括Web Scraping基础，HTML解析技巧，利用JavaScript进行复杂网页数据提取，以及多源数据的整合方法。通过实战项目，学员可以掌握如何利用Python（推荐版本3.6及以上）和Jupyter Notebooks进行高效的数据预处理。无论你是NLP工程师还是数据分析师，这门课程都能帮助你提升数据准备能力，打下坚实基础，为后续模型开发打好基础。强烈建议那些希望在NLP项目中实现数据高质量清洗的学习者，抓住这次学习机会，提升自己的技术水平！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/limpieza-de-datos-para-el-procesamiento-de-lenguaje-natural