课程链接: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-calculus
作为数据科学和机器学习领域的学习者，掌握微积分基础无疑是迈向专业的重要一步。我最近完成了Coursera上的《Calculus for Machine Learning and Data Science》课程，收获颇丰。课程内容系统全面，特别适合希望理解机器学习背后数学原理的学习者。
课程主要涵盖了微积分在机器学习中的应用，从导数与优化的基础知识开始，逐步引入梯度下降、牛顿法等优化算法，帮助学员理解如何通过数学工具优化模型参数。课程配备丰富的示意图和实例，让抽象的数学内容变得直观易懂。
我个人特别喜欢课程中的实际操作部分，学习如何进行梯度下降，掌握优化技巧，提升模型性能。此外，课程还深入讲解了神经网络中的优化问题，对于从事深度学习的朋友来说尤为实用。
总的来说，这门课程结构清晰，内容丰富，适合希望系统掌握微积分在机器学习中应用的学员。无论你是数据科学新手，还是希望提升数学基础的研究者，都值得一试。强烈推荐给每一位想要深入理解机器学习算法的朋友！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-calculus