课程链接: https://www.coursera.org/specializations/generative-ai-engineering-with-llms
随着人工智能技术的不断迭代，生成式AI（Generative AI）已成为行业焦点，尤其是大型语言模型（LLMs）的崛起，引领着自然语言处理和AI应用的革新。近期我参加了IBM在Coursera平台上开设的《生成式AI工程与LLMs》系列课程，收获颇丰，特分享体验与推荐。
这套课程由IBM精心打造，内容涵盖生成式AI的架构设计、数据准备、模型训练与微调，以及实际应用的开发技巧。课程体系丰富，包含五个核心模块：
1. 生成式AI与LLMs：架构与数据准备——帮助你理解大型模型的基础架构及数据预处理的关键技术。
2. 生成式AI基础模型：自然语言处理与理解——深入学习基础模型的实现、训练和评估方法。
3. 生成式AI语言建模：Transformer模型的应用——掌握Transformer在NLP中的应用技巧。
4. 生成式AI工程与微调——提升模型性能，满足特定业务需求的微调策略。
5. 高级微调技术——优化LLMs的准确性与效率，提升实战能力。
课程内容设计紧贴行业需求，配有丰富的实践项目，比如利用RAG和LangChain构建AI应用，让学习者能将所学技能快速应用到实际场景中。这不仅提升了我的技术水平，也增强了我在AI领域的竞争力。
如果你对AI、尤其是生成式AI感兴趣，想要系统学习大型模型的架构、训练与应用，这套课程绝对值得一试。无论你是AI开发者、数据科学家还是行业从业者，都能从中找到提升自己的宝贵资源。快点击[课程链接](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fgenerative-ai-llm-architecture-data-preparation)，开启你的AI探索之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/specializations/generative-ai-engineering-with-llms