课程链接: https://www.coursera.org/learn/apply-generative-adversarial-networks-gans
近年来，生成对抗网络（GANs）成为深度学习领域的热点技术，广泛应用于图像生成、数据增强、隐私保护等多个方向。Coursera上的《Apply Generative Adversarial Networks (GANs)》课程为学习者提供了系统的理论知识与实践训练，帮助你掌握GAN的核心原理及其多样化的应用场景。本课程分为三大章节，涵盖了从基础理解到高级应用的内容。第一周，我们将探索GAN在数据增强和隐私保护中的应用，学习如何利用GAN生成高质量数据以提升模型性能，同时保护数据隐私。第二周，重点介绍图像到图像的转换技术，通过Pix2Pix模型实现Satellite图像到地图路线的转换，以及其他跨模态的应用。第三周，则深入介绍无配对图像转换技术CycleGAN，让你能够实现没有一一对应配对数据的图像转换任务，例如马与斑马的转换。课程结合实际代码实现，帮助你掌握U-Net生成器、Pix2Pix和CycleGAN的搭建与调优技能。无论你是AI新手还是想提升实际操作能力的开发者，这门课程都能为你打开一扇探索生成模型的窗口。强烈推荐给对深度学习和生成模型感兴趣的学习者，开启你的GAN之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/apply-generative-adversarial-networks-gans